Servidor Chroma MCP

Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de base de datos vectorial a través de Chroma. Este servidor permite la búsqueda semántica de documentos, el filtrado de metadatos y la gestión de documentos con almacenamiento persistente.

Requisitos

• Python 3.8+

• Croma 0.4.0+

• SDK de MCP 0.1.0+

Related MCP server: Chroma MCP Server

Componentes

Recursos

El servidor proporciona almacenamiento y recuperación de documentos a través de la base de datos vectorial de Chroma:

• Almacena documentos con contenido y metadatos.

• Conserva los datos en el directorio src/chroma/data

• Admite búsqueda de similitud semántica

Herramientas

El servidor implementa operaciones CRUD y funcionalidad de búsqueda:

Gestión de documentos

• create_document : Crea un nuevo documento

  • Obligatorio: document_id , content

  • Opcional: metadata (pares clave-valor)

  • Devoluciones: Confirmación de éxito

  • Error: Ya existe, entrada no válida

• read_document : Recuperar un documento por ID

  • Obligatorio: document_id

  • Devuelve: Contenido del documento y metadatos

  • Error: No encontrado

• update_document : Actualizar un documento existente

  • Obligatorio: document_id , content

  • Opcional: metadata

  • Devoluciones: Confirmación de éxito

  • Error: No encontrado, entrada no válida

• delete_document : Eliminar un documento

  • Obligatorio: document_id

  • Devoluciones: Confirmación de éxito

  • Error: No encontrado

• list_documents : Lista todos los documentos

  • Opcional: limit , offset

  • Devuelve: Lista de documentos con contenido y metadatos

Operaciones de búsqueda

• search_similar : Encuentra documentos semánticamente similares

  • Requerido: query

  • Opcional: num_results , metadata_filter , content_filter

  • Devoluciones: Lista clasificada de documentos similares con puntuaciones de distancia

  • Error: Filtro no válido

Características

• Búsqueda semántica : encuentre documentos según su significado utilizando las incrustaciones de Chroma

• Filtrado de metadatos : Filtrar los resultados de búsqueda por campos de metadatos

• Filtrado de contenido : filtrado adicional basado en el contenido del documento

• Almacenamiento persistente : los datos persisten en el directorio local entre reinicios del servidor

• Manejo de errores : Manejo de errores integral con mensajes claros

• Lógica de reintento : reintentos automáticos para fallas transitorias

Instalación

1. Instalar dependencias:

uv venv
uv sync --dev --all-extras

Configuración

Escritorio de Claude

Agregue la configuración del servidor a su configuración de Claude Desktop:

Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/MCP/server/community/chroma",
        "run",
        "chroma"
      ]
    }
  }
}

Almacenamiento de datos

El servidor almacena datos en:

• Ventanas: src/chroma/data

• MacOS/Linux: src/chroma/data

Uso

1. Iniciar el servidor:

uv run chroma

2. Utilice herramientas MCP para interactuar con el servidor:

# Create a document
create_document({
    "document_id": "ml_paper1",
    "content": "Convolutional neural networks improve image recognition accuracy.",
    "metadata": {
        "year": 2020,
        "field": "computer vision",
        "complexity": "advanced"
    }
})

# Search similar documents
search_similar({
    "query": "machine learning models",
    "num_results": 2,
    "metadata_filter": {
        "year": 2020,
        "field": "computer vision"
    }
})

Manejo de errores

El servidor proporciona mensajes de error claros para escenarios comunes:

• Document already exists [id=X]

• Document not found [id=X]

• Invalid input: Missing document_id or content

• Invalid filter

• Operation failed: [details]

Desarrollo

Pruebas

1. Ejecute el Inspector MCP para realizar pruebas interactivas:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:/MCP/server/community/chroma run chroma

2. Utilice la interfaz web del inspector para:

   • Prueba de operaciones CRUD

   • Verificar la funcionalidad de búsqueda

   • Comprobar el manejo de errores

   • Supervisar los registros del servidor

Edificio

1. Actualizar dependencias:

uv compile pyproject.toml

2. Paquete de compilación:

uv build

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Lea nuestras Pautas de Contribución para obtener más información sobre:

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• Requisitos de prueba

• Proceso de solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.