rf-marketplaces-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| WB_API_TOKEN | No | Wildberries seller API token. Optional. Enables the wb_seller_* tools. Without it, product analytics tools still work. |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| wb_productA | Цена, скидка, рейтинг, число отзывов, продавец, остатки и срок доставки для одного или нескольких товаров WB по артикулу. Работает без токена. Товары, которых нет в продаже, в ответ не попадают. |
| wb_product_detailsA | Текстовое содержимое карточки товара Wildberries: название, предмет и категория, артикул продавца, полное описание, все характеристики (название — значение) и состав. Используйте, чтобы изучить, как продавец описывает товар, или сравнить описания; цена, рейтинг и остатки — в wb_product, отзывы — в wb_reviews. Только чтение, работает без токена. |
| wb_price_historyA | Недельная история цены товара Wildberries (как график цены на сайте) и сводка: минимум, максимум, текущая, изменение. Работает без токена. |
| wb_reviewsA | Распределение оценок и последние отзывы покупателей о товаре Wildberries (текст, достоинства, недостатки, ответ продавца). Полезно, чтобы понять, за что хвалят и ругают товар или конкурента. Работает без токена. |
| wb_compareA | Сравнивает несколько товаров Wildberries (например, свой и конкурентов): цена, скидка, рейтинг, отзывы, остатки, срок доставки — и отмечает лидеров по каждому показателю. Работает без токена. |
| wb_price_watchA | Следит за ценами нескольких товаров Wildberries сразу: текущая цена против истории (минимум, максимум, средняя), изменение за последние недели и пометки — цена на минимуме, резкое снижение или рост, распродажа. Удобно регулярно проверять конкурентов и ловить, кто демпингует. Работает без токена. |
| wb_review_insightsA | Собирает негативные отзывы (по умолчанию 1–3★) сразу по нескольким товарам Wildberries и выделяет частые жалобы: повторяющиеся фразы и слова, долю негатива, долю отзывов с ответом продавца, свежие примеры. Полезно, чтобы найти слабые места конкурентов или своего товара и идеи для улучшения. Работает без токена. |
| wb_card_auditA | Проверяет карточку товара Wildberries и сравнивает её с конкурентами: фото, видео, рич-контент, длина описания, число характеристик, цена, рейтинг, отзывы, доля негатива, ответы продавца, скорость доставки. Возвращает медианы конкурентов и конкретные рекомендации, что улучшить. Работает без токена. |
| wb_seller_infoA | Название и ID продавца, к которому относится токен. Удобно проверить, что токен WB_API_TOKEN работает. |
| wb_seller_salesA | Продажи и возвраты продавца за период: количество, сколько заплатили покупатели, сколько придёт продавцу, топ артикулов по выручке. Нужен WB_API_TOKEN с категорией «Статистика». Лимит WB — 1 запрос в минуту. |
| wb_seller_ordersA | Заказы продавца за период: количество, сумма, отмены, разбивка по дням и топ артикулов. Нужен WB_API_TOKEN («Статистика»). Лимит WB — 1 запрос в минуту. |
| wb_seller_stocksA | Остатки своих товаров на складах WB (FBO): по каждому артикулу — всего штук, разбивка по складам, в пути к клиенту и от клиента; отдельно списки закончившихся и заканчивающихся товаров (порог — low_threshold). Используйте, чтобы понять, что пора поставлять. Только чтение. Нужен WB_API_TOKEN с категорией «Статистика»; данные WB обновляются примерно раз в 30 минут. |
| wb_seller_feedbacksA | Отзывы покупателей на товары продавца (по умолчанию — без ответа), с id для ответа. Нужен WB_API_TOKEN («Отзывы и вопросы»). |
| wb_seller_answer_feedbackA | Публикует ответ продавца на отзыв покупателя (ответ будет виден всем на WB). Перед вызовом покажите текст пользователю и получите согласие. Нужен WB_API_TOKEN («Отзывы и вопросы», не только чтение). |
| wb_seller_questionsA | Список вопросов покупателей о товарах продавца, новые сверху: id вопроса, дата, текст, артикул, название товара и ответ, если он есть. По умолчанию — только вопросы без ответа. id передайте в wb_seller_answer_question, чтобы ответить. Только чтение. Нужен WB_API_TOKEN с категорией «Отзывы и вопросы». |
| wb_seller_answer_questionA | Публикует ответ продавца на вопрос покупателя (виден всем на WB). Перед вызовом покажите текст пользователю и получите согласие. Нужен WB_API_TOKEN («Отзывы и вопросы», не только чтение). |
| wb_seller_pricesA | Текущие цены своих товаров в кабинете продавца: артикул WB, артикул продавца, цена до скидки, скидка продавца в % и цена со скидкой (в рублях). Показывает цены, установленные продавцом, без СПП и акций WB; цену на витрине и цены конкурентов смотрите в wb_product / wb_price_watch. Только чтение. Нужен WB_API_TOKEN с категорией «Цены и скидки». |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 17 tools
Most tools have clearly distinct purposes: public product research vs seller-scoped analytics vs review response actions. A few pairs could be confused—wb_seller_orders vs wb_seller_sales both report seller period metrics, and wb_product vs wb_product_details both concern a single product—but descriptions clarify the boundaries.
All 17 tools use the wb_ snake_case prefix with a resource/action suffix, e.g., wb_seller_orders, wb_product_details, wb_seller_answer_feedback. No camelCase or inconsistent verb styles appear.
17 tools is slightly above the ideal 3–15 range, but each tool targets a specific Wildberries analysis or seller operation, so the set does not feel bloated. The count is reasonable for the breadth of seller and public product research covered.
The surface covers public product lookup, price history, reviews, comparison, monitoring, and seller analytics plus review/question responses. It lacks write operations for seller prices/stocks and broader discovery/search, but core analytical workflows are well covered.