cd D:\projects\image_MCP
pip install -r requirements.txt

copy .env.example .env

# Agent Plan API（文生图 + 图生图 + 组图，doubao-seedream-5.0-lite 全部支持）
AGENT_API_KEY=your_agent_api_key_here

# 标准 API（可选，图生图/组图时使用更强的 pro 模型）
ARK_API_KEY=your_standard_api_key_here

# Agnes Image（可选，文生图/图生图，支持宽高比）
AGNES_API_KEY=your_agnes_api_key_here

python main.py

python mcp_server.py

{
  "mcp": {
    "anime-image-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["python", "D:/projects/image_MCP/mcp_server.py"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "anime-image-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/projects/image_MCP/mcp_server.py"]
    }
  }
}

image_MCP/
├── main.py              # FastAPI Web 服务入口
├── mcp_server.py        # MCP 服务器入口
├── config.py            # 配置管理（双 API 支持）
├── prompt_styles.py     # 提示词引擎（16种风格预设）
├── image_generator.py   # 核心生成器（文生图/图生图/组图）
├── requirements.txt
├── .env.example
├── static/              # Web UI
│   ├── index.html
│   ├── style.css
│   └── app.js
├── output/              # 生成图片存储
│   └── uploads/         # 上传的参考图
└── data/
    └── history.json

from image_generator import get_generator

gen = get_generator()
result = gen.generate(
    user_prompt="保持姿势不变，将服装材质改为透明清水",
    style_id="cg_thick_paint",
    reference_images="https://example.com/ref.png",
)
print(f"图片已保存: {result.local_path}")

from image_generator import get_generator

gen = get_generator()
results = gen.generate_sequence(
    user_prompt="生成3张女孩在游乐园的图片，涵盖早晨、中午、晚上",
    style_id="anime_fresh",
    max_images=3,
    reference_images=["https://example.com/ref1.png", "https://example.com/ref2.png"],
)
for r in results:
    print(f"图片 {r.sequence_index + 1}/{r.sequence_total}: {r.local_path}")

from image_generator import get_generator
from prompt_styles import PROVIDER_AGNES

gen = get_generator()

# 文生图（16:9 宽屏）
result = gen.generate(
    user_prompt="日出时分薄雾峡谷上方的发光浮空城市，电影级写实风格，广角构图",
    provider=PROVIDER_AGNES,
    size="2K",
    ratio="16:9",
)
print(f"图片已保存: {result.local_path}")

# 图生图（构图保留）
result = gen.generate(
    user_prompt="将场景改为赛博朋克夜景，保留原始构图",
    provider=PROVIDER_AGNES,
    reference_images="https://example.com/input.png",
    size="2K",
    ratio="3:4",
)
print(f"图片已保存: {result.local_path}")

curl -X POST http://127.0.0.1:8765/api/generate/sequence \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_prompt": "生成3张猫咪在不同场景的图片", "max_images": 3, "style_id": "pastel_soft"}'