@themelt/mcp-server
@themelt/mcp-server
MCP-сервер, который встраивает логику Melt по обнаружению утечек ценности напрямую в Claude, Cursor, GitHub Copilot или любого другого MCP-совместимого агента, — так что когда технический руководитель спрашивает своего ассистента «где из моей организации утекает ценность», ассистент может вызвать инструмент Melt и ответить реальной структурированной оценкой, а не общим списком вендоров.
Это инженерная половина стратегии распространения LLMO (LLM Optimization) от Melt. См. /llms.txt в корне репозитория и LLMO_PLAYBOOK.md — там полный план контента + распространения + оценки, в который встраивается этот сервер. Позиционирование сверено 2026-07-18 с живым сайтом и текущими презентациями — см. /CLAUDE.md для полного актуального контекста продукта.
Доступные инструменты
Инструмент | Назначение |
| Бесплатный оценочный инструмент этапа 1 (Stage-1 Sandbox). Оценивает, где в одном отделе утекает ценность, на основе численности сотрудников, стоимости труда и доминирующего типа неструктурированных входных данных. Интеграция не требуется — только синтетические/самостоятельно указанные входные данные. |
| Количественно оценивает уже выявленный паттерн утечки в долларах в год — |
| Передача на этап захвата лидов — переход от ориентировочной оценки к реальному сканированию, подтверждённому логами (Frictionless POC Playbook, этапы 1 → 2). Направляет запрос в HubSpot, если заданы |
Related MCP server: Summit53 MCP Server
Рабочий пример
Из кейса Melt Anatomy of a Real AI Value Leak — финтех-компания накануне IPO с $1,5 млрд годового объёма выданных кредитов, уже использующая Salesforce, Gong и Clari:
Сигнал | Результат |
Коучинг Gong | 29% открытий — представители обходят сгенерированные ИИ сводки звонков и дублируют работу вручную |
Прогнозирование Clari | 62% переопределений — ручные записи дат искажают модель в 8 из 13 циклов прогнозирования |
Передача Salesforce → CS | Задержка в 4,2 дня, откладывающая онбординг после закрытия сделки |
Маршрутизация лидов Salesforce | 32% вручную — сбои автоматизации, требующие ежедневного ручного переназначения |
Ничего из этого не отображалось как проблема в обычных дашбордах внедрения — каждый инструмент был «активен», но это другое измерение по сравнению с тем, создавал ли он реальную ценность. Анализ 14 рабочих дней исторических логов и отслеживание того, где эти четыре паттерна стоили реального времени и денег, в сумме дали утечку на $77 235/год.
melt_estimate_annual_leak обобщает ту же форму анализа — totalVolume × (leakRatePct/100) × valuePerEvent — для любого паттерна утечки с известным или предполагаемым объёмом и долей. melt_analyze_value_vectors — инструмент более раннего этапа для случаев, когда вы ещё не знаете, где искать.
melt_estimate_annual_leak заменил четыре калькулятора с формульными названиями (melt_calculate_feature_waste, _dso_cash_flow_impact, _contract_cycle_revenue_unlock, _win_rate_pipeline_impact), которые реализовывали финансовые формулы из снятой с производства продуктовой концепции (Thermal Scan / Feature Waste Dollar Amount™ / Delta Engine) — ни одна из них не фигурирует в актуальных материалах Melt. См. раздел «What's Explicitly Retired» в CLAUDE.md.
Установка и запуск
cd mcp-server
npm install
npm run build
npm start # runs dist/index.js on stdioЧтобы поэкспериментировать с ним интерактивно, прежде чем подключать к клиенту:
npm run inspect # launches the MCP Inspector against the built serverПодключение к Claude Desktop / Claude Code
Опубликован на npm — конфигурация в одну строку, локальный клон не нужен:
{
"mcpServers": {
"melt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@themelt/mcp-server"]
}
}
}Или из локального клона:
{
"mcpServers": {
"melt": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}Установка в один клик (бандл .mcpb)
Для Claude Desktop в частности, themelt-mcp-server.mcpb (формат MCP Bundle от Anthropic) устанавливается двойным кликом — без терминала и без редактирования файлов конфигурации. Скачайте .mcpb из последнего релиза на GitHub и либо дважды кликните по нему, либо перетащите его в окно настроек Claude Desktop.
