DuneLink

Eine moderne Brücke, die Dune Analytics-Daten über das Model Control Protocol (MCP) mit intelligenten Agenten verbindet.

Überblick

DuneLink ermöglicht die nahtlose Integration von Blockchain-Datenanalysen in Ihre KI-Anwendungen. Durch die Nutzung der leistungsstarken Abfragefunktionen von Dune Analytics mit dem Model Control Protocol ermöglicht dieser Dienst LLMs und anderen KI-Systemen den Zugriff auf On-Chain-Daten durch einfache, natürlichsprachliche Interaktionen.

Related MCP server: XRPL MCP Server

Kernkompetenzen

Datenabruftools

Datenformat

Alle Daten werden im CSV-Format zurückgegeben und bieten:

• Universelle Kompatibilität

• Einfaches Parsen durch die meisten Datenanalysetools

• Für Menschen lesbare Ausgabe

Erste Schritte

Systemanforderungen

• Python 3.10 oder höher

• Gültiger Dune Analytics API-Schlüssel ( Holen Sie sich Ihren hier )

Schnelle Einrichtung

1. Klonen und Navigieren

   git clone https://github.com/olaxbt/dune-query-mcp.git
   cd dunelink

2. Umgebungs-Setup

   # Create virtual environment
   python -m venv .venv
   
   # Activate it
   source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
   # or
   .venv\Scripts\activate     # Windows
   
   # Install dependencies
   pip install -r requirements.txt

3. API-Zugriff konfigurieren

   # Copy example config
   cp .env.example .env
   
   # Edit with your API key
   echo "DUNE_API_KEY=your_key_here" > .env

Verwendung

Ausführen des Dienstes

DuneLink bietet zwei Ausführungsmöglichkeiten:

Als MCP-Dienst

python run.py

Dadurch wird der MCP-Dienst auf dem Standardport 8000 gestartet.

Als Webserver

python flask_app.py

Dies ermöglicht den Zugriff auf die Weboberfläche und die REST-API-Endpunkte.

Integration mit Anwendungen

MCP-Client-Integration

from mcp.client import Client

# Connect to DuneLink
client = Client("http://localhost:8000")

# Get latest results for a query
csv_data = client.call("get_latest_result", query_id=1234567)

# Execute a query
query_results = client.call("run_query", query_id=1234567)

REST-API

Beispiel für einen REST-Aufruf:

curl -X GET http://localhost:5000/dune/query/1234567/latest

Architektur

dunelink/
├── app/                       # Application core
│   ├── __init__.py            # Flask & MCP setup
│   ├── routes/                # API endpoint definitions
│   │   └── dune_routes/       # Dune Analytics routes
│   │   └── templates/             # Web interface
│   └── templates/             # Web interface
├── config/                    # Configuration files
├── logs/                      # Runtime logs
├── flask_app.py               # Web server entry point
├── run.py                     # MCP server entry point
└── requirements.txt           # Dependencies

Erweiterte Konfiguration

Umgebungsvariablen

Leistungsoptimierung

Für die Ausführung von Abfragen mit hohem Volumen:

# Set a higher timeout for long-running queries
export DUNE_QUERY_TIMEOUT=600  # 10 minutes in seconds

Fehlerbehebung

Häufige Probleme und Lösungen:

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte folgen Sie diesen Schritten:

1. Forken Sie das Repository

2. Erstellen Sie einen Feature-Zweig: git checkout -b feature/amazing-feature

3. Übernehmen Sie Ihre Änderungen: git commit -am 'Add some amazing feature'

4. Pushen zum Zweig: git push origin feature/amazing-feature

5. Öffnen einer Pull-Anfrage

Lizenz

Dieses Projekt wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .

Danksagung

• Erstellt mit FastMCP

• Abfragefunktionalität unterstützt durch Dune Analytics