HubSpot MCP サーバー

概要

AIアシスタントがHubSpot CRMデータと連携できるようにするモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。このサーバーはAIモデルとHubSpotアカウントを連携させ、コンタクト、企業、エンゲージメントデータへの直接アクセスを提供します。組み込みのベクターストレージとキャッシュメカニズムにより、HubSpot APIの制限を克服し、応答時間を短縮します。

HubSpotの実装では、堅牢なエラー処理とAPIの安定性を備え、最も頻繁に利用され価値の高いHubSpot操作を優先的に実行します。各コンポーネントはAIとの連携に最適化されており、複雑で多段階のCRMワークフローにおいても信頼性の高いパフォーマンスを実現します。

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MCP-HubSpot を選ぶ理由

• CRMへの直接アクセス：Claudeや他のAIアシスタントを、中間ステップなしでHubSpotデータに接続します

• コンテキスト保持: FAISSによるベクトルストレージにより、過去のインタラクションをまたいだセマンティック検索が可能

• ゼロ構成: 最小限のセットアップでシンプルな Docker 展開

プロンプトの例

Create HubSpot contacts and companies from this LinkedIn profile:
[Paste LinkedIn profile text]

What's happening lately with my pipeline?

利用可能なツール

サーバーは、HubSpot の管理とデータ取得のためのツールを提供します。

パフォーマンス機能

• ベクトルストレージ: 効率的なセマンティック検索と取得のためにFAISSを活用

• スレッドレベルのインデックス作成: 正確な検索のために各会話スレッドを個別に保存します

• 埋め込みキャッシュ: 自動キャッシュを備えたSentenceTransformerを使用します

• 永続ストレージ: データは設定可能なストレージディレクトリ内のセッション間で保持されます

• マルチプラットフォームサポート: さまざまなアーキテクチャ向けに最適化された Docker イメージ

設定

前提条件

次のスコープを持つ HubSpot アクセス トークンが必要です。

• crm.objects.contacts (読み取り/書き込み)

• crm.objects.companies (読み取り/書き込み)

• 営業メールを読む

クイックスタート

# Install via Smithery (recommended)
npx -y @smithery/cli@latest install mcp-hubspot --client claude

# Or pull Docker image directly
docker run -e HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token buryhuang/mcp-hubspot:latest

Dockerの設定

Claude デスクトップでの手動構成の場合:

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
        "-v", "/path/to/storage:/storage",  # Optional persistent storage
        "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
      ]
    }
  }
}

Dockerイメージの構築

Docker イメージをローカルでビルドするには:

git clone https://github.com/buryhuang/mcp-hubspot.git
cd mcp-hubspot
docker build -t mcp-hubspot .

マルチプラットフォームビルドの場合:

docker buildx create --use
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t buryhuang/mcp-hubspot:latest --push .

発達

pip install -e .

ライセンス

MITライセンス