LUSTAT 임금 — 원격 MCP 서버 (Railway)

LUSTAT DF_C1217을 위한 원격 MCP 서버: NACE 부문 및 교육 수준별 월평균 임금 (룩셈부르크 / STATEC).

Railway에 배포하기 — 단계별 가이드

1. GitHub 저장소 생성

git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
# Create a new repo on github.com, then:
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/lustat-mcp.git
git push -u origin main

2. Railway에 배포

1. https://railway.app 에 접속하여 로그인합니다 (무료 계정).

2. New Project → Deploy from GitHub repo를 클릭합니다.

3. lustat-mcp 저장소를 선택합니다.

4. Railway가 Node.js를 자동으로 감지하고 배포합니다.

3. 환경 변수 설정

Railway 대시보드 → 프로젝트 → Variables에서 다음을 추가합니다:

4. 공개 URL 확인

Railway 대시보드 → 프로젝트 → Settings → Domains에서 Generate Domain을 클릭합니다. 다음과 같은 URL을 얻게 됩니다:

https://lustat-mcp-production.up.railway.app

5. 배포 테스트

# Health check (no auth needed)
curl https://lustat-mcp-production.up.railway.app/health

# Expected response:
# {"status":"ok","service":"lustat-mcp","dataset":"DF_C1217"}

Related MCP server: mcp-csu

Claude Desktop을 원격 MCP에 연결

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) 파일을 수정합니다:

{
  "mcpServers": {
    "lustat-wages": {
      "url": "https://lustat-mcp-production.up.railway.app/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_MCP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 재시작합니다. 이제 URL과 API 키를 공유받은 사람은 누구나 로컬 설치 없이 LUSTAT 도구를 사용할 수 있습니다.

사용 가능한 도구

Claude에서의 예시 프롬프트

• "2022년 룩셈부르크에서 가장 임금이 높은 부문은 어디인가요?"

• "2010년부터 2023년까지 금융 부문의 임금 추세를 보여줘"

• "건설업에서 대학 학위가 임금에 얼마나 영향을 미치나요?"

• "전반적인 교육 수준별 임금을 비교해줘"

NACE 부문 코드

교육 코드

데이터 출처

• 제공자: STATEC Luxembourg

• API: https://lustat.statec.lu/rest/ (SDMX 2.1)

• 데이터 흐름: DF_C1217

• 주기: 연간

• 범위: 2010년 – 현재

• 단위: 월평균 총임금, EUR