mcp-nacos

Nacos MCP Server - 让 AI 助手能够查询和管理 Nacos 配置。

支持 Nacos 1.x / 2.x / 3.x 版本，自动适配对应客户端。

特性

• 多协议传输：stdio（默认）、sse、streamable-http，一套代码适配本地与远程场景

• 接口认证：HTTP 传输支持 Bearer Token 保护，未授权请求返回 401

• Nacos 兼容：自动适配 v1 / v2 / v3，无需改动配置结构

• 灵活部署：uvx 免安装运行、Docker 公开镜像即拉即用、或本地构建

快速开始

MCP 客户端（stdio，本地）

以 Claude Code 为例，在项目 .mcp.json 或全局 ~/.claude.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "nacos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-nacos"],
      "env": {
        "NACOS_HOST": "localhost",
        "NACOS_API_PORT": "8848",
        "NACOS_CONSOLE_PORT": "8080",
        "NACOS_USERNAME": "nacos",
        "NACOS_PASSWORD": "your-password",
        "NACOS_NAMESPACE": "dev",
        "NACOS_VERSION": "3",
        "NACOS_READ_ONLY": "false"
      }
    }
  }
}

Cursor、OpenCode、Claude Desktop 等客户端的配置格式相同，核心均为 command: uvx + args: ["mcp-nacos"]，按各客户端语法填入 NACOS_* 环境变量即可。

Docker（公开镜像，免构建）

已发布公开镜像 ghcr.io/zhouweico/mcp-nacos:latest，无需本地构建。下面以 Claude Code 为例，说明如何用 docker 命令运行并配置 mcp-nacos。

方式一：stdio（由客户端拉起容器，适合本地集成）

在 Claude Code 的 .mcp.json 中直接用 docker 作为启动命令，客户端会以 stdio 管道与容器内服务通信：

{
  "mcpServers": {
    "nacos": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/zhouweico/mcp-nacos:latest"],
      "env": {
        "NACOS_HOST": "your-nacos-host",
        "NACOS_API_PORT": "8848",
        "NACOS_CONSOLE_PORT": "8080",
        "NACOS_USERNAME": "nacos",
        "NACOS_PASSWORD": "your-password",
        "NACOS_NAMESPACE": "dev",
        "NACOS_VERSION": "3"
      }
    }
  }
}

必须带 -i（保持 stdin 管道），否则容器内的 stdio 服务无法与客户端通信。

方式二：HTTP + 认证（容器独立运行，客户端远程连接，适合多客户端共享）

先启动容器：

docker run -d -p 8000:8000 \
  -e MCP_TRANSPORT=streamable-http \
  -e MCP_AUTH_TOKEN=your-strong-token \
  -e NACOS_HOST=your-nacos-host \
  -e NACOS_VERSION=3 \
  ghcr.io/zhouweico/mcp-nacos:latest

再在 Claude Code 的 .mcp.json 中通过 HTTP 连接：

{
  "mcpServers": {
    "nacos": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-strong-token"
      }
    }
  }
}

可用工具

版本路径前缀不同，同一工具在 v1 / v2 / v3 下命中的端点不同：

• v1：/nacos/v1（API 端口 8848）

• v2：/nacos/v2（API 端口 8848）

• v3：/nacos/v3/console（Console API，端口 8080，accessToken 鉴权）

其中 v3 的命名空间路径额外带 /core/ 段（如 /v3/console/core/namespace/list），创建命名空间用 customNamespaceId（与 v1 一致），编辑/删除用 namespaceId。

标注"❌ 禁用"的工具在 NACOS_READ_ONLY=true 时不注册（注册期排除，非运行期拦截），Agent 既看不到也无法调用；"✅ 可用"的只读工具在只读模式下仍可使用。生产环境开启只读后，Agent 只能查询、绝无意外改配置的风险。

历史版本（2.14 / 2.15 / 2.16）与命名空间相关接口覆盖 Nacos 1.x / 2.x / 3.x（除"监听配置"长轮询外）。v3 历史接口已对照官方 Console API 文档核实，路径为 /v3/console/cs/history/*。

Nacos 概念说明

Nacos 配置的组织层级为：命名空间（namespace）> 分组（group）> 配置（dataId），三者共同唯一确定一个配置项：

• namespace（命名空间）：用于隔离不同环境或租户（如 dev / test / prod）。不指定时回退 NACOS_NAMESPACE，默认 public。

