Skip to main content
Glama
psikosen

Decision Tree MCP Server

by psikosen

Servidor dt_mcp (Servidor MCP de árbol de decisiones y gestión de tareas)

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) basado en Node.js, diseñado para gestionar e interactuar con árboles de decisión definidos en archivos .rtdq y gestionar una lista de tareas básica. Utiliza Redis como backend para almacenar los datos .rtdq analizados y la lista de tareas.

Características

  • Manejo de RTDQ:

    • Carga archivos .rtdq (formato v2.1) desde un directorio especificado.

    • Analiza archivos .rtdq de forma asincrónica.

    • Almacena datos analizados del árbol de decisiones en Redis.

    • Proporciona una herramienta MCP ( get_dt_node_from_redis ) para recuperar nodos específicos de un árbol cargado.

  • Gestión de tareas pendientes:

    • Proporciona herramientas MCP ( add_todo , list_todos , mark_todo_done ) para administrar una lista de tareas simple.

    • Almacena elementos pendientes en Redis.

  • Integración MCP:

    • Actúa como un servidor MCP estándar.

    • Se comunica a través de eventos enviados por el servidor HTTP (SSE) en el punto final /mcp .

    • Expone capacidades a través de tools/list MCP estándar y métodos tools/call .

Related MCP server: Todo MCP Server

Prerrequisitos

  • Node.js (se recomienda v16+ para módulos ES y espera de nivel superior)

  • npm (o hilo)

  • Servidor Redis en ejecución y accesible

Configuración

  1. Repositorio de clones:

    git clone <your-repo-url>
    cd dt-mcp-server
  2. Dependencias de instalación:

    npm install
  3. Configurar el entorno: cree un archivo .env en la raíz del proyecto (y agréguelo a .gitignore ) o configure variables de entorno:

    • REDIS_URL : La URL de conexión a su servidor Redis (p. ej., redis://localhost:6379 ). El valor predeterminado es redis://localhost:6379 .

    • RTDQ_DIR : (Opcional) Ruta absoluta al directorio que contiene los archivos .rtdq . El valor predeterminado es un subdirectorio llamado rtdq_files dentro del proyecto.

    • PORT : (Opcional) Puerto donde el servidor escuchará. El valor predeterminado es 3000 .

  4. Crear directorio RTDQ: Asegúrese de que el directorio especificado por RTDQ_DIR (o el subdirectorio predeterminado rtdq_files ) exista. Coloque sus archivos .rtdq dentro.

Ejecución del servidor

npm start
F
license - not found
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that allows AI assistants to manage todo lists stored in a simple markdown file, supporting creation, reading, updating, and deletion of todo items with persistent IDs.
    5
    14
    6
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    This MCP server provides tools to manage a todo list with CRUD operations, enabling listing, creating, updating, and deleting todos.
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    A Node.js MCP server example with user management, task management, and calculator tools. Supports authentication via bearer token and can be deployed locally or via Docker.
    7
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A multi-node todo application server using MCP protocol, Redis for storage, and OpenRouter for AI-powered prioritization analysis.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Cloud-hosted MCP server for durable AI memory

  • Markdown-first MCP server for Notion API with 8 composite tools and 39 actions.

  • MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/psikosen/dt_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server