get_amazon_reviews
Fetch paginated Amazon reviews for any ASIN. Filter by star rating, sort order, or media type to analyze customer sentiment and uncover pain points.
Instructions
[Amazon 评论批量抓取] 翻页拉某 ASIN 的真实买家评论。可按星级/排序/媒体类型过滤。 Use when: 用户说"看一下 X 的差评""挖痛点""分析竞品评论""做 VOC""为 Listing 找用户原声"；或新品立项前差评扫描；或 listing 优化要找改进点。 Don't use: 只看 PDP 自带的几条评论摘要（用 get_amazon_product，里面已含 5-10 条 reviews 和 aiReviewsSummary，对快速判断已经够）；做关键词搜索（用 search_amazon）。 Returns: data.json[0].data.results[{ reviewId, date, country, star, title, content, author, authorId, authorLink, imgs[], videos, purchased, vineVoice, helpful, attributes }] — 1 页约 10 条评论。 Pair with: ↑ asin 常来自 search_amazon / get_amazon_product / list_bestsellers；↓ 评论文本可直接给 LLM 做痛点聚类、关键词提取。 Cost: 10 积点/页（贵）。建议先 pageCount=1 探一下，确认有数据再 pageCount=3~5 扩量。filterByStar='critical' 优先（差评信号密度最高）。 Tips: filterByStar 取值 = all_stars / five_star ... one_star / positive / critical；sortBy = recent (默认) | helpful；mediaType = all_contents (默认) | media_reviews_only (带图带视频，真实度更高)。
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| asin | Yes | Amazon ASIN（10 位大写字母+数字）。Examples: 'B09B8V1LZ3' / 'B0CRMZHDG8'。 | |
| site | No | Amazon 站点。默认 amz_us。 | amz_us |
| pageCount | No | 拉取的评论页数（1 页约 10 条评论）。**每页扣 10 积点**，请按需控制。默认 1 页。 | |
| filterByStar | No | 按星级筛选。VOC 痛点挖掘建议传 'critical'（1-3 星差评），找改进点；正面卖点提取传 'positive'。 | all_stars |
| sortBy | No | 排序：'recent' 按时间倒序（看最新口碑），'helpful' 按帮助票数（看影响力大的评论）。 | recent |
| mediaType | No | 评论类型：'all_contents' 全部评论，'media_reviews_only' 仅含图片/视频的评论（更真实可信）。 | all_contents |
| zipcode | No | 邮编，必须匹配 site 站点所在国家（amz_us → 美国邮编，amz_jp → 日本邮编 …）。可选；不传时后端会从对应国家邮编池随机挑一个。跨国邮编（如 amz_us + 日本邮编）会被后端拒绝。Examples: 10001 (NY) / 90001 (LA) / 100-0001 (Tokyo). |