• group（分组）：同一命名空间下的逻辑分组，默认 DEFAULT_GROUP。

• dataId（配置 ID）：配置项的唯一标识，通常对应文件名（如 application.yaml、user-service.yml）。

• 配置格式（type）：yaml / json / properties / text / xml / toml 等，发布时通过 config_type 指定。

版本差异提示：1.x 用 tenant 表示命名空间 ID，2.x/3.x 收敛为 namespaceId；3.x 控制台 API 创建命名空间又回到 customNamespaceId（与 1.x 一致）。本 MCP Server 已按版本自动适配这些字段名，调用方只需传 namespace_id 即可。

配置

配置

环境变量

MCP 传输与认证

Nacos 连接

只读模式

设置 NACOS_READ_ONLY=true 可禁用发布功能，仅允许查询配置，适合生产环境使用。在客户端配置的环境变量中加入：

{
  "env": {
    "NACOS_READ_ONLY": "true"
  }
}

多协议传输

通过 MCP_TRANSPORT 选择传输协议：

• stdio（默认）：标准输入输出，适合 Claude Code、Cursor 等本地 AI 客户端集成。

• sse：Server-Sent Events，HTTP 传输，端点 http://<host>:<port>/sse。

• streamable-http：Streamable HTTP，端点 http://<host>:<port>/mcp。

以 streamable-http 启动示例：

MCP_TRANSPORT=streamable-http \
MCP_HOST=0.0.0.0 MCP_PORT=8000 \
MCP_AUTH_TOKEN=your-strong-token \
mcp-nacos

接口认证

设置 MCP_AUTH_TOKEN 后，所有 HTTP 请求必须携带正确 Token，否则返回 401：

Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>

也兼容 X-Auth-Token / X-MCP-Token 请求头。健康检查端点 GET /health 免鉴权，返回 {"status":"ok"}，用于容器探活。

stdio 传输为本地进程通信，不涉及网络，无需也不会进行 Token 认证。未设置 MCP_AUTH_TOKEN 时 HTTP 接口不鉴权，生产环境请务必配置。

容器化部署

本地构建（Docker）

如需本地构建或定制镜像：

# 构建镜像
docker build -t mcp-nacos:latest .

# 以 streamable-http 运行并启用认证
docker run -d --name mcp-nacos -p 8000:8000 \
  -e MCP_TRANSPORT=streamable-http \
  -e MCP_AUTH_TOKEN=your-strong-token \
  -e NACOS_HOST=your-nacos-host \
  -e NACOS_API_PORT=8848 \
  -e NACOS_CONSOLE_PORT=8080 \
  -e NACOS_USERNAME=nacos \
  -e NACOS_PASSWORD=your-password \
  -e NACOS_NAMESPACE=public \
  -e NACOS_VERSION=3 \
  mcp-nacos:latest

直接拉取已发布的公开镜像、免本地构建的用法见 快速开始 → Docker。

Docker Compose

复制 .env.example 为 .env 并按需修改，然后：

cp .env.example .env
docker compose up -d

docker-compose.yml 已内置 build（基于本地 Dockerfile 构建并标记为 mcp-nacos:latest）和健康检查（探测 /health），以非 root 用户运行，适合本地开发部署。

若想直接运行已发布的公开镜像、跳过本地构建，可将 docker-compose.yml 中的 build: 段删除，仅保留 image: ghcr.io/zhouweico/mcp-nacos:latest。

使用场景示例

配置好后，你可以这样和 AI 对话：

查询配置：

帮我获取 Nacos 中 dataId 为 "application.yaml" 的配置

查看 nacos 里 user-service.yml 的配置内容，namespace 是 dev

获取 gateway 的配置，分组是 PROD_GROUP

列出 dev 命名空间下的所有命名空间

查看 prod 命名空间里 application 这个配置的历史版本，第 1 页

查一下 application 配置 nid 为 123 的那次历史变更内容

发布配置：

把下面这段配置发布到 Nacos，dataId 是 "redis.yaml"：
server:
  port: 6379

更新 user-service 的配置，把数据库端口改成 3307

新建一个命名空间，id 为 order-prod，名称 "订单生产环境"

License

MIT