Codex Workspace Enhancer

Un espacio de trabajo visual nativo y sin puertos para OpenAI Codex. Organiza imágenes de proyecto, referencias y notas creativas en un lienzo infinito sin parchear la aplicación de Codex ni exponer un servicio localhost.

简体中文 · Arquitectura · Seguridad · Resumen legible por IA

Qué resuelve

El trabajo creativo en Codex a menudo abarca imágenes de referencia, fotogramas generados, notas y comparaciones repetidas. Codex Workspace Enhancer mantiene ese contexto visual dentro de la conversación actual:

• Abre desde el compositor de Codex como una aplicación MCP nativa.

• Examina las imágenes aprobadas del proyecto sin copiarlas a un servicio en la nube.

• Desplázate, haz zoom, cambia el tamaño, selecciona varias imágenes y organízalas en un lienzo infinito.

• Añade notas creativas y conserva un tablero con control de versiones entre sesiones.

• Adjunta rutas de imagen locales seleccionadas al contexto de la conversación sin enviar automáticamente un mensaje.

• Solicita pantalla completa mientras sigues pudiendo usarlo en línea cuando el host lo rechaza o no lo admite.

El plugin nativo preferido utiliza stdio, recursos ui:// y un servidor MCP independiente empaquetado. No abre un puerto TCP, no inyecta CSS en Codex, no modifica /Applications/ChatGPT.app ni /Applications/Codex.app, ni reemplaza la interfaz propiedad del host.

Related MCP server: OpenAI Image MCP Server

Instalación desde GitHub

Requisitos:

• CLI/aplicación de Codex con soporte de plugins y aplicaciones MCP.

• Node.js 20 o superior disponible como node.

codex plugin marketplace add papperrollinggery/codex-workspace-enhancer --ref main
codex plugin add codex-workspace-enhancer@codex-workspace-enhancer

Abre una nueva tarea de Codex después de la instalación para que el host cargue el plugin, el icono del compositor, la habilidad y las herramientas MCP. Después pregunta:

Open the native visual workspace for this project.

Si Codex no proporciona raíces de espacio de trabajo, el widget muestra la ruta exacta del proyecto y espera una aprobación explícita dentro del widget antes de escanear las imágenes.

Modelo de seguridad y privacidad

La pantalla completa es un modo de visualización negociado por el host, no una garantía del plugin. El recibo de diagnóstico registra el modo solicitado inicialmente y el modo real notificado por la aplicación; no es una atestación firmada por el host. En la instantánea del host probada el 18-08-2026, no se expuso ninguna herramienta de plugin para cerrar mediante programación la superficie de pantalla completa; vuelve a comprobar esta capacidad específica de la versión después de las actualizaciones del host.

Consulta SECURITY.md para conocer el modelo de confianza y la notificación de vulnerabilidades.

Desarrollo y verificación

git clone https://github.com/papperrollinggery/codex-workspace-enhancer.git
cd codex-workspace-enhancer
npm run setup
npm run quality

npm run quality realiza comprobaciones de sintaxis, pruebas de almacenamiento nativo, sondeos de protocolo MCP, una sonda de lanzamiento independiente sin node_modules, pruebas visuales/de interacción con Playwright, pruebas del adaptador heredado y verificación hash del tiempo de ejecución empaquetado.

Flujo de trabajo centrado en el plugin nativo:

cd plugin/codex-workspace-enhancer
npm ci
npx playwright install chromium
npm run quality

La compilación de lanzamiento hace commit de plugin/codex-workspace-enhancer/dist/server.mjs, por lo que una instalación de Git Marketplace no depende de ejecutar npm install dentro de la caché de plugins de Codex.

Mapa del repositorio

.agents/plugins/marketplace.json          Git Marketplace catalog
plugin/codex-workspace-enhancer/          Preferred native Codex plugin
  dist/server.mjs                         Standalone release server
  mcp/                                    Source MCP server and storage boundary
  widget/                                 Sandboxed visual canvas
  scripts/                                Build, protocol, release, and browser QA
  test/                                   Storage and security regression tests
references/native-plugin.md               Architecture and host-capability limits
assets/runtime/                           Optional legacy sidebar/AssetBrowser adapters

Plugin nativo frente a adaptadores heredados

El plugin nativo es el predeterminado y no necesita un servicio localhost. assets/runtime/enhancer/ y assets/runtime/asset-browser/ se conservan para flujos de trabajo más antiguos de barra lateral y AssetBrowser avanzado. Esos adaptadores tienen diferentes límites de seguridad de CDP/servicio local y deben permanecer detenidos a menos que sus capacidades sean explícitamente necesarias.

Datos canónicos para búsqueda y citación por IA

• Proyecto: Codex Workspace Enhancer

• Tipo de producto: plugin de OpenAI Codex, servidor MCP local y lienzo visual de aplicación MCP

• Uso principal: gestión de referencias visuales y comparación creativa de imágenes dentro de una conversación de Codex

• Transporte: stdio; sin listener TCP en el plugin nativo

• Modelo de datos: imágenes de proyecto de solo lectura más estado de lienzo con control de versiones a nivel de usuario

• Modos de visualización: en línea y pantalla completa negociada por el host

• Repositorio: https://github.com/papperrollinggery/codex-workspace-enhancer

• Licencia: MIT, con avisos de terceros conservados para el adaptador heredado y las dependencias empaquetadas

Para un contexto determinista legible por máquina, usa llms.txt. llms.txt es un formato comunitario propuesto; este proyecto no afirma que sea un factor de posicionamiento en buscadores ni que los sistemas de IA lo consuman universalmente.

Estado del proyecto

El plugin nativo tiene cobertura automatizada de código fuente, protocolo, seguridad, lanzamiento independiente e interacción con el navegador. El comportamiento del host instalado sigue siendo específico de la versión: verifica la entrada del compositor, la aprobación dentro del widget y el recibo de visualización real después de cada actualización de Codex o del plugin.

Contribuciones y licencia

Consulta CONTRIBUTING.md. El proyecto tiene licencia MIT; los componentes de terceros empaquetados o adaptados conservan sus propios avisos en THIRD_PARTY_NOTICES.md y en los archivos de licencia locales.