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mcp-cataas

CATAAS MCP — Cat as a Service(免费,无需认证)

属于 Pipeworx —— 一个将 AI 代理连接到 1476+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具

描述

random_cat

获取一张随机猫咪图片。返回图片 URL、猫咪 ID 和关联标签。

cat_by_tag

获取一张匹配特定标签(如 'orange'、'cute'、'sleepy')的随机猫咪图片。返回图片 URL、猫咪 ID 和标签。

list_tags

列出所有可用的猫咪标签以供筛选。将标签名称与 cat_by_tag 配合使用,可按外观或行为查找猫咪。

Related MCP server: mcp-catfacts

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "cataas": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp"
    }
  }
}

这个端点实际提供什么

https://gateway.pipeworx.io/cataas/mcp 上的 tools/list 返回上表中的工具,外加共享的 Pipeworx 元工具 —— ask_pipeworxdiscover_toolssearch_withinremember/recall 以及其余网关级工具集。因此你看到的工具数量比此表更大:单个包端点目前会列出约 30 个共享工具,外加该包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是某一天内的权威答案。

这是有意为之,并非偶然的多路复用。元工具让受限连接能够回答该包未覆盖的问题 —— 通过 ask_pipeworx,它会在整个目录中路由 —— 而无需你添加第二个 MCP 服务器。目前无法在没有这些元工具的情况下挂载包端点;如果额外的 schema 消耗的上下文比路由带来的价值更多,请直接连接完整网关,而不是连接多个包端点。

或者连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有包的工具,而不仅仅是这一个的:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1476+ 个数据源。唯一的区别是哪个包的工具被直接列出;ask_pipeworx 从两者中的任何一个都能访问所有工具。

与 ask_pipeworx 配合使用

无需直接调用工具,你可以用自然语言提问 —— 这在上面的包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Cataas data" })

网关会自动选择正确的工具并填充参数。

更多

许可证

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

0Releases (12mo)
Commit activity

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