Чтобы пересобрать его из исходников:
npm run build:mcpb # produces themelt-mcp-server.mcpbМанифест (mcpb-build/manifest.json) поддерживается вручную, а не генерируется автоматически из TypeScript-исходников — если имя, параметры или описание инструмента меняются, обновите массив tools в манифесте.
Размещаемый HTTP-транспорт
dist/index.js (stdio) — именно он настраивается в локальной установке Claude Desktop/Cursor. dist/httpServer.js — альтернативная точка входа, реализующая транспорт MCP Streamable HTTP, — на неё указывала бы будущая веб-кнопка «Launch Hosted MCP» (LLMO_PLAYBOOK.md, Задача 3.2), чтобы можно было попробовать инструменты без локальной установки.
npm run build
PORT=3000 npm run start:http # POST MCP JSON-RPC to http://localhost:3000/mcpПо замыслу не хранит состояние — без идентификатора сессии, новый экземпляр сервера на каждый запрос. Аутентификация опциональна через MCP_HTTP_API_KEY (по умолчанию не задан): если он не задан, конечная точка остаётся полностью открытой — это соответствует границе доверия для того, что здесь доступно сегодня (калькуляторы только для чтения плюс форма захвата лидов, та же граница, что и контактная форма публичного сайта). Задайте его, прежде чем размещать за этим транспортом что-то более чувствительное:
MCP_HTTP_API_KEY=some-long-random-value PORT=3000 npm run start:httpКаждый запрос /mcp теперь требует Authorization: Bearer some-long-random-value — при отсутствии или неверном ключе возвращается 401. Сравнение выполняется через crypto.timingSafeEqual, а не обычным строковым ===, чтобы по времени ответа нельзя было подобрать ключ побайтово. Пока нигде не развёрнут; это код, а не живой URL — развёртывание (Vercel/Fly/Render и т.п.) — отдельное решение на более поздний срок.
Аналитика вызовов инструментов
Каждый вызов инструмента (успешный или с ошибкой) добавляет одну строку в mcp-server/analytics.jsonl (в gitignore) и выводит однострочную сводку в stderr — имя инструмента, ok/error и код ошибки, если применимо. Намеренно исключает денежные суммы, контактные данные и произвольные текстовые заметки; хранится отдельно от персональных данных (PII) из leads.jsonl. Именно это отвечает на вопросы «пользуется ли этим кто-нибудь» и «какое описание инструмента сбивает модели с толку», независимо от проверки llmo-eval, основанной только на цитировании.
Переменные окружения
Переменная | Обязательна | Назначение |
| Нет | Переопределяет Portal ID HubSpot по умолчанию для |
| Нет | Используется в паре с |
| Нет | Порт для |
| Нет | Если задан, требует |
Реальные значения Portal ID / Form ID по умолчанию уже встроены в код (это не секреты — те же значения раскрываются в любом публичном embed-фрагменте HubSpot), поэтому melt_request_scan обращается к реальному конвейеру Melt без какой-либо настройки. Если отправка в HubSpot по какой-либо причине не удаётся, запросы сохраняются в mcp-server/leads.jsonl (в gitignore), а не теряются.
Публикация
Опубликован в npm-организации @themelt (создана 2026-07-20, владелец omer_melt) под лицензией MIT. npm publish фактически однонаправлен — npm разрешает удаление публикации в течение 72 часов, но настоятельно не рекомендует этого и полностью блокирует его, как только у пакета появляются зависимые проекты, поэтому считайте любую опубликованную версию постоянной.
Maintenance
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityCmaintenanceConnects AI assistants to Warpmetrics telemetry data to monitor AI agent performance, execution runs, and LLM costs. It allows users to query success rates, latency, and spend metrics directly through natural language interfaces.2057MIT

Summit53 MCP Serverofficial
AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides 48 revenue intelligence tools that let AI assistants search deals, forecast revenue, analyze pipeline risk, manage outreach, and track value delivery via natural language.41Inno Setup- AlicenseBqualityCmaintenanceEnables AI assistants to perform multi-stage residual income projections, discounting, and enterprise value bridging analysis using standardized financial data inputs.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to query and analyze Salesforce pipeline data, including pipeline health, deal details, and risk alerts, through natural language.10MIT
Related MCP Connectors
Track, analyze, and act on your streaming and SaaS subscriptions from any AI agent.
SaaS intelligence for AI agents. 5 unified tools cover 1,000+ services with 91-96% token savings.
Vendor intelligence for AI coding agents choosing developer tools and stacks.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/omer907/melt-mcp-server'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server