aibrief-mcp

매일 큐레이션된 한국어 AI 브리핑을 읽기 전용 MCP 툴로 노출하는 원격 서버. Cloudflare Workers(무상태 createMcpHandler)로 배포하고, Smithery에 URL 을 등록해 배포·발견한다.

상위 파이프라인 aibrief(수집→랭킹→요약, 비공개)가 만든 정본 JSON을 이 repo 의 data/(공개 아카이브)에 미러링하고, 서버는 그것을 런타임에 읽는다. 요약이 이미 계산돼 있어 요청당 LLM 호출·과금 0 — stateless·read-only.

툴 (7, 전부 read-only)

조회 — list_briefs · get_brief(date="latest") · get_section(date, section) · search_briefs(query, section?, tag?) 발견 — top_items(days=7, section?) · list_tags() · get_stats()

각 항목은 aibrief CuratedItem: title_ko·summary_ko·why_it_matters·tags·url·score.

Related MCP server: korean-news-mcp

구조

src/index.ts        # Cloudflare Worker — createMcpHandler, 7툴 (POST /mcp)
wrangler.jsonc      # Worker 설정 (compatibility_flags: nodejs_compat, var DATA_BASE_URL)
data/daily/*.json   # aibrief 정본 미러 (cron 이 매일 push)
data/index.json     # 일자 매니페스트                ← 생성물
data/search.json    # 평면 검색 인덱스               ← 생성물
data/stats.json     # 사전계산 집계(태그·섹션·기간)  ← 생성물 (list_tags·get_stats 용)
scripts/build_index.py  # data/daily → index/search/stats 재생성 (표준 라이브러리만)

데이터는 번들이 아니라 런타임에 raw 에서 fetch(base = DATA_BASE_URL) → cron 이 새 일자를 push 하면 재배포 없이 반영. 같은 URL 60초 캐시.

배포 (Cloudflare Workers)

Git 연결(권장, 로컬 CLI 불필요): Cloudflare 대시보드 → Workers → Import a repository → 이 repo 선택 → 빌드·배포. 이후 main 에 코드 push 시 자동 재배포. (데이터 push 는 [skip ci] 커밋이라 재배포 안 함.)

CLI:

npm install
npx wrangler deploy      # → https://aibrief-mcp.<subdomain>.workers.dev

배포되면 엔드포인트 https://.../mcp 를 smithery.ai/new(Publish → MCP) 의 MCP Server URL 에 등록 → Smithery 가 스캔해 툴 목록·Playground·호출 통계를 제공.

로컬 개발

npm install
npm run dev              # wrangler dev — 로컬 http://localhost:8787/mcp

인덱스 재생성 / 동기화

data/daily/ 가 바뀌면 python scripts/build_index.py 로 index.json·search.json 재생성. aibrief 의 daily.yml 이 발행 직후 그날 JSON 을 이 repo 로 push + 인덱스 재생성한다(ADR-008).

공개 범위 (aibrief ADR-008)

공개되는 것은 ① 서빙 코드와 ② 브리핑 콘텐츠(JSON) 뿐 — 수집 로직·랭킹·프롬프트·하네스는 aibrief(private)에 남는다.

License

MIT (서버 코드). 브리핑 콘텐츠는 3rd-party 소스의 요약을 포함한다.