Skip to main content
Glama
preedew17

mcp-bookmark-server

by preedew17

MCP Bookmark Server

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, Lesezeichen mithilfe der RAG-Funktionen von OpenAI zu speichern und zu durchsuchen. Speichern Sie URLs mit Metadaten und führen Sie intelligente Suchen in Ihrer Lesezeichensammlung durch.

Funktionen

  • Lesezeichen speichern: Speichern Sie URLs mit Titeln und Beschreibungen

  • Intelligente Suche: Durchsuchen Sie Lesezeichentitel und -beschreibungen mithilfe der semantischen Suche

  • KI-gestützt: Integration mit OpenAI für intelligentes Lesezeichenmanagement und Kategorisierung

  • Multi-Plattform: Einfache Integration über mehrere MCP-kompatible Plattformen hinweg

Related MCP server: bookmark-lens

Installation

pip install mcp-bookmark-server

Konfiguration für MCP-Hosts

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bookmark": {
      "command": "/usr/local/bin/uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/preedew17/mcp-bookmark.git",
        "mcp-bookmark-server"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor IDE

Fügen Sie dies zu Ihren MCP-Einstellungen in .cursor/mcp_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "bookmark": {
      "command": "/usr/local/bin/uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/preedew17/mcp-bookmark.git",
        "mcp-bookmark-server"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Windsurf IDE

Fügen Sie dies zu Ihrer windsurf_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "bookmark": {
      "command": "/usr/local/bin/uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/preedew17/mcp-bookmark.git",
        "mcp-bookmark-server"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Zed Editor

Fügen Sie dies zu Ihren Zed-Einstellungen unter MCP-Server hinzu:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "bookmark": {
        "command": "/usr/local/bin/uvx",
        "args": [
          "--from",
          "git+https://github.com/preedew17/mcp-bookmark.git",
          "mcp-bookmark-server"
        ],
        "env": {
          "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
        }
      }
    }
  }
}

Continue (VS Code Erweiterung)

Fügen Sie dies zu Ihrer continue/config.json hinzu:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "bookmark",
      "command": "/usr/local/bin/uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/preedew17/mcp-bookmark.git",
        "mcp-bookmark-server"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
      }
    }
  ]
}

Verfügbare Tools

save_bookmark

Speichert ein neues Lesezeichen.

Parameter:

  • url (erforderlich): Die zu speichernde URL

  • title (optional): Titel für das Lesezeichen

  • description (optional): Beschreibung

Beispiel:

{
  "url": "https://example.com",
  "title": "Example Site",
  "description": "A useful example website"
}

search_bookmarks

Durchsucht gespeicherte Lesezeichen.

Parameter:

  • query (erforderlich): Suchbegriffe

Beispiel:

{
  "query": "python tutorial"
}

Anwendungsbeispiele

Sobald die Konfiguration mit Ihrem MCP-Host abgeschlossen ist, können Sie natürliche Sprache verwenden:

Anforderungen

  • Python 3.11+

  • OpenAI API-Schlüssel

  • uvx Paketmanager installiert

  • Internetverbindung für den Zugriff auf das GitHub-Repository

Umgebungsvariablen

  • OPENAI_API_KEY: Erforderlich für KI-gestützte Kategorisierung und Suchoptimierung

Support

Lizenz

MIT-Lizenz


Entwickelt für das Model Context Protocol-Ökosystem

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables semantic search across browser bookmarks from Chrome, Firefox, Edge, Opera, and other browsers using natural language queries. Extracts and indexes bookmark content and metadata into a vector database for intelligent retrieval.
    1
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI assistants to save, search, and manage bookmarks with semantic search, automatic metadata extraction, and optional LLM-powered enrichment, all running locally.
    8
    6
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to save and search bookmarks with semantic search using OpenAI, allowing storage of URLs with metadata and intelligent retrieval across collections.
    2
    31 PyPI
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables semantic search and retrieval of bookmarked URLs content using vector embeddings, with support for multiple backends and AI assistant integration.
    -