Skip to main content
Glama
DirectAI MCP

DirectAI MCP

by perejaslav

DirectAI MCP

Локальный MCP-сервер для Яндекс Директа: ИИ-ассистент читает статистику и управляет вашими кампаниями через официальный API. Сервер работает на вашем компьютере, для одного пользователя и ничего не выставляет в интернет.

Поддерживается Windows 11 и PowerShell. macOS и Linux не тестировались. Сервер бесплатный; нужен только одобренный доступ к API Директа.

Работает с MCP-клиентами: OpenCode, Codex, Claude Code, Claude Desktop, Hermes и другими.

ИИ-агент? Следуй AGENTS.md.

Что умеет

  • Статистика и аналитика. Показы, клики, расход, конверсии по кабинетам, кампаниям, группам, объявлениям, фразам, запросам, регионам, площадкам и устройствам. Сравнение периодов, произвольные отчёты.

  • Управление кампаниями. Создание и изменение кампаний, групп, объявлений и фраз; ставки, корректировки, минус-фразы, быстрые ссылки; ключевые цели, дневной бюджет, расписание показов.

  • Яндекс Метрика. Визиты, отказы, цели и CR по источникам; связка расходов Директа с заявками и CPA; запись целей счётчика.

  • Wordstat и исследование спроса. Частотность, динамика, регионы, прогноз ставок по существующим фразам и спрос по новым.

  • Ретаргетинг и аудитории. Условия, привязки к группам, сегменты; запись по умолчанию выключена.

  • Аудит и журнал. Разбор кампании с планом улучшений, история правок, снимки результатов, заметки и проверка ручных изменений.

Полный список (57 действий чтения и 25 записи) — в docs/actions.md.

Related MCP server: MCP «Яндекс Директ»

Быстрый старт

  1. Требования. Windows 11, аккаунт Директа с кампанией, приложение на oauth.yandex.ru и одобренная заявка на доступ к API. Начните с заявки: одобрение занимает до нескольких дней.

  2. Установка.

    winget install --id Git.Git -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements
    winget install --id astral-sh.uv -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements
    cd $env:USERPROFILE
    git clone https://github.com/perejaslav/directai-mcp.git directai-mcp
    cd $env:USERPROFILE\directai-mcp
    uv tool install --editable .
    uv tool update-shell
    directai-mcp init
  3. Аккаунты. Впишите реальный логин в %USERPROFILE%\.directai\accounts.toml ([auth] login и [aliases.*] вместо демо-примеров).

  4. Токен. Получите его по ссылке из пройденной авторизации и введите скрытым полем в своём терминале:

    directai-mcp set-token --login ВАШ_ЛОГИН

    Токен хранится в Credential Manager Windows. Не передавайте его в чат, аргументы командной строки или файлы репозитория.

  5. Проверка.

    directai-mcp check
    directai-mcp probe

    check обращается к API Директа (мало баллов: проверка доступа и список кампаний) и показывает OK по каждому аккаунту. probe — локальная проверка MCP без обращения к рекламному API: две строки OK (версия сервера и найденный инструмент), баллы не тратятся.

  6. Подключение клиента — см. раздел ниже, затем перезапустите харнес.

Подробная процедура: создание OAuth-приложения, подача заявки, отдельные токены Метрики, Вебмастера и Wordstat — в docs/getting-started.md.

Подключение к ИИ-агенту

Команда запуска везде одна — directai-mcp без аргументов (STDIO). Пример для OpenCode, файл %USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json:

{
  "mcp": {
    "directai-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["directai-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

Готовые блоки для Codex, Claude Desktop, Claude Code и Hermes — в examples/harness-configs.md. Если клиент не видит команду, укажите полный путь: (Get-Command directai-mcp).Source.

Примеры

Расходы и конверсии за неделю.

Покажи расход, клики и конверсии по всем аккаунтам за последние 7 дней и сравни с предыдущей неделей.

Агент вызовет stats_summary и stats_compare — цифры должны совпасть с веб-интерфейсом Директа.

Аудит кампании.

Разбери кампанию 900000456: что изменилось за месяц, где потери, что улучшить.

Агент прочитает журнал, настройки и статистику, покажет отчёт и план улучшений — без записи.

Расписание показов.

Включи показы в субботу с 12 до 13, остальные дни не трогай.

{"name": "campaigns_update",
 "params": {"account": "active", "campaign_ids": [900000456],
            "schedule": {"days": [6], "from_hour": 12, "to_hour": 13}}}

Меняются только указанные дни; Пн–Пт сохраняются. Правила расписания — в docs/actions.md.

Любая запись проходит предварительный просмотр «было → станет» и ваше явное подтверждение: plan_write → согласие → apply_write. Прямых изменений без плана нет.

