Dify Workflows MCP Server

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Provides integration with Dify workflows, allowing AI agents to execute and utilize Dify applications as tools via the Model Context Protocol (MCP).

Dify Workflows MCP 服务器 (TypeScript)

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 TypeScript 实现,将 Dify 工作流作为工具暴露出来。

特性

  • 将 Dify 应用程序转换为 MCP 工具
  • 支持从 Dify 工作流流式响应(待实现)
  • 通过 YAML 配置文件进行配置
  • 使用 TypeScript 编写,具有类型安全性

前提条件

  • Node.js 18 或更高版本
  • npm 8 或更高版本
  • 访问 Dify API 和应用程序密钥

安装

  1. 克隆仓库:
    git clone https://github.com/localSummer/dify-workflow-mcp cd dify-workflow-mcp
  2. 安装依赖:
    npm install
  3. 创建配置文件:
    # config.yaml dify_base_url: 'https://api.dify.ai/v1' dify_app_sks: - 'your-dify-app-sk-1' # 替换为你的实际 Dify 应用程序密钥 - 'your-dify-app-sk-2' # 替换为你的实际 Dify 应用程序密钥

使用方法

  1. 构建项目:
    npm run build
  2. 启动服务器:
    npm start

开发环境:

npm run dev

配置

服务器可以使用 YAML 文件进行配置。默认情况下,它会在项目根目录中查找 config.yaml。您可以使用 CONFIG_PATH 环境变量指定不同的路径。

配置选项

  • dify_base_url: Dify API 的基本 URL
  • dify_app_sks: Dify 应用程序密钥列表

Cline/Roo Code配置

"dify-workflow-mcp": { "command": "node", "args": [ "path/dify-workflow-mcp/build/index.js" ], "env": { "CONFIG_PATH": "path/dify-workflow-mcp/config.yaml" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [], "timeout": 300 }

注意事项

  • 当前运行工作流使用的响应模式是:response_mode: 'blocking',会等待工作流执行完成后输出最终结果
  • 当前工作流输出字段为:codecheckResult,如输出字段不一致,需要调整下面的代码
    const { code, checkResult } = responseData.data.outputs;

许可证

ISC

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

A TypeScript implementation of a Model Context Protocol (MCP) server that exposes Dify workflows as tools for AI systems to interact with.

  1. 特性
    1. 前提条件
      1. 安装
        1. 使用方法
          1. 配置
            1. 配置选项
            2. Cline/Roo Code配置
              1. 注意事项
                1. 许可证