Skip to main content
Glama
pilotariak

azkena

by pilotariak

azkena

License: Apache-2.0 OpenSSF Scorecard CII Best Practices

Azkena — это сервер Model Context Protocol (MCP) для платформы Pilotariak. Он предоставляет данные о соревнованиях по баскской пелоте в виде инструментов MCP, чтобы AI-ассистенты (Claude Desktop, Cursor, Copilot Workspace и др.) могли запрашивать соревнования, клубы, результаты и многое другое на естественном языке.

Создан как Cloudflare Worker с использованием @modelcontextprotocol/sdk.

Инструменты MCP

Инструмент

Описание

list_competitions

Все соревнования для лиги

list_clubs

Все клубы в лиге

list_categories

Категории игроков (дивизионы/серии)

list_specialties

Дисциплины баскской пелоты (trinquet, chistera, …)

list_results

Результаты матчей с фильтрами (соревнование, дисциплина, категория, этап)

Все инструменты принимают параметр league: lcapb · lidfpb · ccapb · ctpb

Related MCP server: pension-pro-mcp

Быстрый старт

npm install
make dev       # → http://localhost:8787

Полную документацию для разработчиков, интеграцию с Claude Desktop и развертывание см. в AGENTS.md.

Участие

Вклад приветствуется! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять Pull Request. См. CONTRIBUTING

Лицензия

См. LICENSE

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    B
    maintenance
    Python MCP server that provides comprehensive access to MLB statistics and baseball data through a FastAPI-based interface. Acts as a bridge between AI applications and MLB data sources, enabling seamless integration of baseball statistics, game information, player data, and more.
    24
    59
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    MCP server for a World Cup 2026 prediction game assistant, providing tools for live game data via PostgreSQL and semantic search over football articles via RAG.
    -
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    An MCP server that lets an LLM query a DuckDB warehouse of EuroLeague and EuroCup basketball data in natural language, offering tools for player and team stats, shot charts, boxscores, and fantasy draft analysis without contacting upstream APIs.
    13
    1
    MIT