Census — 美国人口普查局

美国人口普查局官方数据：十年一次的人口普查、美国社区调查（ACS）、经济普查、人口估计、住房特征、地理边界。覆盖国家、州、县、地方、普查区、街区组和ZCTA层级。免费，公共数据集无需密钥。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将AI代理连接到1476+个实时数据源的MCP网关。

为什么这对AI代理很重要

人口统计、住房特征、经济活动、地理标识符——人口普查局是权威来源。如果代理需要计算人均比率、比较都会区、查询人口或处理FIPS代码，就应该来这里。

常见流程：

• 某地区的人口。 按州/县/地方划分的ACS 1年或5年估计值。

• 住房特征。 房价中位数、入住率、单元数、房龄——都在ACS中。

• 地理ID查询。 地名 → FIPS代码 → 边界几何。

• 经济普查 每5年一次，提供行业级经济活动数据。

与 FRED 搭配获取宏观时间序列，与 BLS 搭配获取劳动力数据。

Related MCP server: Open Census MCP Server

认证

大多数人口普查API是免费且无需认证的，速率限制较宽松（每个IP每天约500次调用）。如需更高配额，可在 https://api.census.gov/data/key_signup.html 获取密钥，并通过 _apiKey 传递。

值得了解的数据集

ACS 5年数据通常是获取当前人口统计的首选——它比1年数据覆盖更细的地理层级，并每年以滚动5年平滑方式更新。

常见陷阱

• 覆盖年份与发布年份。 ACS 5年2018-2022数据于2023年发布。不要混淆。

• 误差范围。 ACS为每项估计都包含MOE。在较小的地理层级（街区组、小普查区），MOE可能大于估计值本身。务必把MOE一并呈现给用户。

• 地理层级。 州（01）→ 县（01001）→ 普查区（01001020100）→ 街区组。11位普查区代码由州（2位）+ 县（3位）+ 普查区（6位）组成。

• 地方 vs 都会统计区。 "Denver" 可能指丹佛市县，也可能指丹佛-奥罗拉-莱克伍德都会统计区（边界和人口差异很大）。请根据具体使用场景加以区分。

• 人口估计滞后于十年普查。 在两次普查之间，PEP估计值会被外推和修订。人口普查局每年都会根据出生、死亡和迁移数据对之前的PEP进行修订。

快速开始

添加到你的MCP客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf等）：

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/census/mcp"
    }
  }
}

这个端点实际提供什么

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/census/mcp 返回上表中的工具，外加共享的Pipeworx元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 以及其余网关级工具集。因此你看到的工具数量比这张表更大：单个包端点目前会列出约30个共享工具以及该包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是某一天最权威的答案。

这是有意为之，并非偶然的多路复用。元工具让一个限定范围的连接能够回答该包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需你添加第二个MCP服务器。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载包端点；如果额外的schema消耗的上下文比路由带来的价值更多，建议直接连接完整网关，而不是连接多个包端点。

或者连接到完整的Pipeworx网关，直接列出所有包的工具，而不仅仅是这一个的：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个URL都通向同一个网关和同样的1476+个数据源。唯一的区别是哪个包的工具被直接列出；ask_pipeworx 从任何一个都能访问全部工具。

与 ask_pipeworx 配合使用

无需直接调用工具，你可以用自然语言提问——这在上面的包端点和完整网关上都可以使用：

ask_pipeworx({ question: "your question about Census data" })

网关会自动选择正确的工具并填充参数。

更多

• 文档和指南

• pipeworx.io

许可证

MIT