confluence-mcp-server

一个面向 Confluence Cloud / Server / Data Center 的 MCP 服务，提供页面搜索、CQL 查询、读取、创建、更新、附件上传和用户身份查询能力。

功能

• confluence_search_pages: 按关键词搜索页面

• confluence_execute_cql_search: 执行原生 CQL 查询

• confluence_get_page: 按页面 ID 获取内容（storage 格式）

• confluence_get_page_outline: 获取页面标题目录，适合低 token 导航

• confluence_get_page_section: 按标题读取单个 section，避免把整页正文返回给模型

• confluence_get_page_anchor_block: 按 Anchor 起止边界读取块内容

• confluence_create_page: 创建页面（支持可选 parentId）

• confluence_update_page: 更新页面内容并自动递增版本

• confluence_update_page_section: 按标题更新单个 section，由 MCP 服务端完成整页替换与提交

• confluence_preview_page_section_update: 预览按标题更新的命中范围，返回旧内容和确认 hash

• confluence_update_page_section_confirmed: 带 hash 确认提交按标题更新，避免 preview 后内容已变化

• confluence_add_anchor_block_to_section: 给一个标题 section 自动加上起止 Anchor，便于后续稳定更新

• confluence_preview_page_anchor_block_update: 预览按 Anchor 范围更新的命中块，返回旧内容和确认 hash

• confluence_update_page_anchor_block_confirmed: 带 hash 确认提交 Anchor 范围更新

• confluence_stage_page_update: 暂存整页改动到 MCP 服务端内存，不提交到 Confluence

• confluence_stage_page_section_update: 暂存标题 section 改动到 MCP 服务端内存，不提交到 Confluence

• confluence_stage_page_anchor_block_update: 暂存 Anchor 块改动到 MCP 服务端内存，不提交到 Confluence

• confluence_list_pending_page_updates: 列出当前 MCP 进程里的未提交 wiki 改动

• confluence_get_pending_page_update: 查看某个未提交改动的 old/new/diff 内容

• confluence_commit_pending_page_update: 校验 hash 后把某个未提交改动真正提交到 Confluence

• confluence_discard_pending_page_update: 丢弃某个未提交改动

• confluence_upload_attachment: 上传页面附件（支持本地文件路径或 base64，同名附件默认更新为新版本）

• confluence_get_current_user: 获取当前认证用户（whoami）

Related MCP server: MCP Atlassian Node Server

环境要求

• Node.js 18+

• 可访问的 Confluence Cloud / Server / Data Center

快速开始

npm install
npm run build
npm start

通过 npx 使用（推荐）

发布到 npm 后，可在 MCP 客户端中直接使用 npx 启动，无需手动克隆仓库：

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "confluence-mcp-server"],
      "env": {
        "CONF_MODE": "server",
        "CONF_BASE_URL": "https://confluence.example.com",
        "CONF_USERNAME": "your-username",
        "CONF_TOKEN": "your-token",
        "CONF_DEFAULT_SPACE": "DOC"
      }
    }
  }
}

也可以不在客户端配置里写连接信息，先只启动 MCP 服务：

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "confluence-mcp-server"]
    }
  }
}

然后在对话里提供连接参数，让模型先调用 confluence_configure_connection：

{
  "baseUrl": "https://confluence.example.com",
  "mode": "server",
  "authMode": "auto",
  "username": "your-username",
  "token": "your-token",
  "defaultSpace": "DOC"
}

该配置只保存在当前 MCP 服务进程内存中，重启后会丢失。长期使用仍建议放在 MCP 客户端的环境变量配置里，避免在对话上下文中暴露密钥。

如果当前进程已经有连接（例如通过环境变量连到了旧地址），也可以只切换部分字段。比如只把地址从一台 Confluence 切到另一台、账号密码不变：

{
  "baseUrl": "http://192.168.40.82:8090"
}

未传的 mode、认证信息和 defaultSpace 会继承当前连接；如果显式传入 token / password / username / authMode，则会重新计算认证。

