Skip to main content
Glama
ohkyuetaek

korea-realestate-mcp

by ohkyuetaek
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Remote

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
PUBLIC_DATA_API_KEYYesYour public data API key from data.go.kr

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
realestate_search_apt_tradeA

특정 지역·기간의 아파트 매매 실거래가를 조회한다.

Args:
    region: 지역명 (예: "강남구", "분당구", "서울 송파구")
    year_month: 특정 년월 "202401" (year_month 또는 start/end 중 하나 필수)
    start_year_month: 기간 시작 "202301"
    end_year_month: 기간 종료 "202312"
    apt_name: 아파트명 필터 (부분 매칭)
    min_area: 최소 전용면적(㎡)
    max_area: 최대 전용면적(㎡)
    response_format: "markdown" (기본) 또는 "json"
realestate_search_apt_rentA

특정 지역·기간의 아파트 전월세 실거래가를 조회한다.

Args:
    region: 지역명 (예: "강남구", "분당구", "서울 송파구")
    year_month: 특정 년월 "202401"
    start_year_month: 기간 시작 "202301"
    end_year_month: 기간 종료 "202312"
    apt_name: 아파트명 필터 (부분 매칭)
    min_area: 최소 전용면적(㎡)
    max_area: 최대 전용면적(㎡)
    rent_type: "전세" | "월세" | "전체"(기본)
    response_format: "markdown" (기본) 또는 "json"
realestate_get_region_codeA

지역명으로 법정동 코드를 조회한다. 퍼지 매칭 지원.

Args:
    query: 지역명 검색어 (예: "분당", "강남", "수원 영통")
realestate_analyze_price_trendA

특정 지역 또는 아파트 단지의 시세 추이를 분석한다.

Args:
    region: 지역명
    start_year_month: 분석 시작 "202301"
    end_year_month: 분석 종료 "202412"
    apt_name: 특정 단지 필터
    area_range: 면적대 필터 "59-84" (㎡ 범위)
    response_format: "markdown" (기본) 또는 "json"
realestate_compare_regionsA

2개 이상 지역의 시세를 비교 분석한다.

Args:
    regions: 비교할 지역명 목록 (최소 2, 최대 5)
    year_month: 비교 기준 년월
    area_range: 면적대 필터 "59-84"
    response_format: "markdown" (기본) 또는 "json"
realestate_analyze_rent_ratioA

매매가 대비 전세가율을 분석한다.

Args:
    region: 지역명
    year_month: 분석 기준 년월
    apt_name: 특정 단지 필터
    response_format: "markdown" (기본) 또는 "json"
realestate_get_apt_summaryA

특정 아파트 단지의 종합 요약 정보를 제공한다.

Args:
    region: 지역명
    apt_name: 아파트명
    months: 최근 N개월 조회 (기본 6, 최대 24)
    response_format: "markdown" (기본) 또는 "json"

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

TDQS

A4/5.0

Scored across 7 tools

Disambiguation4/5

Each tool has a clear, distinct purpose: region code lookup, trade price search, rent price search, trend analysis, region comparison, rent ratio analysis, and apartment summary. The analysis tools (trend, compare, ratio) might seem similar but operate on different dimensions (time, regions, sale-vs-rent), so confusion is unlikely with the given descriptions.

Naming Consistency5/5

All tools follow a consistent 'realestate_' prefix followed by a verb_noun pattern (e.g., search_apt_trade, analyze_price_trend, compare_regions). This is uniform and predictable, making it easy for an agent to infer tool behavior from names.

Tool Count5/5

Seven tools is well-scoped for a real estate data and analysis MCP server. Each tool covers a distinct core function without redundancy, and the count is within the ideal range for a focused domain.

Completeness4/5

The server covers the core life cycle of real estate price lookup: region code resolution, raw transaction search (trade/rent), analytical tools (trend, comparison, rent ratio), and a summary endpoint. A minor gap is the lack of a dedicated tool to list all apartments in a region, but that can be inferred from search results, so it's not a dead end.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources