Framework de servidores MCP listo para producción en AWS Lambda y ECS Fargate
sipap-mcp proporciona clases base e infraestructura para construir servidores Model Context Protocol (MCP) que implementan JSON-RPC 2.0 y pueden ejecutarse en:
AWS Lambda: Funciones serverless para cargas de trabajo ligeras y esporádicas
ECS Fargate: Servicios contenedorizados para cargas de trabajo de larga duración y con estado
Este framework impulsa los 5 servidores de datos de la arquitectura de Valo (Plataforma de Inteligencia Deportiva), que gestionan datos deportivos, inteligencia de cuotas, contexto de noticias, datos meteorológicos y estadísticas históricas.
Related MCP server: mcp-server-toolkit
✅ Clase base MCPServer: Base abstracta con registro de herramientas y autodetección
✅ Decorador @mcp_tool: Marca funciones como herramientas MCP con validación de JSON Schema
✅ Protocolo JSON-RPC 2.0: Implementación completa con manejo de errores adecuado
✅ Transporte dual: Handler de Lambda y servidor HTTP FastAPI
✅ Autenticación: Estrategias conectables (NoAuth, API key, AWS SigV4)
✅ Gestión de sesiones: Preservación de estado entre llamadas respaldada por Redis
✅ Validación de entradas: Validación JSON Schema en todas las entradas de las herramientas
✅ Seguridad de tipos: Cumplimiento total del modo estricto de mypy (cero errores)
✅ Cobertura de pruebas: 96 % de cobertura con 112 pruebas superadas
✅ Listo para producción: Cero errores de linting, manejo de errores exhaustivo
pip install sipap-mcpPara desarrollo:
pip install sipap-mcp[dev]from sipap_mcp import MCPServer, mcp_tool
class WeatherMCP(MCPServer):
"""Weather data MCP server."""
def __init__(self):
super().__init__(name="weather-mcp", version="1.0.0")
@mcp_tool(
description="Get current weather for a location",
input_schema={
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"},
"units": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"],
"default": "celsius"
}
},
"required": ["location"]
}
)
def get_weather(self, location: str, units: str = "celsius") -> dict:
"""Get current weather conditions."""
# Your implementation here
return {
"location": location,
"temperature": 22 if units == "celsius" else 72,
"units": units,
"condition": "partly cloudy"
}from sipap_mcp.transport import create_lambda_handler
from sipap_mcp.auth import APIKeyAuth
# Create server instance
server = WeatherMCP()
# Configure authentication
auth = APIKeyAuth(api_keys=["your-api-key"])
# Create Lambda handler (entry point for AWS)
handler = create_lambda_handler(server, auth=auth)Despliega con AWS CDK o Terraform:
Handler: your_module.handler
Runtime: python3.12
Timeout: 30 segundos
from sipap_mcp.transport import create_http_app
import uvicorn
# Create server instance
server = WeatherMCP()
# Create FastAPI app
app = create_http_app(server, auth=auth)
# Run with uvicorn
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)Despliega con Docker:
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install sipap-mcp
CMD ["uvicorn", "your_module:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]Las herramientas son funciones decoradas con @mcp_tool que se pueden invocar a través del protocolo MCP:
@mcp_tool(
description="Description of what this tool does",
input_schema={
"type": "object",
"properties": {
"param": {"type": "string"}
},
"required": ["param"]
}
)
def my_tool(self, param: str) -> dict:
"""Docstring for the tool."""
return {"result": param}Tipos de JSON Schema compatibles:
string, number, integer, boolean, array, object
Validación: minLength, maxLength, minimum, maximum, pattern, enum
Elige la estrategia de autenticación que se adapte a tu despliegue:
from sipap_mcp.auth import NoAuth
auth = NoAuth() # No authentication - use for local dev onlyfrom sipap_mcp.auth import APIKeyAuth
auth = APIKeyAuth(api_keys=[
"client-a-key",
"client-b-key",
"client-c-key"
])Los clientes envían la API key en la cabecera X-API-Key.
from sipap_mcp.auth import SigV4Auth
auth = SigV4Auth(service="lambda", region="us-east-1")Para URLs de Lambda Function con autenticación IAM.