环境变量

• CONF_BASE_URL: Confluence 基础地址，例如 https://confluence.example.com

• CONF_MODE: 部署模式，cloud 或 server（默认 server）

• CONF_AUTH_MODE: 认证模式，auto / basic / bearer（默认 auto）

• CONF_USERNAME: 登录用户名（Cloud 必填；Server 在 basic 模式或使用密码时必填）

• CONF_PASSWORD: 用户密码（与 CONF_TOKEN 组合按模式使用）

• CONF_TOKEN: 访问令牌（Cloud 下作为 API Token；Server 下默认走 Bearer）

• CONF_DEFAULT_SPACE: 默认空间 Key（可选）

如果未设置这些环境变量，服务会以“未配置连接”的状态启动；此时先调用 confluence_configure_connection 即可。可用 confluence_get_connection_status 查看当前连接状态，该工具不会返回 token/password。

MCP 客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "confluence": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "env": {
        "CONF_MODE": "server",
        "CONF_BASE_URL": "https://confluence.example.com",
        "CONF_USERNAME": "your-username",
        "CONF_TOKEN": "your-token",
        "CONF_DEFAULT_SPACE": "DOC"
      }
    }
  }
}

说明

• 该项目当前聚焦 Confluence 能力，不包含 Jira 工具。

• Cloud 模式固定使用 Basic（CONF_USERNAME + CONF_TOKEN/CONF_PASSWORD）。

• Server 模式可用 Bearer 或 Basic（CONF_AUTH_MODE=auto 时优先 Bearer）。

• Cloud 模式 API 基础路径为 /wiki/rest/api，Server 模式为 /rest/api。

• 上传图片后，confluence_upload_attachment 会返回 storageImageMarkup，可把它拼到 confluence_update_page 的 bodyStorageValue 中展示图片。

• Confluence 原生更新仍是整页版本化 PUT；confluence_update_page_section 只是把“整页读取 + 局部替换 + 整页提交”放在 MCP 服务端完成，从而显著减少模型侧 tokens。

• 两阶段更新不会减少 Confluence 侧请求次数，但会显著降低误改风险：preview 返回旧内容和 expectedCurrentHash，confirmed update 会重新拉取页面并校验 hash 一致后才提交。

• 暂存更新工具会把改动保存在当前 MCP 服务端进程内存中，不会调用 Confluence PUT；重启 MCP 服务后这些未提交草稿会丢失。

• Anchor 模式使用 Confluence Anchor 宏作为隐形边界，适合长期自动维护固定区域；普通阅读模式下通常不会显示这些锚点。

低 Token 推荐流程

1. 先用 confluence_search_pages 或 confluence_execute_cql_search 定位页面。

2. 再用 confluence_get_page_outline 获取标题目录，不直接读整页正文。

3. 用 confluence_get_page_section 按 heading 拉取需要处理的 section。

4. 修改完成后，用 confluence_update_page_section 只提交该 section 的 storage 内容。

如果页面里存在重复标题，可以配合 occurrence 指定第几个同名标题；matchMode=contains 可用于模糊匹配标题。

更安全的两阶段更新

1. 先调用 confluence_preview_page_section_update。

2. 检查返回的 oldStorageValue 和 newStorageValue 是否符合预期。

3. 把返回的 expectedCurrentHash 原样传给 confluence_update_page_section_confirmed。

4. 服务端会重新拉取页面并校验 hash，一致才真正提交更新。

未提交改动流程

如果希望 AI 先改 wiki、你检查后再决定是否真正保存，可以使用暂存工具：

1. 用 confluence_stage_page_section_update、confluence_stage_page_anchor_block_update 或 confluence_stage_page_update 创建未提交草稿。

2. 检查返回的 oldStorageValue、newStorageValue、diffStorageValue 和 draftId。

3. 需要稍后查看时，用 confluence_list_pending_page_updates 或 confluence_get_pending_page_update。

4. 确认保存时，用 confluence_commit_pending_page_update 提交；服务端会重新拉取页面并校验 expectedCurrentHash，一致才写入 Confluence。

5. 不想保存时，用 confluence_discard_pending_page_update 丢弃。

这些草稿只存在于当前 MCP 服务端内存，不会出现在 Confluence 页面历史里，也不会跨服务重启持久化。

更稳定的 Anchor 更新

1. 先用 confluence_add_anchor_block_to_section 给目标 section 加上 startAnchor / endAnchor。

2. 后续读取时用 confluence_get_page_anchor_block。

3. 更新时先用 confluence_preview_page_anchor_block_update，确认后再调用 confluence_update_page_anchor_block_confirmed。

Anchor 名称建议使用业务语义化命名，例如 risk-summary-start、risk-summary-end，避免依赖标题文本本身。