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Glama

🤖 Claude-Code MCP Runner (Package Edition)

Le Pilote Automatique pour vos Agents IA, désormais modulaire et réutilisable.

Architecture du projet

👋 C'est quoi ?

Il s'agit d'une véritable télécommande universelle pour Claude-Code et d'autres outils CLI similaires. Ce projet est désormais structuré comme une bibliothèque (package) moderne, permettant non seulement de lancer un serveur MCP autonome, mais aussi d'intégrer les capacités de pilotage d'agents directement dans vos propres applications Node.js.

C'est la passerelle ultime pour transformer Claude Code en une flotte d'agents spécialisés, pilotables par API ou par MCP.

Related MCP server: cc-agent

✨ Ce que ça fait

  • 🔌 Contrôle Total : Lancez des missions complexes via MCP ou directement via le code.

  • 🏗️ Architecture Pro : Basé sur des services (AgentManager, ClaudeRunner, PromptManager) pour une stabilité maximale.

  • 🛠️ Capacités Étendues : L'agent piloté peut utiliser VOS outils (Base de données, Scrapers, etc.).

  • 🤖 Multi-Agents : Créez, configurez et gérez des personnalités d'agents isolées (Prompts & Settings dédiés).

  • 📦 Prêt pour l'Intégration : Importable comme un module NPM dans vos autres projets.


🚀 Commencer (Guide Facile)

1. Installation

# Installe les dépendances
pnpm install

# Build le projet (Génère les types TS et le code JS)
pnpm run build

2. Configuration MCP

Pour que l'agent puisse voir vos autres serveurs MCP, copiez le fichier d'exemple :

cp .mcp.json.example .mcp.json

3. Lancer le Serveur Standalone

Le serveur peut être lancé via le CLI dédié :

# Lancement standard
pnpm start

# Ou via le binaire directement
node dist/bin/cli.js

📦 Utilisation comme Bibliothèque

Vous pouvez désormais importer le moteur du runner dans vos propres scripts :

import { createServer, AgentManager, ClaudeRunner } from 'claude-code-runner';

// 1. Gérer les agents programmatiquement
const manager = new AgentManager();
await manager.createAgent('expert-seo', 'Tu es un expert SEO...', 'claude-3-5-sonnet');

// 2. Lancer une exécution sans passer par MCP
const runner = new ClaudeRunner();
const result = await runner.runAgent({
  agentName: 'expert-seo',
  prompt: 'Analyse le site example.com',
  autoResume: true,
});

console.log(result.result);

🛠️ Configuration MCP (Client)

Pour connecter ce runner à un client (Cursor, Claude Desktop, etc.), pointez vers le nouvel entrypoint CLI :

{
  "mcpServers": {
    "claude-runner": {
      "command": "node",
      "args": ["/CHEMIN_VERS_PROJET/dist/bin/cli.js"]
    }
  }
}

📂 Structure du Projet

  • src/services/ : Le cœur du système (Logique métier isolée en services).

  • src/tools/ : Les outils MCP qui appellent les services.

  • src/bin/cli.ts : Le point d'entrée exécutable pour le terminal.

  • src/server.ts : La définition du serveur FastMCP.

  • src/index.ts : Les exports publics (API de la bibliothèque).

  • .claude/ : Stockage des agents (Prompts .md et Settings .json).


Aperçu du Terminal

Projet propulsé par DeaMoN888 - 2026

Available Tools

7 tools
create_agentB

Crée un nouvel agent (Prompt + Config) compatible avec ce runner

Inputs: name (required), prompt (required), model, copyEnvFrom.

create_promptA

Crée ou écrase un fichier prompt Markdown (Persona)

Inputs: name (required), content (required).

delete_agentA

Supprime définitivement un agent (Prompt et Config)

Inputs: name (required).

edit_promptC

Modifie un prompt existant en remplaçant un bloc de texte spécifique

Inputs: name (required), search (required), replace (required).

list_agentsA

Liste tous les agents disponibles. Option 'details=true' pour voir la config complète.

Inputs: details.

run_agentB

Exécute une commande sur l'agent Claude configuré via CLI

Inputs: prompt (required), agentName, sessionId, autoResume.

update_agent_configB

Modifie la configuration technique d'un agent (Modèle, Serveurs MCP, Variables d'environnement)

Inputs: name (required), env, model, mcpServers.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.7/5.0

    Scored across 7 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool targets a distinct operation: agent creation vs prompt creation, agent deletion, prompt editing, listing agents, running agents, and config updating. The descriptions clearly differentiate them, so no ambiguity.

    Naming Consistency5/5

    All tool names follow a consistent verb_noun pattern in snake_case (e.g., create_agent, edit_prompt, run_agent), making them predictable and easy to understand.

    Tool Count5/5

    With 7 tools, the server covers the essential operations for managing and running agents without being overly narrow or bloated. The number fits the scope well.

    Completeness4/5

    The tool set covers create, read, update, delete for agents and prompts, plus execution. A minor gap is the lack of a dedicated get_agent tool (though list_agents with details=true partly covers it), but overall the surface is solid.

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