en es ja ru zh

errorbar

Name: errorbar
Author: omnia-v

by omnia-v

Overview Schema Related Servers Score Discussions

TypeScript

Remote

@omnia-voice/mcp

errorbar プラットフォームを MCP ツールとして公開します。公開されているすべての API 操作（evals、judges/criteria、gates、ログ、データセット、エイリアス、ラベルセット、監査/証明、専用エンドポイント、トレーニング）を、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、または任意の MCP クライアントから呼び出せます。

API 操作ごとに 1 つのツール、合計 76 ツールが、プラットフォームのルート契約から生成されています。入力は REST API が受け付けるものと同じフィールド名と大文字小文字で検証されます。レスポンスは API が返したそのまま（JSON はプリティプリント、エクスポートはテキスト）で返り、API 自身のエラーステータスとメッセージも含まれます。

インストール

npx -y @omnia-voice/mcp        # or: npm i -g @omnia-voice/mcp && omnia-mcp

OMNIA_API_KEY（設定 → API キー から取得するワークスペース API キー、sk_…）が必要です。キーには、エージェントに持たせたいスコープだけを付与してください。監視エージェントには read、evals を実行するエージェントには read + evals:write です。プラットフォームがこれらのスコープを強制し、各ツールの説明には必要なスコープが記載されています。

Claude Code

claude mcp add errorbar -e OMNIA_API_KEY=sk_… -- npx -y @omnia-voice/mcp

Claude Desktop / Cursor / 任意の `mcpServers` 設定

{
  "mcpServers": {
    "errorbar": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@omnia-voice/mcp"],
      "env": { "OMNIA_API_KEY": "sk_…" }
    }
  }
}

Related MCP server: aman-mcp

フラグ

フラグ	効果
`--read-only`（または `OMNIA_MCP_READ_ONLY=1`）	`GET` ツールのみ公開
`--no-spend`（または `OMNIA_MCP_NO_SPEND=1`）	課金対象の作業（eval の実行、トレーニング、専用キャパシティ、ジャッジ支援）を開始するツールを非表示にする
`--only list_evals,get_eval`	これらのツールのみ公開
`--base-url URL`（または `OMNIA_BASE_URL`）	API ルート。デフォルトは `https://platform.omnia-voice.com/api`

ウォレットのクレジットを消費するツールは、説明に SPENDS MONEY と記載されており、readOnlyHint ではありません。読み取り専用以外の呼び出しの前に確認を求める MCP クライアントは、これらのツールについて確認を求めます。

ツール

ツール	操作	スコープ
`list_alerts`	`GET /v1/alerts`	read
`list_aliases`	`GET /v1/aliases`	read
`upsert_alias`	`PUT /v1/aliases`	aliases:write
`delete_alias`	`DELETE /v1/aliases/{id}`	aliases:write
`export_audit_log`	`GET /v1/audit/export`	read
`list_audit_tombstones`	`GET /v1/audit/tombstones`	read
`create_audit_tombstone`	`POST /v1/audit/tombstones`	platform:write
`get_audit_verification`	`GET /v1/audit/verify`	read
`list_batches`	`GET /v1/batches`	read
`create_batch`	`POST /v1/batches`	platform:write · 課金対象
`get_batch`	`GET /v1/batches/{id}`	read
`cancel_batch`	`POST /v1/batches/{id}/cancel`	platform:write
`list_criteria`	`GET /v1/criteria`	read
`create_criterion`	`POST /v1/criteria`	evals:write
`suggest_criteria`	`POST /v1/criteria/suggest`	evals:write · 課金対象
`list_criterion_templates`	`GET /v1/criteria/templates`	read
`get_criterion`	`GET /v1/criteria/{id}`	read
`update_criterion`	`PATCH /v1/criteria/{id}`	evals:write
`delete_criterion`	`DELETE /v1/criteria/{id}`	evals:write
`run_criterion_alignment`	`POST /v1/criteria/{id}/align`	evals:write · 課金対象
`get_criterion_alignment`	`GET /v1/criteria/{id}/alignment`	read
`auto_improve_criterion`	`POST /v1/criteria/{id}/auto_improve`	evals:write · 課金対象
`get_criterion_certificate`	`GET /v1/criteria/{id}/certificate`	read
`scan_criterion_suspects`	`POST /v1/criteria/{id}/scan`	evals:write · 課金対象
`decontaminate_texts`	`POST /v1/datasets/decontaminate`	evals:write
`create_dataset_from_logs`	`POST /v1/datasets/from_logs`	evals:write
`list_dedicated_endpoints`	`GET /v1/dedicated`	read
`create_dedicated_endpoint`	`POST /v1/dedicated`	platform:write · 課金対象
`list_dedicated_templates`	`GET /v1/dedicated/templates`	read
`get_dedicated_endpoint`	`GET /v1/dedicated/{id}`	read
`update_dedicated_endpoint`	`PATCH /v1/dedicated/{id}`	platform:write · 課金対象
`delete_dedicated_endpoint`	`DELETE /v1/dedicated/{id}`	platform:write
`list_refusals`	`GET /v1/enforcement/refusals`	read
`list_env_tools`	`GET /v1/env/tools`	read
`register_env_tool`	`POST /v1/env/tools`	platform:write
`delete_env_tool`	`DELETE /v1/env/tools/{id}`	platform:write
`list_evals`	`GET /v1/evals`	read
`create_eval`	`POST /v1/evals`	evals:write · 課金対象
`compare_evals`	`GET /v1/evals/compare`	read
`get_failure_clusters`	`GET /v1/evals/failure_clusters`	read
`get_eval`	`GET /v1/evals/{id}`	read
`delete_eval`	`DELETE /v1/evals/{id}`	evals:write
`cancel_eval`	`POST /v1/evals/{id}/cancel`	evals:write
`get_eval_evidence`	`GET /v1/evals/{id}/evidence`	read
`get_eval_gate`	`GET /v1/evals/{id}/gate`	read
`get_eval_samples`	`GET /v1/evals/{id}/samples`	read
`list_training_files`	`GET /v1/fine_tuning/files`	read
`upload_training_file`	`POST /v1/fine_tuning/files`	platform:write
`list_fine_tuning_jobs`	`GET /v1/fine_tuning/jobs`	read
`create_fine_tuning_job`	`POST /v1/fine_tuning/jobs`	platform:write · 課金対象
`get_fine_tuning_job`	`GET /v1/fine_tuning/jobs/{id}`	read
`cancel_fine_tuning_job`	`DELETE /v1/fine_tuning/jobs/{id}`	platform:write
`get_fine_tuning_bakeoff`	`GET /v1/fine_tuning/jobs/{id}/bakeoff`	read
`start_fine_tuning_bakeoff`	`POST /v1/fine_tuning/jobs/{id}/bakeoff`	platform:write · 課金対象
`list_grpo_runs`	`GET /v1/grpo/runs`	read
`start_grpo_run`	`POST /v1/grpo/runs`	platform:write · 課金対象
`get_grpo_run`	`GET /v1/grpo/runs/{id}`	read
`stop_grpo_run`	`POST /v1/grpo/runs/{id}/stop`	platform:write
`get_grpo_run_weights`	`GET /v1/grpo/runs/{id}/weights`	read
`list_label_sets`	`GET /v1/label_sets`	read
`create_label_set`	`POST /v1/label_sets`	evals:write
`attach_label_set`	`POST /v1/label_sets/{id}/attach`	evals:write
`freeze_label_set`	`POST /v1/label_sets/{id}/freeze`	evals:write
`list_labels`	`GET /v1/labels`	read
`create_label`	`POST /v1/labels`	evals:write
`list_logs`	`GET /v1/logs`	read
`export_logs`	`GET /v1/logs/export`	read
`list_model_versions`	`GET /v1/model_versions`	read
`get_model_version`	`GET /v1/model_versions/{id}`	read
`adopt_model_version`	`POST /v1/model_versions/{id}/adopt`	platform:write
`list_raft_rounds`	`GET /v1/raft/rounds`	read
`get_judge_settings`	`GET /v1/settings/judge`	read
`set_judge_settings`	`PUT /v1/settings/judge`	platform:write
`get_setup_status`	`GET /v1/setup/status`	read
`get_trace`	`GET /v1/traces/{traceId}`	read
`verify_document`	`POST /v1/verify`	read