Безопасность

  • Guard. Защита включена по умолчанию и сверяет живое имя кампании через API. В режиме block политические запреты (бюджеты, стратегия, ключевые цели, переименование, модерация, пауза кампаний, правки вне тестовых) блокируют операцию. В режиме confirm те же операции допускаются только через план с пометкой «⚠ ОПАСНАЯ ОПЕРАЦИЯ» и явное подтверждение владельца на этот план.

  • Обычные боевые правки идут через план в обоих режимах: фразы (добавление, пауза/запуск), объявления (создание, тексты, ссылки), ссылки и уточнения, регионы групп, минус-фразы (добавление), ставки и корректировки (кроме удаления), ExcludedSites (добавление), расписание. Правка набора минус-фраз кампании и пауза объявлений сюда не входят — это политические операции.

  • Жёсткие ограничения от режима не зависят: объект не найден, поле read_only, выключенные Аудитории и ретаргетинг, сегмент без префикса [TEST DirectAI], неизвестное действие.

  • План и проверка. План живёт 15 минут и применяется ровно один раз. После записи сервер сам перечитывает объект (read-back) и сверяет результат; неясный итог помечается unverified и вручную проверяется.

  • Журнал. Все операции DirectAI пишутся в journal.sqlite; ручные правки в кабинете видны через changes_check.

  • Токены. Только Credential Manager или переменная окружения. В логи и URL не попадают; текст блокировки guard — защита, а не ошибка, обходить её нельзя.

Подробно: docs/safety.md.

Документация

Раздел

Где

Установка, OAuth, аккаунты, токены

docs/getting-started.md

Каталог действий и ограничения API

docs/actions.md

Guard, планы, read-back, токены

docs/safety.md

Обновление, doctor, ошибки

docs/troubleshooting.md

Конфиги харнесов

examples/harness-configs.md

Инструкции для ИИ-агентов

AGENTS.md

Публичный обзор проекта

docs/PUBLIC-OVERVIEW.md

История изменений

CHANGELOG.md

Технические решения и отступления

DECISIONS.md

Планы и отложенные задачи

BACKLOG.md

Лицензия — LICENSE, авторство части знаний — NOTICE.md.

Available Tools

7 tools
apply_writeB

Применить план. Только после согласия пользователя.

Inputs: plan_id (required), acknowledge_warnings. Returns: result

describe_actionC

Описание действия: параметры (JSON Schema), пример, ограничения.

Inputs: name (required). Returns: result

get_operation_logC

Последние операции записи из журнала.

Inputs: limit, account. Returns: result

list_accountsB

Кабинеты из кеша discover, активные кампании, остаток баллов.

Inputs: no named parameters. Returns: result

plan_writeC

Подготовить запись: предпросмотр, предупреждения, plan_id.

Inputs: name (required), params (required). Returns: result

run_readC

Выполнить действие чтения. Возвращает Markdown-текст.

Inputs: name (required), params. Returns: result

search_actionsC

Поиск действий каталога. mode: read, write или any.

Inputs: query (required), mode. Returns: result

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    B3.1/5.0

    Scored across 7 tools

    Disambiguation5/5

    Each tool maps to a distinct stage or resource: account listing, catalog search, action introspection, read execution, write planning, write application, and logging. The plan/apply pair is complementary rather than ambiguous, and read/execute vs. catalog search are clearly separated.

    Naming Consistency5/5

    All tool names follow a consistent lowercase snake_case verb-first pattern: list_, search_, describe_, run_, plan_, apply_, get_. The naming style is uniform and predictable across the entire set.

    Tool Count5/5

    Seven tools is well within the ideal range and each tool earns its place in the workflow. The count matches the server's apparent scope: account discovery, action inspection, read execution, and a two-phase write flow.

    Completeness4/5

    The toolset covers the main lifecycle well: discover accounts, search and describe actions, run reads, plan writes, apply them, and review the operation log. Minor gaps exist, such as no explicit cancel-plan operation or fetching a single log entry by ID, but agents can work around these.

    Maintenance

    ActivityNo data
    ResponsivenessOutdated data

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      A
      quality
      C
      maintenance
      A local MCP server that connects Yandex Direct advertising reports and safe campaign creation to AI agents, enabling natural-language analytics and protected campaign setup.
      8
      2
      MIT
    • A
      license
      A
      quality
      D
      maintenance
      Enables AI assistants to manage Yandex Direct advertising campaigns, ads, keywords, and reports via natural language using the Yandex Direct API v5.
      2
      1
      MIT
    • A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Enables AI assistants to work with Yandex Webmaster, Direct, and Metrika data through natural language, including managing sites, sitemaps, recrawls, ad campaigns with write-safety guards, and pulling traffic, conversion, and ad statistics.
      MIT