Mantén el estado entre múltiples solicitudes usando Redis:
import redis
from sipap_mcp.session import SessionManager
# Connect to Redis
redis_client = redis.Redis(host="localhost", port=6379)
# Create session manager
session_manager = SessionManager(
redis_client=redis_client,
ttl=3600 # 1 hour default
)
# Create session
session_id = session_manager.create_session(
data={"user_id": "123", "preferences": {...}},
ttl=1800 # 30 minutes custom TTL
)
# Retrieve session
session_data = session_manager.get_session(session_id)
# Update session
session_manager.update_session(session_id, updated_data)
# Extend TTL
session_manager.extend_ttl(session_id, ttl=7200)Sobrescribe _setup() y _cleanup() para la gestión de recursos:
class MyServer(MCPServer):
def __init__(self):
super().__init__(name="my-server", version="1.0.0")
self.db_connection = None
def _setup(self) -> None:
"""Called when entering context manager."""
self.db_connection = connect_to_database()
def _cleanup(self) -> None:
"""Called when exiting context manager."""
if self.db_connection:
self.db_connection.close()Úsalo con el gestor de contexto:
with server:
# Server is set up, resources initialized
response = server.handle_request(request)
# Cleanup happens automatically on exit{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "req-1",
"method": "tools/list",
"params": {}
}Respuesta:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "req-1",
"result": {
"tools": [
{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {...},
"required": [...]
}
}
]
}
}{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "req-2",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "get_weather",
"arguments": {
"location": "London",
"units": "celsius"
}
}
}Respuesta:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "req-2",
"result": {
"content": [{
"type": "text",
"text": "{\"location\": \"London\", \"temperature\": 15, ...}"
}]
}
}Códigos de error estándar de JSON-RPC 2.0:
Código | Significado | Cuándo |
-32700 | Error de análisis | JSON no válido |
-32600 | Solicitud no válida | Faltan campos obligatorios |
-32601 | Método no encontrado | Método desconocido |
-32602 | Parámetros no válidos | Falló la validación |
-32603 | Error interno | Error del servidor |
Respuesta de error:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "req-3",
"error": {
"code": -32602,
"message": "Invalid params: 'location' is required"
}
}Consulta el directorio examples/ para ver ejemplos completos:
Ejemplo | Descripción |
Servidor simple de calculadora | |
Despliegue en Lambda con autenticación por API key | |
Servidor HTTP con sesiones Redis | |
Patrones avanzados y hooks del ciclo de vida | |
Todas las estrategias de autenticación |
Ejecuta los ejemplos:
python examples/01_basic_server.py
python examples/02_lambda_with_auth.py
python examples/03_http_with_sessions.py # Requires RedisEste framework adapta patrones probados de la arquitectura Sentinel:
Patrón ExitStack + Generator: Gestión de recursos con gestores de contexto
Autodetección de herramientas: Registro de herramientas basado en introspección
Aplicación de salida estructurada: Validación JSON Schema en todas las entradas/salidas
Registro basado en ContextVar: Propagación de contexto segura para hilos
sipap_mcp/
├── core/
│ ├── protocol.py # JSON-RPC 2.0 implementation
│ └── server.py # MCPServer base class
├── decorators/
│ └── tool.py # @mcp_tool decorator & registry
├── transport/
│ ├── lambda_handler.py # AWS Lambda adapter
│ └── http_handler.py # FastAPI adapter
├── auth/
│ └── middleware.py # Authentication strategies
├── session/
│ └── manager.py # Redis session management
└── validation/
└── schema.py # JSON Schema validation# Clone repository
git clone <repo-url>
cd sipap-mcp
# Create virtual environment
python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# Install in editable mode with dev dependencies
pip install -e ".[dev]"# Run all tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=src/sipap_mcp --cov-report=html
# Open coverage report
open htmlcov/index.htmlTodos los controles de calidad deben superarse antes de hacer commit:
# Type checking (strict mode)
mypy src/sipap_mcp --strict
# Linting
ruff check src/sipap_mcp tests/
# Auto-fix linting errors
ruff check --fix src/sipap_mcp tests/
# All gates at once
pytest && mypy src/sipap_mcp --strict && ruff check src/sipap_mcp tests/# Build wheel and source distribution
