Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@codex-dsh-bridge Delegate to DSH: derive the loss gradient and save the derivation to a file"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
持久化的 MCP → ACP 科研委派桥。Codex 组织目标、上下文和验收，DSH 执行推导、计算与文件工作；桥记录任务、会话、路由和结果证据。completed 表示执行轮次结束，科研结论仍需独立验收。
当前实现使用 Node.js 24 ESM，无直接依赖。支持 stdio MCP、ACP v1、任务幂等、澄清续跑、会话恢复、模型路由和有界收尾。默认不要求工具清单，也不强制离线。DSH 实际发出的审批默认通过 dsh_approvals / dsh_approve 转交主控。
node src/cli.mjs --help
node scripts/configure-bridge.mjs
node src/cli.mjs preflight
node src/cli.mjs serve --state-root ./bridge-state在仓库目录运行。交互式配置脚本跨平台，预览校验后确认保存，修改已有文件时保留原始备份；也可用 config --init 仅创建默认配置。模板默认 deepseek-official/deepseek-flash/high；运行时目录是路由与推理选项的依据，不会自动换模型。凭据继续由 DSH 管理。
真实 DSH 的接入需按安装版本进行独立探测与验收。已提供离线回归、无模型协议探测和显式真实模型冒烟；Windows/macOS 官方 Desktop、ARM64 与活跃 WebUI 聊天共享仍待验证。详见兼容性说明。
npm run check
npm test
npm run test:unit
npm run smoke默认测试使用 fake ACP worker，无需 DSH、凭据、网络或模型费用。probe 会启动真实 DSH 并创建隔离测试会话，但不发送模型提示。smoke -- --allow-model --config <配置文件> 才会调用真实模型；使用独立测试工作区和状态，不复用研究会话。
本项目采用 GNU GPL v3.0（GPL-3.0-only），见 LICENSE。当前保留 private=true，未发布 npm 包。
This server cannot be deployed
A paid remote MCP for OpenAI Codex agent coordination MCP, built to return verdicts, receipts, usage
Agentic rails for complex workflows with receipts, fees, and MCP tool access.
Persistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP).
System-of-record notebook for AI coding agents: pages, datastores, tasks, skills over MCP.
