Skip to main content
Glama
peterjohnbeck

Visual Crossing Weather MCP

visual_crossing_mcp

Visual Crossing 历史气象数据的基本 MCP 服务器

可以从 Visual Crossing 检索历史天气数据。

Visual Crossing api 描述如下: https://www.visualcrossing.com/resources/documentation/weather-api/timeline-weather-api/

MCP 服务器可以检索某个日期或日期范围内指定位置的以下数据:

  • 温度

  • 最高温度

  • 最低温度

  • 降水

  • 太阳辐射

  • 云量

  • 积雪深度

  • 天气类型

  • 天气状况

  • 炎热指数

  • 风寒效应

首先安装要求:

pip install -r requirements.txt

在项目根目录中创建或修改 .env 文件,内容如下:

API_KEY=XXXXXXXXXXX

...其中 XXXXXXXXXXX 是 Visual Crossing 的 API 密钥

要在 Claude 客户端中启用,请将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 文件中:

"weather": {
      "command": "C:\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": ["C:\\Path\\To\\Server\\Python\\File\\visual_crossing_mcp.py"]
    }
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/peterjohnbeck/visual_crossing_mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server