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mcp-server-pacman

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Logotipo de Pacman

Servidor Pacman MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que ofrece funciones de consulta de índices de paquetes. Este servidor permite a los LLM buscar y recuperar información de repositorios de paquetes como PyPI, npm, crates.io, Docker Hub y Terraform Registry.

Herramientas disponibles

  • search_package - Busca paquetes en los índices de paquetes

    • index (cadena, obligatorio): Índice del paquete a buscar ("pypi", "npm", "crates", "terraform")

    • query (cadena, obligatoria): nombre del paquete o consulta de búsqueda

    • limit (entero, opcional): número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5, máximo: 50)

  • package_info - Obtener información detallada sobre un paquete específico

    • index (cadena, obligatorio): índice del paquete a consultar ("pypi", "npm", "crates", "terraform")

    • name (cadena, obligatorio): nombre del paquete

    • version (cadena, opcional): versión específica para la que obtener información (predeterminado: la más reciente)

  • search_docker_image : busca imágenes de Docker en Docker Hub

    • query (cadena, obligatoria): Nombre de la imagen o consulta de búsqueda

    • limit (entero, opcional): número máximo de resultados a devolver (predeterminado: 5, máximo: 50)

  • docker_image_info : obtenga información detallada sobre una imagen de Docker específica

    • name (cadena, obligatorio): nombre de la imagen (por ejemplo, usuario/repositorio o biblioteca/repositorio)

    • tag (cadena, opcional): etiqueta de imagen específica (predeterminada: última)

  • terraform_module_latest_version : obtener la última versión de un módulo de Terraform

    • name (cadena, obligatorio): Nombre del módulo (formato: espacio de nombres/nombre/proveedor)

Indicaciones

  • búsqueda_pypi

    • Buscar paquetes de Python en PyPI

    • Argumentos:

      • query (cadena, obligatoria): nombre del paquete o consulta de búsqueda

  • información de pypi

    • Obtener información sobre un paquete específico de Python

    • Argumentos:

      • name (cadena, obligatorio): nombre del paquete

      • version (cadena, opcional): versión específica

  • búsqueda_npm

    • Buscar paquetes de JavaScript en npm

    • Argumentos:

      • query (cadena, obligatoria): nombre del paquete o consulta de búsqueda

  • información npm

    • Obtener información sobre un paquete de JavaScript específico

    • Argumentos:

      • name (cadena, obligatorio): nombre del paquete

      • version (cadena, opcional): versión específica

  • cajas de búsqueda

    • Busque paquetes de Rust en crates.io

    • Argumentos:

      • query (cadena, obligatoria): nombre del paquete o consulta de búsqueda

  • información de cajas

    • Obtenga información sobre un paquete específico de Rust

    • Argumentos:

      • name (cadena, obligatorio): nombre del paquete

      • version (cadena, opcional): versión específica

  • búsqueda_docker

    • Buscar imágenes de Docker en Docker Hub

    • Argumentos:

      • query (cadena, obligatoria): Nombre de la imagen o consulta de búsqueda

  • información del contenedor

    • Obtener información sobre una imagen de Docker específica

    • Argumentos:

      • name (cadena, obligatorio): nombre de la imagen (por ejemplo, usuario/repositorio)

      • tag (cadena, opcional): etiqueta específica

  • búsqueda_terraform

    • Busque módulos de Terraform en el Registro de Terraform

    • Argumentos:

      • query (cadena, obligatoria): nombre del módulo o consulta de búsqueda

  • información de terraform

    • Obtenga información sobre un módulo específico de Terraform

    • Argumentos:

      • name (cadena, obligatorio): Nombre del módulo (formato: espacio de nombres/nombre/proveedor)

  • terraform_última_versión

    • Obtenga la última versión de un módulo específico de Terraform

    • Argumentos:

      • name (cadena, obligatorio): Nombre del módulo (formato: espacio de nombres/nombre/proveedor)

Instalación

Uso de uv (recomendado)

Al usar uv , no se requiere ninguna instalación específica. Usaremos uvx para ejecutar directamente mcp-server-pacman .