各ツールの説明には、完全な契約が記載されています。すなわち、すべてのクエリとボディのフィールド、レスポンスの内容、そして注意点（フィーチャーフラグ、400 条件、カーソルのセマンティクス）です。

プログラムからの利用

import { createServer, OmniaClient } from "@omnia-voice/mcp";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const server = createServer({ client: new OmniaClient({ apiKey: process.env.OMNIA_API_KEY! }), readOnly: true });
await server.connect(new StdioServerTransport());

開発

npm ci && npm run typecheck && npm test && npm run build

src/manifest.ts は、プラットフォームの app/api/v1 ルートから生成されます。test/manifest.test.ts はカバーすべき正確なルート一覧を固定しているため、新しいプラットフォームルートを追加すると、マニフェストを再生成するまでこのスイートは失敗します。

リリース

タグ vX.Y.Z をプッシュしてください。パブリッシュワークフローがビルド、テストを行い、provenance 付きで npm に公開します。

ライセンス: Apache-2.0

This server cannot be installed

license - permissive license

Not graded

quality - not tested

maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers

–Response time

–Release cycle

–Releases (12mo)

Commit activity

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Related Servers

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

opendata-mcp
Open Data Data Platforms
Skeego
F
license
C
quality
D
maintenance
Enables interaction with the OpenData Platform API by dynamically exposing all endpoints as MCP tools with typed input schemas and HTTP handlers.
Updated 3 months ago (2026-05-20 03:08 UTC)
99
aman-mcp
Agent Orchestration Developer Tools Autonomous Agents
amanasmuei
A
license
Not graded
quality
B
maintenance
Exposes identity, tools, workflows, guardrails, and evaluation as MCP tools — so any AI agent can read and write your ecosystem programmatically.
Updated 3 months ago (2026-06-10 07:28 UTC)
32
MIT
JustOneAPI MCP Serverofficial
Search Social Media
justoneapi
A
license
Not graded
quality
A
maintenance
Exposes JustOneAPI endpoints as MCP tools, returning raw upstream JSON without field parsing for maximum data fidelity.
Updated 2 days ago (2026-08-25 10:43 UTC)
16
28
MIT
Patronus MCP Serverofficial
AI & Machine Learning Testing & QA Tools
patronus-ai
A
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables running LLM evaluations, experiments, and custom evaluators through a standardized MCP interface.
Updated a year ago (2025-03-26 12:33 UTC)
16
Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

DATPAQ
34 production API tools over one hosted MCP endpoint.
coralquery-mcp
A paid remote MCP for AI SDK data query MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and aud
evalscopebench-mcp
A paid remote MCP for AI SDK benchmark dashboard, built to return verdicts, receipts, usage logs, an

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)
By Om-Shree-0709 on July 25, 2026.
mcp
Agent Identity
OAuth 2.1
Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an Intern
By Om-Shree-0709 on July 2, 2026.
Agent Identity
MCP Security
OAuth Delegation
Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)
By Om-Shree-0709 on June 30, 2026.
Agentic Ai
Prompt Injection
WebAssembly

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/omnia-v/omnia-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server