@pipeworx/studio-ghibli

Studio Ghibli API MCP — 由粉丝构建的 Studio Ghibli 电影、人物、地点、物种和交通工具 API。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI 智能体连接到 1476+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

• films(limit?) — 列出电影

• film(id) — 获取单部电影

• people(limit?) / person(id) — 角色

• locations(limit?) / location(id) — 地点

• species(limit?) / species_one(id) — 物种

• vehicles(limit?) / vehicle(id) — 交通工具

Related MCP server: SWAPI MCP Server

数据源

https://ghibliapi.vercel.app/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "studio-ghibli": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供什么

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp 返回上表中的工具，以及共享的 Pipeworx 元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关范围内的其余工具。因此你看到的工具数量比上表更多：单个包端点目前会列出大约 30 个共享工具，以及该包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，并且是特定日期的权威答案。

这是有意为之，并非偶然的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答该包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx，它会在整个目录中路由 — 而无需你添加第二个 MCP 服务器。目前没有办法在不包含这些元工具的情况下挂载包端点；如果额外的 schema 消耗的上下文比路由带来的价值更多，请直接连接完整网关，而不是连接多个包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个包的工具，而不只是这一个包的：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1476+ 个数据源。唯一的区别是哪个包的工具被直接列出；ask_pipeworx 从两者中的任何一个都能访问所有这些工具。

与 ask_pipeworx 一起使用

无需直接调用工具，你可以用纯英语提问 — 这在上面的包端点以及完整网关上都可以使用：

ask_pipeworx({ question: "your question about Studio Ghibli data" })

网关会自动选择正确的工具并填充参数。

更多

• 文档和指南

• pipeworx.io

许可证

MIT