RAG MCP server
Servidor RAG-MCP
Un servidor de recuperación-generación aumentada (RAG) de propósito general que utiliza el Protocolo de control de modelos (MCP), diseñado para ser probado con la documentación Bonsai de RISC Zero.
Descripción general
Este proyecto implementa un servidor RAG que:
Utiliza MCP (Protocolo de control de modelos) para la comunicación estandarizada
Implementa el flujo de trabajo RAG (Recuperación-Generación Aumentada) para la consulta de documentos
Se puede probar con la documentación Bonsai de RISC Zero
Admite la integración local de LLM a través de Ollama
Related MCP server: linkup-mcp
Características
Ingesta e indexación de documentos
Capacidades de búsqueda semántica
Integración local de LLM
Cumplimiento del protocolo MCP
Soporte de documentación de RISC Zero Bonsai
Prerrequisitos
Python 3.12+
Ollama (para soporte local de LLM)
Poesía (para la gestión de la dependencia)
Instalación
Instalar dependencias de Python:
poetry installInstalar e iniciar Ollama:
# Install Ollama
brew install ollama # for macOS
# or
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh # for Linux
# Start Ollama service
ollama serveExtraiga el modelo requerido:
ollama pull llama2Uso
Inicie el servidor MCP:
poetry run python mcp_server.pyEl servidor hará lo siguiente:
Inicializar el modelo LLM y de incrustación
Ingerir documentos desde el directorio de datos
Consultas de proceso mediante el flujo de trabajo RAG
Prueba con la documentación de RISC Zero Bonsai:
Coloque la documentación de RISC Zero Bonsai en el directorio
data/Consultar al servidor sobre las características e implementación de Bonsai
Estructura del proyecto
mcp_server.py: Implementación del servidor principalrag.py: Implementación del flujo de trabajo de RAGdata/: Directorio para la ingesta de documentosstorage/: Almacén de vectores y almacenamiento de documentosstart_ollama.sh: Script para iniciar el servicio Ollama
Pruebas con RISC Zero Bonsai
El servidor está configurado para funcionar con la documentación Bonsai de RISC Zero. Puedes:
Agregue la documentación de Bonsai al directorio
data/Consulta sobre las características, detalles de implementación y uso de Bonsai
Pruebe el flujo de trabajo de RAG con preguntas específicas de Bonsai
Hecho con ❤️ por proofofsid
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