QMT MCP Server
Enables Hermes to query real-time and historical A-share market data, retrieve account information, view positions and orders, and place or cancel trades through the QMT MCP server.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@QMT MCP Serverwhat's the latest price for 600519.SH?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
QMT MCP Server
将迅投 miniQMT 的常用接口封装为 MCP (Model Context Protocol) 工具,让 AI 助手(如 Claude、Hermes 等)能够直接查询 A 股行情、查询账户、下达交易指令。
⚠️ 风险提示:本服务包含真实下单 / 撤单功能(
place_order/cancel_order),调用前请务必确认参数,避免造成实际资金损失。
功能概览
本项目提供三类 MCP 工具:
类别 | 工具 | 说明 |
行情查询 |
| 获取实时行情快照(最新价、涨跌幅、成交量等) |
| 获取历史 K 线(OHLCV),支持 1m / 5m / 15m / 30m / 1h / 1d / 1w / 1M | |
| 获取证券详情(名称、涨跌停、行业等) | |
| 获取沪深 A 股股票列表 | |
账户查询 |
| 查询账户资产(总资产、可用资金、持仓市值等) |
| 查询当前持仓 | |
| 查询当日委托 | |
| 查询当日成交 | |
交易操作 |
| 提交买卖委托 |
| 撤销指定委托 |
另外提供一个资源 qmt://info,用于查看 QMT 连接路径、账号和连接状态。
Related MCP server: 国金QMT-MCP
前置依赖
miniQMT 客户端:必须已安装、启动并登录(行情和交易都依赖 miniQMT 进程)。
Python 3.10+
xtquant(miniQMT 自带,不在 PyPI):将 miniQMT 安装目录下的
xtquant加入PYTHONPATH,或拷贝到项目的site-packages。
💡 本项目自身零第三方依赖:MCP 协议层用 Python 标准库手写(见
mcp_server_core.py),无需pip install mcp或pandas。 (xtquant内部会 import pandas 作为传递依赖,但我们的代码不直接依赖它。)
设置 xtquant 路径(Windows 示例):
set PYTHONPATH=D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages配置
所有配置项通过环境变量覆盖,默认值见 config.py:
变量 | 默认值 | 说明 |
|
| miniQMT 的 |
| (空) | 交易账号,必填 |
|
| 账户类型 |
|
| HTTP 模式监听地址 |
|
| HTTP 模式监听端口 |
| (空) | HTTP 模式 API Token,留空则不启用认证;设置后 POST 请求须携带 |
建议在启动前导出环境变量:
export QMT_ACCOUNT=你的资金账号
export QMT_PATH="D:/QMT/userdata_mini"
# HTTP 模式建议设置 API Token(留空则不启用认证)
export MCP_API_TOKEN="你的随机 token"运行方式
1. stdio 模式(默认,供 MCP 客户端通过子进程调用)
python qmt-mcp-server.py2. HTTP / SSE 模式(独立运行,远程访问)
python qmt-mcp-server.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 8765HTTP API Token 认证:当设置了 MCP_API_TOKEN 环境变量时,所有 POST 请求须携带 Authorization: Bearer <token> 头部;GET / 健康检查保持公开,但仅返回最少信息(不暴露工具数量)。未设置 token 时认证关闭,向后兼容。客户端调用示例:
curl -X POST http://host:8765/ \
-H "Authorization: Bearer <你的 token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'在 MCP 客户端中接入
Claude Desktop / Hermes(stdio)
在客户端配置文件中加入:
{
"mcpServers": {
"qmt": {
"command": "python",
"args": ["D:/QMT-gjzq/workspace/mcp_server/qmt-mcp-server.py"],
"env": {
"QMT_ACCOUNT": "你的资金账号",
"QMT_PATH": "D:/QMT/userdata_mini"
}
}
}
}HTTP / SSE 模式
服务以 --transport http 启动后,客户端通过 SSE URL 接入:
http://<host>:8765/sse代码结构
mcp_server/
├── qmt-mcp-server.py # MCP Server 入口,定义所有工具/资源(业务层)
├── mcp_server_core.py # 轻量 MCP 协议层(纯标准库,stdio + HTTP)
├── qmt_client.py # QMT 客户端封装(xtdata 行情 + xttrader 交易),单例
├── config.py # 配置项(环境变量读取)
├── requirements.txt # 依赖说明(项目自身零第三方依赖)
├── ord_attrs.txt # 委托对象字段参考
├── pos_attrs.txt # 持仓对象字段参考
├── trd_attrs.txt # 成交对象字段参考
└── README.mdqmt_client.QMTClient采用懒初始化:行情接口直接走xtdata,交易接口在首次调用时才连接XtQuantTrader并订阅账户。全局通过
get_client()获取单例,避免重复连接。
股票代码格式
统一使用 代码.市场 格式,例如:
上交所:
600519.SH、000001.SH(上证指数)深交所:
000001.SZ、300750.SZ
使用示例
向 AI 提问示例:
「查一下贵州茅台和五粮液的最新行情」→ 调用
get_stock_quote「下载 600519 最近 100 根日线」→ 调用
get_kline_data「我的账户现在有多少可用资金?」→ 调用
get_account_asset「以 1700 元买入 100 股 600519.SH」→ 调用
place_order⚠️ 真实下单
常见问题
连接 miniQMT 失败 (code≠0):确认 miniQMT 已启动并登录对应账号;
QMT_PATH是否指向正确的userdata_mini目录。订阅账户失败:检查
QMT_ACCOUNT是否与 miniQMT 登录账号一致。行情数据为空:miniQMT 必须在交易/行情会话中,部分数据需要先订阅或下载。
ModuleNotFoundError: xtquant:将 miniQMT 自带的xtquant目录加入PYTHONPATH。
免责声明
本项目仅作技术交流与个人量化研究用途,不构成任何投资建议。使用本工具进行真实交易造成的任何盈亏,由使用者自行承担。
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/beamof/qmt-mcp-server'
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