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kaeru333

ScienceTokyoLMS-mcp

by kaeru333

Science Tokyo LMS MCP

東京科学大学 (Science Tokyo) の LMS を操作する MCP (Model Context Protocol) サーバです. 講義資料のダウンロードや課題締切の確認などを,MCP クライアント (Claude 等) から ツールとして呼び出せるようにします.

NOTE

導入して使い始めたいだけの方 (研究室メンバー向け) はdocs/USAGE.md を参照してください. 本 README はおもに方針・内部構成・開発手順をまとめたものです.

WARNING

本ツールは個人の学修利用 を前提とします.大学システムへの自動アクセスは 利用規約に抵触する場合があります.利用前に Science Tokyo の規約を確認し, アクセス頻度を抑える (キャッシュ・低頻度アクセス) など節度ある運用をしてください.

対象と基盤

  • 対象 LMS: Science Tokyo LMS (https://lms.s.isct.ac.jp/<年度>/)

  • 基盤: Moodle (確認済み).年度ごとにパスが分かれる (例: /2025/).

  • 方式: Moodle Web Services REST API + モバイルトークン認証. ブラウザ巡回 (スクレイピング) ではなく公式 API を用いるため安定・高速.

  • データ取得層 (client/moodle_client.py) は実装済みですが,実トークンでの 動作確認は未実施です (下記 science-tokyo-lms-login で取得後に検証してください).

Related MCP server: Moodle MCP Server

認証方針 (MFA 必須前提)

Science Tokyo は SAML2 SSO (isct.ex-tic.com / MFA 必須) で保護されています. そのためパスワードによるトークン発行は使えません.代わりに Moodle モバイルアプリと 同じ launch フローを用います.

# 初回のみ: ブラウザが開くので SSO ログイン (MFA 含む) を完了する
# → モバイルトークンを取得し keyring に保存する
uv run science-tokyo-lms-login

取得したトークンは keyring (利用不可なら .auth/wstoken,いずれも .gitignore 済み) に 保存され,以降はブラウザ不要で Web Services API を呼び出します.トークンが失効したら 再度上記コマンドを実行してください.

セットアップ

uv sync                              # 依存関係の同期
uv run playwright install chromium   # 使用するブラウザを取得 (chromium / firefox / webkit)
cp .env.example .env                 # 必要に応じて編集 (年度・ブラウザ等)

設定 (.env)

主な設定項目 (環境変数 STLMS_*.env で指定可).

変数

既定

説明

STLMS_LMS_BASE_URL

.../2025/

Moodle のベース URL (年度ごとにパスが変わる)

STLMS_BROWSER

chromium

トークン取得に使うブラウザ (chromium / firefox / webkit)

STLMS_TOKEN_BACKEND

auto

トークン保存方式 (auto / keyring / file)

STLMS_WSTOKEN

(なし)

トークンを直接指定する場合 (最優先)

keyring (パスワードストア) が使えない環境では STLMS_TOKEN_BACKEND=file を指定すると, トークンを .auth/wstoken (.gitignore 済み,パーミッション 0600) に保存します.

起動

uv run science-tokyo-lms-mcp         # MCP サーバを stdio で起動

MCP クライアント (例: Claude Desktop / Claude Code) には以下のように登録します.

{
  "mcpServers": {
    "science-tokyo-lms": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ScienceTokyoLMS-mcp", "science-tokyo-lms-mcp"]
    }
  }
}

提供ツール

ツール

説明

list_courses

履修中コースの一覧

list_materials(course_id)

講義資料の一覧

download_material(course_id, material_id, dest_dir?)

講義資料のダウンロード

list_assignments(course_id?)

課題と締切の一覧

get_upcoming_deadlines(days=7)

直近の課題を締切順に取得

list_announcements(course_id?)

お知らせ・休講情報 (アナウンス) の一覧

課題の提出済み判定は別 API が必要なため,現状 submitted は常に false です (今後 mod_assign_get_submission_status で対応予定).

主な Moodle Web Services 関数の対応

ツール

Web Services 関数

list_courses

core_webservice_get_site_info + core_enrol_get_users_courses

list_materials

core_course_get_contents

list_assignments

mod_assign_get_assignments

list_announcements

mod_forum_get_forums_by_courses + mod_forum_get_forum_discussions

ディレクトリ構成

src/science_tokyo_lms_mcp/
├── server.py              # FastMCP サーバ (エントリポイント)
├── login.py               # 初回トークン取得 CLI
├── config.py              # 設定 (環境変数 STLMS_*)
├── models.py              # データモデル
├── auth/
│   ├── session.py         # Playwright 永続セッション管理
│   └── token.py           # モバイルトークンの取得・保管 (keyring)
├── client/
│   ├── base.py            # LMSClient プロトコル
│   ├── moodle_client.py   # Moodle Web Services 実装 (既定)
│   └── playwright_client.py  # スクレイピング方式のフォールバック
└── tools/                 # MCP ツール (courses / materials / deadlines / announcements)

開発

uv run ruff format .      # フォーマット
uv run ruff check .       # Lint
uv run ty check           # 型チェック
uv run pytest             # テスト

セキュリティ

  • 認証情報・cookie・トークン・ダウンロード資料は コミットしない (.gitignore 済み).

  • パスワードはコード・設定に保持せず,SSO は永続プロファイルに,トークンは keyring に委ねます.

  • リポジトリは private 運用 を推奨します.

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kaeru333/ScienceTokyoLMS-mcp'

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