Stoop — Найдите лицензированных подрядчиков через вашего ИИ-ассистента

Stoop — это MCP-сервер, который превращает ИИ-диалоги в реальные подборки подрядчиков. Попросите Claude найти сантехника, специалиста по HVAC или электрика в Майами — и получите 3 лицензированных, проверенных поставщиков с телефонами и ценами, мгновенно.

Больше никакого гугления. Никаких открытых пяти вкладок. Никаких звонков по случайным номерам.

Как это работает

Вы спрашиваете Claude что-то вроде:

«У меня течёт кран на кухне, мне нужен сантехник в Майами»

Stoop возвращает 3 проверенных поставщиков, отсортированных по статусу лицензии, рейтингам, близости и ценам — с прямыми ссылками на звонок/сообщение.

Что вы получаете:

• Лицензированные поставщики, проверенные по базе данных Florida DBPR

• Звёздные рейтинги и количество отзывов из Google Places + Yelp

• Диапазоны цен для вашей конкретной услуги

• Номера телефонов с звонком/сообщением в одно касание

• Определение экстренных ситуаций (лопнувшая труба даёт другие результаты, чем плановое обслуживание)

Related MCP server: @qasperai/mcp-server

Быстрая настройка (2 минуты)

Claude Desktop

Добавьте это в ваш claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stoop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://stoop-mcp-server.stoop.workers.dev/mcp"
      ]
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop. Готово.

Проверьте, что работает

Спросите Claude что-нибудь из этого:

• «Мне нужен сантехник в Майами»

• «Мой кондиционер перестал работать, на улице 95 градусов»

• «Срочно! Лопнула труба в подвале»

• «Найди электрика рядом с Корал-Гейблс для замены щитка»

Что ищет Stoop

Все поставщики находятся в метро Майами-Дейд и округе Бровард. Данные получены из Google Places, Yelp Fusion и Департамента бизнес-регулирования и профессиональных лицензий Флориды (DBPR).

MCP-инструменты

Stoop предоставляет 4 инструмента через Model Context Protocol:

Как работает ранжирование

Поставщики оцениваются по 100-балльной шкале:

Технологический стек

• Среда выполнения: Cloudflare Workers (глобальная периферия)

• База данных: Supabase PostgreSQL + PostGIS

• Анализ намерений: Сначала по ключевым словам, с запасным вариантом Claude Sonnet

• Источники данных: Google Places API, Yelp Fusion API, FL DBPR

• Компоненты интерфейса: React 19 MCP App карточки с запасным вариантом text/markdown

• Монорепозиторий: Turborepo с общими TypeScript-пакетами

Текущее покрытие

Только метро Майами (Майами-Дейд + округ Бровард). Три специальности: HVAC, сантехника, электрика.

Больше городов и специальностей появится по мере спроса.

Конфиденциальность

• Ваши поисковые запросы сохраняются для аналитики (улучшение результатов)

• Никакая личная информация не отправляется в LLM — только текст запроса

• Данные о поставщиках берутся из публичных источников (Google, Yelp, государственные базы лицензий)

• Вы можете запросить удаление данных в любое время

Вклад в проект

Это продукт на ранней стадии. Вопросы и отзывы приветствуются на github.com/oliverhpage/stoop/issues.

Лицензия

MIT