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qingyunyupan

Unified MCP Server

by qingyunyupan
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Python

Unified MCP Server

🚀 一个统一的 MCP 服务器入口,整合了 Ollama、古诗词学习、时尚搭配和会议记录 AI 的所有功能。

重要: 本项目现在只有一个 MCP 服务器入口点。所有独立的服务器实现已被整合。如果您之前使用过独立服务器,请查看 MIGRATION.md。

🌟 特性

完整功能整合

  • 26 个工具集成在单一服务器中

  • 一次构建,所有功能可用

  • 统一配置,只需配置一个 MCP 服务器

  • 模块化设计,易于维护和扩展

核心能力

🤖 Ollama 工具 (10个)

  • 完整的 Ollama API 集成

  • OpenAI 兼容的聊天完成接口

  • 模型管理 (pull, push, list, create, copy, remove)

  • 本地 LLM 执行

🌸 古诗词学习 (4个)

  • 诗词生成 (唐诗、宋词、元曲)

  • 诗词解释和赏析

  • 诗词接龙

  • 古诗词问答

👗 时尚搭配 (4个)

  • 穿搭建议

  • 配色方案

  • 配饰搭配 (包包、鞋子)

  • 风格分析

📚 历史知识 (4个)

  • 历史人物查询

  • 历史事件查询

  • 朝代信息查询

  • 历史文化查询

☯️ 周易占卜 (4个)

  • 起卦并解读 (支持随机、时间、手动起卦)

  • 卦象解读 (结合具体问题)

  • 卦象详解 (卦辞、象辞、爻辞)

  • 周易问答 (周易理论、占卜方法)

🚀 快速开始

前置要求

  • Ollama 已安装

  • Node.js 和 npm

安装

  1. 安装依赖:

npm install

  1. 构建服务器:

npm run build

  1. 配置 Claude Desktop:

Windows: 编辑 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
macOS: 编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "unified-mcp": {
      "command": "wsl",
      "args": [
        "node",
        "~/Ollama-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434"
      }
    }
  }
}

注意: 如果项目在 WSL 中,使用 wsl 命令。如果在 macOS/Linux 原生环境,直接使用 node。

  1. 重启 Claude Desktop

📚 使用指南

详细使用说明请查看 USAGE_GUIDE.md

快速示例

使用 Ollama

// 列出模型
use_mcp_tool({
  server_name: "unified-mcp",
  tool_name: "ollama_list"
})

生成古诗词

use_mcp_tool({
  server_name: "unified-mcp",
  tool_name: "poetry_generate",
  arguments: {
    theme: "春天",
    style: "唐诗"
  }
})

获取穿搭建议

use_mcp_tool({
  server_name: "unified-mcp",
  tool_name: "fashion_outfit_suggestions",
  arguments: {
    style: "休闲",
    occasion: "约会"
  }
})

提取会议纪要

use_mcp_tool({
  server_name: "unified-mcp",
  tool_name: "meeting_extract_summary",
  arguments: {
    meeting_text: "会议内容..."
  }
})

查询历史知识

use_mcp_tool({
  server_name: "unified-mcp",
  tool_name: "history_person_query",
  arguments: {
    person_name: "李白"
  }
})

📁 项目结构

Ollama-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts                    # 🎯 统一 MCP 服务器入口 (唯一入口)
│   ├── tools/
│   │   ├── ollama.ts               # Ollama 工具 (10个)
│   │   ├── chinese-poetry.ts       # 古诗词工具 (4个)
│   │   ├── fashion-stylist.ts      # 时尚搭配工具 (4个)
│   │   ├── history-knowledge.ts    # 历史知识工具 (4个)
│   │   └── zhouyi-divination.ts    # 周易占卜工具 (4个)
│   └── data/
│       └── fashion-data.ts         # 时尚数据
├── build/                          # 构建输出
├── chinese_poetry_app/             # 古诗词 Python/Streamlit 应用
├── fashion_stylist_app/            # 时尚搭配 Python 应用
├── zhouyi_divination/              # 周易占卜 Python 应用
├── package.json
├── tsconfig.json
├── README.md
├── USAGE_GUIDE.md
└── MIGRATION.md                    # 迁移指南

🛠️ 开发

监听模式

npm run watch

调试

npm run inspector

添加新工具

  1. 在 src/tools/ 创建新模块

  2. 定义工具和处理函数

  3. 在 src/index.ts 中导入并注册

  4. 重新构建: npm run build

🔧 高级配置

自定义 Ollama 端点

{
  "mcpServers": {
    "unified-mcp": {
      "env": {
        "OLLAMA_HOST": "http://custom-host:11434"
      }
    }
  }
}

Meeting Notes Python 环境

cd meeting_notes_ai
pip install -r requirements.txt

📊 架构优势

特性

旧架构 (分散)

新架构 (统一) ✅

MCP 服务器数量

3 个独立服务器

1 个统一服务器

工具总数

18 个

26 个

构建次数

3 次

1 次

Claude Desktop 配置

3 个条目

1 个条目

维护复杂度

高

低

代码复用

低

高

资源占用

3 个进程

1 个进程

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢

  • Ollama - 本地 LLM 运行时

  • MCP SDK - Model Context Protocol

  • Streamlit - Web 应用框架

让 AI 工具更简单,更强大! 🚀

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

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