US Federal Procurement MCP

중소기업을 위한 연방 조달 인텔리전스 — MCP 서버로. 계약 기회를 검색하고, set-aside 및 NAICS 코드를 이해하며, 중소기업 적합성과 위험에 대한 입찰요청서를 분석하세요 — Claude, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트 내에서.

이것은 미국 중소기업청(SBA) 조달에서 가장 큰 격차를 메웁니다: 공개 인터넷으로 학습한 LLM은 현재 계약 기회를 알 수 없으며, 입찰을 추진할 가치가 있는지 결정하는 set-aside 규칙, FAR 기준액, NAICS 구조를 안정적으로 회상할 수 없습니다. 이 서버는 이를 실제로 조회 가능하게 만듭니다.

도구 (8)

모든 것은 결정적이며, 타입이 지정되어 있고, 데이터 소스에 대해 정직합니다.

설치 및 실행

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .
.venv/bin/pytest tests/ -q      # 41 tests incl. real MCP stdio integration
.venv/bin/us-gov-mcp            # or: .venv/bin/python -m usgovmcp.server

클라이언트 연결

Claude Desktop / Claude Code / Cursor → configs/ 참조. PYTHONPATH를 이 저장소로 설정하고, 선택적으로 SAM_GOV_API_KEY를 추가하세요.

데이터

• 기본: 명확하게 라벨이 지정된 샘플 기회가 번들로 포함되어 있어 키 없이도 작동하고 테스트됩니다.

• 실시간 (SAM.gov): SAM.gov 계정 → Account Details → request a public API key에서 무료 공개 API 키를 받으세요. SAM_GOV_API_KEY를 설정하세요. 공급자(SAMGovProvider)는 이미 api.sam.gov/opportunities/v2/search와 통신하며 실제 응답 형태에 대해 단위 테스트되어 있습니다. 실시간 데이터는 절대 위조되지 않습니다 — 키가 설정될 때까지 라벨이 지정된 샘플이 반환됩니다.

구조

us-gov-mcp/
├── usgovmcp/
│   ├── server.py       ← FastMCP server wiring all tools
│   ├── knowledge.py    ← NAICS, set-asides, FAR thresholds, red-flag rules
│   ├── analyzer.py     ← fit scoring + red-flag scan
│   ├── providers.py    ← bundled + SAM.gov live providers
│   ├── models.py       ← typed Opportunity / search params
│   ├── intel.py        ← market-snapshot aggregation
│   └── sample_data.py  ← labeled demo opportunities
├── configs/
├── tests/              ← 41 tests incl. real stdio protocol integration
├── pyproject.toml
└── README.md

MIT 라이선스. 법적 조언이 아닙니다 — 입찰 전에 항상 전체 입찰요청서를 읽으십시오.