지정된 디렉토리 아래의 파일 트리를 생성하는 MCP 서버입니다. . 로 시작하는 디렉토리나 .gitignore 에 나열된 조건에 따라 특정 파일이나 디렉토리를 제외합니다. Claude에 통합하면 Claude가 프로젝트의 구조를 신속하게 확인할 수 있으며 Claude가 편집해야 할 파일을 식별하는 데 도움이됩니다.
지정된 디렉토리 아래의 파일 트리를 JSON 형식으로 가져옵니다.
.gitignore 의 조건에 따라 파일 / 디렉토리 제외
디렉토리 구조를 계층적 JSON으로 표현
Related MCP server: MCP Git Explorer
파이썬 3.10 이상
uv
# uvのインストール
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
$ cd /path/to/mcp-src-tree
# ライブラリのインストール
$ uv syncclaude_desktop_config.json 에 다음 설정을 추가하십시오.
{
"mcpServers": {
"src-tree": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-src-tree", # このプロジェクトディレクトリの絶対パスに書き換えてください
"run",
"tree.py"
]
}
}
}지시하려면 src 중 하나의 루트 디렉토리를 지정하십시오. .gitignore 를 고려할 때 루트 디렉토리 바로 아래에 .gitignore 가 있다고 가정합니다. /Users/xxx/GitHub/xxx/ のソースツリーを確認してください합니다.
다음과 같이 응답합니다.
はい、ソースツリーを確認させていただきます。
プロジェクトの構造を確認しました。以下のような構成になっています：
src/
└── xxxx/
├── __init__.py
├── converter.py
├── html_converter.py
├── image_processor.py
├── toc_analyzer.py
└── utils.py이렇게 하면 Claude가 프로젝트 구조를 신속하게 확인할 수 있습니다.
. 로 시작하는 디렉토리는 자동으로 제외됩니다. .gitignore 에 나열된 패턴과 일치하는 파일과 디렉토리는 트리에서 자동으로 제외됩니다. 예를 들어 다음과 같은 .gitignore 설정이 유효합니다.
__pycache__/
node_modules/
*.logGenerate a file tree for the specified directory, filtering files based on .gitignore. Traverses the filesystem and generates a JSON-formatted tree structure that preserves hierarchy.
Inputs: directory (required).
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
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Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of ambiguity or overlap between tools. The tool's purpose is clearly defined and distinct by default.
A single tool inherently has perfect naming consistency, as there are no other tools to compare against. The name 'get_src_tree' follows a clear verb_noun pattern.
A single tool is too few for most practical server purposes, as it severely limits functionality and flexibility. This server appears to offer only basic directory tree generation, which feels thin and under-scoped.
The server's domain seems to be file system or source tree operations, but with only one tool for generating a tree, there are significant gaps. Missing operations might include filtering by other criteria, updating trees, or handling file contents, making the surface incomplete for typical agent workflows.
Generate and validate a .specs/ bundle for your repo, then hand it to your AI coding agent
Compare two JSON files deeply, ignoring order, to surface every difference. Get a clear, structure…
Source-checked CLI guides and model-aware planning for Claude Code, Codex, and Grok Build.
Generate SBOMs, scan vulnerabilities, and analyze dependencies from local projects or Git repos.