Uso de PIP

Alternativamente, puede instalar mcp-server-pacman a través de pip:

pip install mcp-server-pacman

Después de la instalación, puedes ejecutarlo como un script usando:

python -m mcp_server_pacman

Usando Docker

También puedes utilizar la imagen de Docker:

docker pull oborchers/mcp-server-pacman:latest
docker run -i --rm oborchers/mcp-server-pacman

Related MCP server: json-mcp-server

Configuración

Configurar para Claude.app

Añade a tu configuración de Claude:

"mcpServers": {
  "pacman": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-pacman"]
  }
}
"mcpServers": {
  "pacman": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "oborchers/mcp-server-pacman:latest"]
  }
}
"mcpServers": {
  "pacman": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp-server-pacman"]
  }
}

Configurar para VS Code

Para la instalación manual, agregue el siguiente bloque JSON a su archivo de configuración de usuario (JSON) en VS Code. Para ello, presione Ctrl + Shift + P y escriba Preferences: Open User Settings (JSON) .

Opcionalmente, puede agregarlo a un archivo llamado .vscode/mcp.json en su espacio de trabajo. Esto le permitirá compartir la configuración con otros.

Tenga en cuenta que la clave mcp es necesaria cuando se utiliza el archivo mcp.json .

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "pacman": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-pacman"]
      }
    }
  }
}
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "pacman": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "oborchers/mcp-server-pacman:latest"]
      }
    }
  }
}

Personalización - Agente de usuario

De forma predeterminada, el servidor utilizará el agente de usuario:

ModelContextProtocol/1.0 Pacman (+https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

Esto se puede personalizar agregando el argumento --user-agent=YourUserAgent a la lista de args en la configuración.

Desarrollo

Ejecución de pruebas

  • Ejecutar todas las pruebas:

    uv run pytest -xvs

  • Ejecutar categorías de pruebas específicas:

    # Run all provider tests
uv run pytest -xvs tests/providers/

# Run integration tests for a specific provider
uv run pytest -xvs tests/integration/test_pypi_integration.py

# Run specific test class
uv run pytest -xvs tests/providers/test_npm.py::TestNPMFunctions

# Run a specific test method
uv run pytest -xvs tests/providers/test_pypi.py::TestPyPIFunctions::test_search_pypi_success

  • Comprobar el estilo del código:

    uv run ruff check .
uv run ruff format --check .

  • Código de formato:

    uv run ruff format .

Depuración

Puede usar el inspector MCP para depurar el servidor. Para instalaciones uvx:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-pacman

O si ha instalado el paquete en un directorio específico o está desarrollando en él:

cd path/to/pacman
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-pacman

Proceso de liberación

El proyecto utiliza GitHub Actions para lanzamientos automatizados:

  1. Actualice la versión en pyproject.toml

  2. Crea una nueva etiqueta con git tag vX.YZ (por ejemplo, git tag v0.1.0 )

  3. Empuje la etiqueta con git push --tags

Esto automáticamente:

  • Verifique que la versión en pyproject.toml coincida con la etiqueta

  • Ejecutar pruebas y comprobaciones de pelusa

  • Construir y publicar en PyPI

  • Construya y publique en Docker Hub como oborchers/mcp-server-pacman:latest y oborchers/mcp-server-pacman:XYZ

Estructura del proyecto

La base del código está organizada en la siguiente estructura:

src/mcp_server_pacman/
├── models/             # Data models/schemas
├── providers/          # Package registry API clients
│   ├── pypi.py         # PyPI API functions
│   ├── npm.py          # npm API functions
│   ├── crates.py       # crates.io API functions
│   ├── dockerhub.py    # Docker Hub API functions
│   └── terraform.py    # Terraform Registry API functions
├── utils/              # Utilities and helpers
│   ├── cache.py        # Caching functionality
│   ├── constants.py    # Shared constants
│   └── parsers.py      # HTML parsing utilities
├── __init__.py         # Package initialization
├── __main__.py         # Entry point
└── server.py           # MCP server implementation

Las pruebas siguen una estructura similar:

tests/
├── integration/        # Integration tests (real API calls)
├── models/             # Model validation tests
├── providers/          # Provider function tests
└── utils/              # Test utilities

Contribuyendo

Invitamos a todos a contribuir para expandir y mejorar mcp-server-pacman. Ya sea que desee agregar nuevos índices de paquetes, mejorar la funcionalidad existente o mejorar la documentación, su aporte es valioso.

Para ver ejemplos de otros servidores MCP y patrones de implementación, consulte: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

¡Aceptamos solicitudes de incorporación de cambios! Siéntete libre de contribuir con nuevas ideas, correcciones de errores o mejoras para que mcp-server-pacman sea aún más potente y útil.

Licencia

mcp-server-pacman está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que usted tiene libertad de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulte el archivo de LICENCIA en el repositorio del proyecto.

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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