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QMT MCP Server

by beamof

QMT MCP Server

将迅投 miniQMT 的常用接口封装为 MCP (Model Context Protocol) 工具,让 AI 助手(如 Claude、Hermes 等)能够直接查询 A 股行情、查询账户、下达交易指令。

⚠️ 风险提示:本服务包含真实下单 / 撤单功能(place_order / cancel_order),调用前请务必确认参数,避免造成实际资金损失。


功能概览

本项目提供三类 MCP 工具:

类别

工具

说明

行情查询

get_stock_quote

获取实时行情快照(最新价、涨跌幅、成交量等)

get_kline_data

获取历史 K 线(OHLCV),支持 1m / 5m / 15m / 30m / 1h / 1d / 1w / 1M

get_instrument_detail

获取证券详情(名称、涨跌停、行业等)

get_stock_list

获取沪深 A 股股票列表

账户查询

get_account_asset

查询账户资产(总资产、可用资金、持仓市值等)

get_positions

查询当前持仓

get_orders

查询当日委托

get_trades

查询当日成交

交易操作

place_order

提交买卖委托

cancel_order

撤销指定委托

另外提供一个资源 qmt://info,用于查看 QMT 连接路径、账号和连接状态。


Related MCP server: 国金QMT-MCP

前置依赖

  1. miniQMT 客户端:必须已安装、启动并登录(行情和交易都依赖 miniQMT 进程)。

  2. Python 3.10+

  3. xtquant(miniQMT 自带,不在 PyPI):将 miniQMT 安装目录下的 xtquant 加入 PYTHONPATH,或拷贝到项目的 site-packages

💡 本项目自身零第三方依赖:MCP 协议层用 Python 标准库手写(见 mcp_server_core.py),无需 pip install mcppandas。 (xtquant 内部会 import pandas 作为传递依赖,但我们的代码不直接依赖它。)

设置 xtquant 路径(Windows 示例):

set PYTHONPATH=D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages

配置

所有配置项通过环境变量覆盖,默认值见 config.py

变量

默认值

说明

QMT_PATH

..\..\userdata_mini

miniQMT 的 userdata_mini 路径

QMT_ACCOUNT

(空)

交易账号,必填

QMT_ACCOUNT_TYPE

STOCK

账户类型

MCP_HOST

0.0.0.0

HTTP 模式监听地址

MCP_PORT

8765

HTTP 模式监听端口

MCP_API_TOKEN

(空)

HTTP 模式 API Token,留空则不启用认证;设置后 POST 请求须携带 Authorization: Bearer <token>

建议在启动前导出环境变量:

export QMT_ACCOUNT=你的资金账号
export QMT_PATH="D:/QMT/userdata_mini"
# HTTP 模式建议设置 API Token(留空则不启用认证)
export MCP_API_TOKEN="你的随机 token"

运行方式

1. stdio 模式(默认,供 MCP 客户端通过子进程调用)

python qmt-mcp-server.py

2. HTTP / SSE 模式(独立运行,远程访问)

python qmt-mcp-server.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 8765

HTTP API Token 认证:当设置了 MCP_API_TOKEN 环境变量时,所有 POST 请求须携带 Authorization: Bearer <token> 头部;GET / 健康检查保持公开,但仅返回最少信息(不暴露工具数量)。未设置 token 时认证关闭,向后兼容。客户端调用示例:

curl -X POST http://host:8765/ \
  -H "Authorization: Bearer <你的 token>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

在 MCP 客户端中接入

Claude Desktop / Hermes(stdio)

在客户端配置文件中加入:

{
  "mcpServers": {
    "qmt": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/QMT-gjzq/workspace/mcp_server/qmt-mcp-server.py"],
      "env": {
        "QMT_ACCOUNT": "你的资金账号",
        "QMT_PATH": "D:/QMT/userdata_mini"
      }
    }
  }
}

HTTP / SSE 模式

服务以 --transport http 启动后,客户端通过 SSE URL 接入:

http://<host>:8765/sse

代码结构

mcp_server/
├── qmt-mcp-server.py   # MCP Server 入口,定义所有工具/资源(业务层)
├── mcp_server_core.py  # 轻量 MCP 协议层(纯标准库,stdio + HTTP)
├── qmt_client.py       # QMT 客户端封装(xtdata 行情 + xttrader 交易),单例
├── config.py           # 配置项(环境变量读取)
├── requirements.txt    # 依赖说明(项目自身零第三方依赖)
├── ord_attrs.txt       # 委托对象字段参考
├── pos_attrs.txt       # 持仓对象字段参考
├── trd_attrs.txt       # 成交对象字段参考
└── README.md
  • qmt_client.QMTClient 采用懒初始化:行情接口直接走 xtdata,交易接口在首次调用时才连接 XtQuantTrader 并订阅账户。

  • 全局通过 get_client() 获取单例,避免重复连接。


股票代码格式

统一使用 代码.市场 格式,例如:

  • 上交所:600519.SH000001.SH(上证指数)

  • 深交所:000001.SZ300750.SZ


使用示例

向 AI 提问示例:

  • 「查一下贵州茅台和五粮液的最新行情」→ 调用 get_stock_quote

  • 「下载 600519 最近 100 根日线」→ 调用 get_kline_data

  • 「我的账户现在有多少可用资金?」→ 调用 get_account_asset

  • 「以 1700 元买入 100 股 600519.SH」→ 调用 place_order ⚠️ 真实下单


常见问题

  • 连接 miniQMT 失败 (code≠0):确认 miniQMT 已启动并登录对应账号;QMT_PATH 是否指向正确的 userdata_mini 目录。

  • 订阅账户失败:检查 QMT_ACCOUNT 是否与 miniQMT 登录账号一致。

  • 行情数据为空:miniQMT 必须在交易/行情会话中,部分数据需要先订阅或下载。

  • ModuleNotFoundError: xtquant:将 miniQMT 自带的 xtquant 目录加入 PYTHONPATH


免责声明

本项目仅作技术交流与个人量化研究用途,不构成任何投资建议。使用本工具进行真实交易造成的任何盈亏,由使用者自行承担。

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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