Qinglong MCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Qinglong MCP Serverlist all my scheduled tasks"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
青龙面板 MCP Server
这是一个 Model Context Protocol (MCP) server,用于查询和执行青龙面板中的定时任务。
说明:本仓库包含源代码,供开发者参考。普通用户请直接通过 pip 或 uvx 安装使用。
功能
list_qinglong_tasks: 查询青龙面板中的所有定时任务列表run_task: 执行任务并等待完成,自动返回执行日志(最多等待30秒)run_task_async: 异步启动任务,不等待执行完成get_task_logs: 获取青龙面板中指定任务的执行日志get_task_status: 获取青龙面板中指定任务的执行状态list_subscriptions: 查询青龙面板中的所有订阅列表run_subscription: 运行指定的订阅
安装
使用 pip 安装:
pip install qinglong-mcp-server或使用 uvx(推荐,无需安装):
uvx qinglong-mcp-server配置
首次运行时会自动创建配置文件模板。
编辑配置文件:
macOS/Linux:
nano ~/.qinglong-mcp/.envWindows:
notepad %USERPROFILE%\.qinglong-mcp\.env填入你的青龙面板信息:
QINGLONG_URL=https://your-qinglong-url.com
CLIENT_ID=your_client_id
CLIENT_SECRET=your_client_secret使用
在 MCP 客户端中使用
编辑 MCP 配置文件,添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"qinglong": {
"command": "uvx",
"args": ["qinglong-mcp-server"]
}
}
}配置文件位置(以 Kiro CLI 为例):
~/.kiro/settings/mcp.json
开发测试
运行测试脚本:
./test_query_tasks.py升级
pip install -U qinglong-mcp-server项目地址
PyPI: https://pypi.org/project/qinglong-mcp-server/
GitHub: https://github.com/pholex/qinglong-mcp-server
联系方式
Email: pholex@gmail.com
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pholex/qinglong-mcp-server'
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