Skip to main content
Glama
pipeworx-io

mcp-fruityvice

by pipeworx-io

mcp-fruityvice

Fruityvice MCP — обёртка вокруг API Fruityvice (бесплат, без aut политиификации).

Часть Pipeworx — MCP-шлюз, соединяющий AI-агентов с 1394+ живыми источниками данных.

Инструменты

Инструмент

Описание

get_fruit

Получите данные о пищевой ценности конкретного фрукта. Возвращает calories, protein, fat, carbs, sugar и fiber на 100 г (наприمت, 'apple', 'banana').

list_fruits

Перечислите все доступные фрукты with thеir nomenclatures. Возвращает name, calories, protein, fat, carbs, sugar и fiber для каждого фруктов.

get_by_nutrition

Найдите фрукты, соответствующие диапазону питательности. Нажмите "Укажите тип питательного вещества (calories, sugar, fat, carbs, protein) and" и min/max значения для фильтрации результатов.

Related MCP server: nutrition-mcp-server

Быстрый старт

Добавте в свой MCP-клиент (Claude Desktop, Cursor, Windsurf и тд.:

{
  "mcpServers": {
    "fruityvice": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/fruityvice/mcp"
    }
  }
}

Или подклчитесь к полнный шлюзу Pipeworx, чтобы получить доступ источник данных всем 1394+ :

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

Использование сask_pipeworx

Вместо прямого вызова инструментов можно задавать вопроса на простом английском:

ask_pipeworx({ question: "your question about Fruityvice data" })

Шлюз сам автоматически выбирает подходящий инструменты и заполняет аргументы.

Дополнительно

Лицензия

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Provides access to the Nutrition By Api Ninjas API to extract detailed nutritional information from natural language food queries. It enables users to retrieve data such as calories, vitamins, and macros from text descriptions of meals.
    1
    MIT
  • A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI assistants to search for recipes, get nutritional information, find ingredients, and more through the Spoonacular Food API using natural language.
    6
    32 npm
    5
    ISC