mcp-toolforge
mcp-toolforge
자연어 도구 설명으로 새 MCP 서버를 생성하는 메타 MCP 서버입니다.
프로젝트 이름, 짧은 설명, 그리고 자연어 도구 설명 목록(예: "fetches the weather for a string city and returns a string summary")이 주어지면, mcp-toolforge는 완전하고 실행 가능한 MCP 서버 프로젝트 — 스키마, 구현, 구성, README, LICENSE — 를 작성하여 설치하고 실행할 수 있도록 준비합니다.
flowchart TD
subgraph Client_Layer["AI Client / Claude Desktop"]
A["Client (Claude, Cursor, etc.)"]
end
subgraph Meta_Server["mcp-toolforge (this repo)"]
M["mcp_toolforge.server"]
G["mcp_toolforge.generator"]
end
subgraph Generated["Generated Server Project"]
P["src/<pkg>/__init__.py"]
S["src/<pkg>/server.py"]
T["tests/test_<pkg>.py"]
R["README.md"]
L["LICENSE"]
PP["pyproject.toml"]
end
A -- "MCP stdio JSON-RPC" --> M
M -- "generate_server tool call" --> G
G -- "writes files" --> P
G -- "writes files" --> S
G -- "writes files" --> T
G -- "writes files" --> R
G -- "writes files" --> L
G -- "writes files" --> PP아키텍처
┌─────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐
│ AI Client │ stdio │ mcp-toolforge server │
│ (Claude, Cursor) │──JSON──│ (this repo) │
└─────────────────────┘ RPC └────────┬───────────────┘
│ generate_server
│ (name, description,
│ tool_descriptions, dest)
▼
┌────────────────────────────────────┐
│ generator.generate_project() │
│ parses NL → ToolSpec → ServerSpec │
│ renders: pyproject, server.py, │
│ tests, README, LICENSE │
└────────────────────────────────────┘
│
┌─────────────────┴─────────────────┐
│ Example generated servers │
│ • examples/weather_server │
│ • examples/todo_server │
│ • examples/math_server │
└────────────────────────────────────┘Related MCP server: mcp-creator
빠른 시작
mcp-toolforge 설치
pip install -e ".[dev]"mcp-toolforge 자체 실행(메타 서버)
MCP 서버(stdio transport)로 실행하려면:
{
"mcpServers": {
"mcp-toolforge": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_toolforge.server"],
"cwd": "/path/to/mcp-toolforge"
}
}
}또는 독립형 서버 프로젝트를 생성하는 CLI로 실행하려면:
# Interactive wizard
mcp-toolforge -i
# One-shot
mcp-toolforge \
--name my_server \
--description "A server that does X" \
--tool "fetches the weather for a string city and returns a string summary" \
--dest ./my_servergenerate_server 도구 사용
mcp-toolforge가 MCP 서버로 등록되면, AI 에이전트는 다음을 호출할 수 있습니다:
generate_server(
name="my_server",
description="A server that does X",
tool_descriptions=[
"fetches the weather for a string city and returns a string summary",
"adds a string task and returns a string confirmation"
],
dest="/path/to/output" # optional, defaults to /tmp/mcp-toolforge-gen
)이 도구는 dest/<package_name>/에 완전한 프로젝트를 작성하고 요약 문자열을 반환합니다. 생성된 서버는 이후 특정 MCP 클라이언트에 독립적으로 설치하고 등록할 수 있습니다.
자연어 파싱의 작동 방식
각 도구 설명은 다음 패턴을 따라야 합니다:
<VERB> [a/an] <type> <name> [, <type> <name>] ... and returns <type> <description>예:
설명 | 도구 이름 | 매개변수 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
인식되는 매개변수 유형: string, integer, number, boolean, array.
유형이 지정된 매개변수가 감지되지 않으면 자유 형식 query: string 매개변수가 추론됩니다.
예시
examples/에 세 가지 예시 서버가 생성됩니다:
서버 | 패키지 | 도구 | 설명 |
WeatherServer |
|
| 날씨 정보를 가져옵니다 |
TodoServer |
|
| 할 일 목록을 관리합니다 |
MathServer |
|
| 산술 도구입니다 |
각 예시는 자체 테스트를 갖춘 완전히 작동하는 MCP 서버입니다:
cd examples/math_server
pip install -e .
pytest개발
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
# Run all tests
pytest
# Run end-to-end test against the meta-server over stdio
python e2e_test.py
# Regenerate examples
python make_examples.py테스트
tests/test_generator.py— 생성기(파싱, 스키마 추론, 파일 렌더링, 프로젝트 생성)에 대한 테스트 16개tests/test_server.py— 메타 MCP 서버(도구 목록 나열, 도구 호출, 오류 처리)에 대한 테스트 5개e2e_test.py— 실제 stdio 하위 프로세스로 메타 서버를 실행하고 MCPClient로 연결하는 엔드투엔드 테스트각 예시 서버에는 테스트 4개가 포함됩니다(예시 3개에 걸쳐 총 12개).
모든 테스트는 실제 단언을 사용하며 실제 파일 출력/도구 결과를 확인합니다.
라이선스
MIT — LICENSE를 참조하세요.
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