MCP-TS-DEMO
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP-TS-DEMO执行 say hello to 小明"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP-TS-DEMO TypeScript MCP服务案例Demo项目
介绍
基于MCP协议,基于TypeScript语言开发简单实现
支持本地Stdio MCP及远程Streamable HTTP MCP服务
支持AI Agent,如Claude、Cline、LINGMA灵码等MCP智能工具
本项目仅为MCP协议示例项目,可参考项目进行更多开发
更多参考官方文档:https://modelcontextprotocol.io
项目未来会持续迭代更多示例
项目依赖
@modelcontextprotocol/sdk
expressInstall:
// node >= 18
// npm 安装
npm install
// 本地stdio调试启动
npm run start
// 本地http调试启动
npm run start-http
// 构建
npm run build项目目录
├─dist 构建输出目录
├─src 源码目录
├─config 配置文件
├─utils 工具类
└─server server目录
├─stdio.ts 本地Stdio MCP服务
├─http.ts 远程Http MCP服务
└─http_stateful.ts 远程Http MCP有状态服务
└─index.ts 入口文件
├─.env stdio 环境变量
├─.env.http http 环境变量
├─.env.http.stateful http 有状态环境变量
├─tsconfig.json tsconfig文件
└─package.json package.json文件如何运行
本地执行完
npm run start-http命令后,就已经构建了本地stdio文件,及启动了http服务
配置AI Agent MCP服务,这里以VSCode LINGMA灵码为例,其他智能工具可参考对应文档进行配置 其中
mcp-ts-stdio-server为stdio服务,mcp-ts-http-server为http服务,注意本地路径args要正确
{
"mcpServers": {
"mcp-ts-stdio-server": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/zcy/pjqdyd/mcp-ts-demo/dist/index.js"
],
"env": {
"MCP_SERVER_NAME": "mcp-ts-server",
"MCP_SERVER_VERSION": "1.0.0"
}
},
"mcp-ts-http-server": {
"type": "streamable_http",
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}配置完成后,AI工具将自动连接MCP服务,并识别出服务提供的工具
总结
MCP(模型上下文协议)是一个开源标准,用于将人工智能应用与外部系统连接起来。
MCP协议是一种用于构建智能工具和AI服务的协议,它允许工具和AI服务之间进行交互,并使用MCP协议进行数据传输。
通过MCP,像Claude或ChatGPT这样的AI应用可以连接数据源(如本地文件、数据库)、工具(如搜索引擎、计算器)和工作流程(如专门提示)——使它们能够访问关键信息并执行任务。
更多请参考官方文档:https://modelcontextprotocol.io
License
This project is licensed under the MIT license.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pjqdyd/mcp-ts-demo'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server