jimeng_visual_generation
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@jimeng_visual_generationGenerate an image of a futuristic city at night"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Jimeng 视觉生成 MCP 服务器
基于 Volcengine(火山引擎)Jimeng 视觉生成 API 的 MCP 服务器。通过模型上下文协议(MCP)提供图像和视频生成功能。
功能
文本生成图像(T2I):根据文本提示生成图像
图像到图像(I2I):基于提示和参考图像对图像进行变换
多图融合:合成多张参考图像
文本生成视频(T2V):根据文本提示生成视频
图像到视频(I2V):从首帧或首帧+末帧图像生成视频
自动本地文件支持:可传入图像公网URL,同时支持本地文件路径,程序会自动将其转换为 Base64
Related MCP server: jimeng4-mcp
安装
选项 1:通过 pip 安装
pip install jimeng_visual_generation选项 2:直接使用 uvx 运行(推荐)
无需安装。uvx 会自动下载并运行该包:
uvx jimeng_visual_generation在 VS Code / Cursor / Claude Desktop 中的配置
将下列内容添加到你的 MCP 配置文件:
VS Code:
~/.vscode/mcp.json或 工作区设置Cursor:Settings -> MCP Servers
Claude Desktop:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
示例配置(使用环境变量)
{
"mcpServers": {
"jimeng_visual_generation": {
"command": "uvx",
"args": ["jimeng_visual_generation"],
"env": {
"VOLC_API_KEY": "your_volcengine_api_key_here",
"VOLC_IMAGE_MODEL": "doubao-seedream-4-5-251128",
"VOLC_VIDEO_MODEL": "doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015"
}
}
}
}环境变量
变量 | 是否必需 | 描述 |
| ✅ 必需 | 你的 Volcengine API Key |
| 可选 | 图像模型 ID(默认: |
| 可选 | 视频模型 ID(默认: |
可用工具
generate_image
使用文本提示和可选参考图像生成图像。
参数:
prompt(必需):描述目标图像的文本image_urls(可选):参考图像列表(支持 URL、Base64 或本地文件路径)model(可选):使用的模型 ID 或 Endpoint IDsize(可选):图像尺寸比例(支持 "1:1", "16:9", "2K", "4K" 等,禁止使用ratio)
generate_video
创建视频生成任务。支持多种生成模式(包括最新的 Seedance 2.0 多模态输入):
文本生成视频 (T2V):不提供图像、视频、音频输入,只提供
prompt。首帧/尾帧生视频 (I2V):提供 1-2 张图像。
多模态参考生视频 (Seedance 2.0):可混合提供图像、参考视频和参考音频(支持本地文件自动转换)。
参数:
prompt(可选):视频描述的文本提示词image_urls(可选):输入参考图像列表(支持 URL、Base64 或本地文件路径,最多 9 张)video_urls(可选):参考视频列表(支持 URL 或本地文件路径,最多 3 个,总时长 ≤ 15s)audio_urls(可选):参考音频列表(支持 URL 或本地文件路径,最多 3 个)image_roles(可选):为image_urls显式指定的角色列表(例如["reference_image", "first_frame"])model(可选):使用的模型 ID 或 Endpoint IDratio(可选):宽高比(例如:"16:9"、"9:16",禁止在图片生成里使用该参数)resolution(可选):分辨率("720p" 或 "1080p")duration(可选):视频时长(秒,支持 4-15s)return_last_frame(可选):是否返回生成的视频最后一帧图像 URL,适用于连续生成
get_video_task_result
查询视频生成任务的状态和结果。
参数:
task_id(必需):由generate_video返回的任务 ID
📄 开源协议 (License)
本项目基于 MIT License 开源。
💖 赞助 (Sponsorship)
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平台 | 链接 | 支付方式 |
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/justForever17/jimeng_visual_generation'
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