data-engineering-mcp

Servidor MCP genérico, local e offline que transforma cabeçalhos de arquivos XLSX em um catálogo consultável, infere relacionamentos candidatos e gera somente SQL Oracle SELECT/WITH. Não acessa bancos de dados, não executa SQL e não possui integração ou dependência de Power BI.

Requisitos e instalação

• Python 3.12

• MCP Python SDK 2.x (MCPServer, a API pública atual da versão instalada)

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -e ".[dev]"

Dependências de runtime: mcp, pandas, openpyxl e pydantic; testes usam pytest. O catálogo usa openpyxl diretamente para abrir os workbooks em modo read-only e ler somente a primeira linha necessária.

Related MCP server: io.github.Optisol-Business/db-metadata-extractor-mcp

Dados e arquitetura

Os datasets são fornecidos localmente pelo usuário e não fazem parte do repositório. Coloque arquivos .xlsx em data/; eles permanecem disponíveis ao MCP, mas são ignorados pelo Git. Cada arquivo é uma tabela. O nome lógico remove .xlsx, o prefixo rawzn. e o sufixo _SINTETICO, com comparação case-insensitive. A primeira aba não chamada SQL que tenha cabeçalhos é usada; registros não participam da descoberta.

data/*.xlsx -> Catalog -> RelationshipEngine -> SQLGenerator
                                      \-> explicação conservadora de SQL

Novos arquivos são descobertos por atualizar_catalogo, sem alteração de código. A atualização também detecta remoções e mudanças na lista ordenada de cabeçalhos, atualiza o timestamp e recalcula candidatos. O diretório local de schemas/datasets é configurável pela variável DATA_ENGINEERING_MCP_DATA_DIR; o padrão é data/.

Execução e testes

.\.venv\Scripts\data-engineering-mcp.exe
# ou
.\.venv\Scripts\python.exe -m data_engineering_mcp.server

.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest
.\.venv\Scripts\python.exe scripts\smoke_test.py

O transporte padrão é stdio. Logs vão para stderr para não corromper o protocolo. Defina DATA_ENGINEERING_MCP_DATA_DIR para usar outra pasta local.

Tools

• listar_tabelas, descrever_tabela, buscar_coluna, buscar_tabelas

• inferir_relacionamentos, encontrar_caminho, gerar_join

• atualizar_catalogo, status_catalogo

• gerar_sql, gerar_select, explicar_sql

gerar_sql recebe tabelas, colunas e filtros tipados {table?, column, operator, value}. Operadores: =, <>, >, >=, <, <=, IN, IS NULL, IS NOT NULL, LIKE. Valores viram bind variables (:p1), nunca texto concatenado. Colunas ambíguas exigem TABELA.COLUNA. O JOIN padrão é LEFT JOIN, escolha conservadora para preservar linhas da primeira tabela; a ferramenta informa candidatos MEDIUM e rejeita LOW por padrão.

Exemplo de argumentos:

{
  "tabelas": ["RAW_HAP_TB_USUARIO", "RAW_HAP_TB_PESSOA"],
  "colunas": ["CD_USUARIO", "NM_PESSOA_RAZAO_SOCIAL"],
  "filtros": [{"column": "FL_STATUS_USUARIO", "operator": "=", "value": 2}]
}

Confiança de relacionamentos

Todo resultado é candidato nominal, nunca PK/FK confirmada. O score começa em 20 por nome idêntico; soma 30 para prefixos CD_, ID_ ou NU_; soma 20 quando a entidade da coluna aparece no nome de uma tabela e mais 10 se aparece em ambas. Ocorrência em mais de duas tabelas reduz 5 por ocorrência excedente (máximo 25); campo genérico ou sem prefixo identificador reduz 25. HIGH >= 75, MEDIUM >= 50, LOW < 50. Não há leitura de valores nem cálculo de cardinalidade, e esta versão não possui metadados explícitos de PK/FK.

Segurança e limitações

Somente SQL Oracle SELECT/WITH estruturado é gerado. Não há superfície para DDL/DML, SQL arbitrário em filtros, credenciais, rede, banco ou APIs externas.

Limitações conhecidas:

• relacionamentos são inferidos nominalmente e podem produzir falsos positivos ou negativos semânticos;

• esta versão não possui metadados explícitos de PK/FK;

• campos genéricos ou compartilhados podem produzir caminhos inadequados;

• candidatos LOW não devem ser utilizados automaticamente;

• candidatos MEDIUM são inferências, não confirmações;

• explicar_sql faz análise sintática conservadora e não valida semanticamente a consulta no Oracle;

• alguns logs com acentos podem ter exibição cosmética incorreta no console Windows configurado como CP1252.

Os XLSX são sempre tratados como read-only. Datasets locais (data/*, *.xlsx, *.xls, *.csv e *.parquet) são ignorados e não fazem parte do repositório.