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Glama

mcp-linear

Linear MCP —— 封装 Linear GraphQL API(OAuth)

属于 Pipeworx 的一部分 —— 一个将 AI 智能体连接到 1476+ 实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具

描述

linear_list_issues

浏览你的 Linear 工作区中的问题,可按状态、优先级或负责人进行筛选。返回问题 ID、标题、状态、优先级、负责人和 URL。

linear_get_issue

按 ID(例如 "ABC-123")获取 Linear 问题的完整详情。返回标题、描述、状态、优先级、负责人、标签、评论和 URL。

linear_create_issue

在 Linear 中创建新问题,包含标题和可选描述。返回问题 ID、键、标题和 URL。

linear_list_teams

列出你的 Linear 工作区中的所有团队。返回团队 ID、名称、键和描述。

linear_search

按关键词或文本搜索 Linear 问题。返回匹配的问题及其 ID、标题、状态、优先级和 URL。

Related MCP server: Linear MCP Server

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/linear/mcp"
    }
  }
}

这个端点实际提供什么

tools/list 位于 https://gateway.pipeworx.io/linear/mcp,返回上表中的工具, 外加共享的 Pipeworx 元工具 —— ask_pipeworxdiscover_toolssearch_withinremember/recall 以及 网关范围内的其余工具。因此你看到的工具数量比这个表要多:一个 单包端点目前会列出大约 30 个共享工具,外加该包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是 某一天最权威的答案。

这是有意为之,而不是意外的多路复用。元工具正是让 一个受限连接能够回答该包未覆盖的问题 —— 通过 ask_pipeworx,它会在整个目录中路由 —— 而无需你添加 第二个 MCP 服务器。目前没有办法在不包含这些元工具的情况下挂载一个包端点; 如果额外的模式比路由带来的价值消耗了更多上下文, 请直接连接完整网关一次,而不是连接多个包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个包的工具, 而不仅仅是这一个包的:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1476+ 数据源。 唯一的区别是哪个包的工具被直接列出;ask_pipeworx 从两者中的任何一个都能访问所有工具。

与 ask_pipeworx 一起使用

无需直接调用工具,你可以用纯英文提问 —— 这在上述包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Linear data" })

网关会自动选择正确的工具并填写参数。

更多

许可证

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pipeworx-io/mcp-linear'

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