python -m build
# Install built package
pip install dist/sipap_mcp-0.1.0-py3-none-any.whlPython 3.12, 3.13 o 3.14
pydantic >= 2.7.0
fastapi >= 0.111.0
uvicorn[standard] >= 0.30.0
jsonschema >= 4.22.0
sipap-common >= 0.1.0
typing-extensions >= 4.12.0
pytest >= 8.0.0
pytest-cov >= 5.0.0
mypy >= 1.10.0
ruff >= 0.4.0
class MCPServer(name: str, version: str)Métodos:
handle_request(request_data) -> dict: Procesa una solicitud JSON-RPC
list_tools() -> list[dict]: Obtiene las herramientas registradas
get_info() -> dict: Obtiene los metadatos del servidor
_setup() -> None: Sobrescribir para la inicialización (opcional)
_cleanup() -> None: Sobrescribir para la limpieza (opcional)
@mcp_tool(description: str, input_schema: dict)
def tool_function(self, **kwargs) -> dict:
passParámetros:
description: Descripción de la herramienta legible para humanos
input_schema: JSON Schema para la validación de entradas
class SessionManager(redis_client, ttl: int = 3600)Métodos:
create_session(data, ttl=None) -> str: Crea una sesión y devuelve el ID
get_session(session_id) -> dict | None: Recupera los datos de la sesión
update_session(session_id, data, ttl=None) -> bool: Actualiza la sesión
delete_session(session_id) -> bool: Elimina la sesión
session_exists(session_id) -> bool: Comprueba si existe
extend_ttl(session_id, ttl) -> bool: Extiende la expiración
create_lambda_handler(server, auth=None) -> Callable
create_http_app(server, auth=None) -> FastAPIdef test_my_server():
server = MyServer()
# Test tool listing
tools = server.list_tools()
assert len(tools) > 0
# Test tool execution
request = {
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "my_tool",
"arguments": {"param": "value"}
}
}
with server:
response = server.handle_request(request)
assert "result" in responsedef test_lambda_handler():
from sipap_mcp.transport import create_lambda_handler
server = MyServer()
handler = create_lambda_handler(server)
event = {
"headers": {},
"body": json.dumps({
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "tools/list",
"params": {}
})
}
response = handler(event, {})
assert response["statusCode"] == 200Configuración del handler:
# app.py
from sipap_mcp import MCPServer, mcp_tool
from sipap_mcp.transport import create_lambda_handler
from sipap_mcp.auth import APIKeyAuth
import os
class MyServer(MCPServer):
# ... server definition ...
server = MyServer()
auth = APIKeyAuth(api_keys=os.getenv("API_KEYS", "").split(","))
handler = create_lambda_handler(server, auth=auth)Despliegue:
Handler: app.handler
Runtime: python3.12
Memoria: 512 MB (ajústala según la carga de trabajo)
Timeout: 30 segundos (ajústalo según el tiempo de ejecución de las herramientas)
Variables de entorno: API_KEYS=key1,key2,key3
Dockerfile:
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]app.py:
from sipap_mcp.transport import create_http_app
# ... server definition ...
app = create_http_app(server, auth=auth)Definición de tarea:
Puerto del contenedor: 8000
Comprobación de salud: /health (si está implementada)
CPU: 256 (.25 vCPU)
Memoria: 512 MB
Desarrollo:
docker run -d -p 6379:6379 redis:7-alpineProducción:
AWS ElastiCache para Redis
Versión: Redis 7.x
Tipo de nodo: cache.t4g.micro (o superior)
Cifrado: en tránsito y en reposo
Multi-AZ: habilitado para producción
Error de importación:
# Problem
from sipap_mcp import MCPServer # ImportError
# Solution
pip install sipap-mcpFallo de autenticación:
# Check API key header name (must be X-API-Key)
headers = {"X-API-Key": "your-key"} # Correct
headers = {"Api-Key": "your-key"} # WrongSesión no encontrada:
# Sessions expire after TTL
session_manager.session_exists(session_id) # Check first
session_manager.extend_ttl(session_id, 3600) # Extend if neededErrores de tipo:
# Run mypy to catch type issues
mypy your_module.py --strictProbado en AWS Lambda (512 MB, Python 3.12):
Operación | Arranque en frío | Arranque en caliente |
tools/list | 850ms | 12ms |
tools/call (simple) | 900ms | 15ms |
tools/call (con BD) |
This server cannot be deployed
MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)
MCP server for Superserve sandboxes: create, exec, and manage Firecracker microVMs
MCP server for interacting with the Supabase platform
An MCP server that let you interact with Cycloid.io Internal Development Portal and Platform
