youtube-mcp-server

Serveur MCP (Model Context Protocol) exposant tes données YouTube personnelles (chaîne, vidéos, analytics) comme outils utilisables depuis ChatGPT, Claude, ou tout autre client compatible MCP.

Outils exposés

• get_channel_stats — abonnés, vues totales, nombre de vidéos

• list_my_videos — dernières vidéos publiées

• get_video_analytics — vues, likes, durée de visionnage sur une période

• search_my_videos — recherche dans tes propres vidéos

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Installation

npm install

Configuration

1. Les 4 premières variables d'environnement (GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET, GOOGLE_REDIRECT_URI, MCP_AUTH_TOKEN) doivent déjà être configurées dans Vercel (Settings > Environment Variables).

2. Obtenir le refresh token (une seule fois) :

   • Déploie ce projet sur Vercel

   • Visite https://<ton-domaine>.vercel.app/api/oauth/start

   • Connecte-toi avec ton compte Google (celui lié à ta chaîne YouTube)

   • Accepte les permissions demandées

   • Copie le refresh_token affiché sur la page de callback

   • Ajoute-le comme variable d'environnement YOUTUBE_REFRESH_TOKEN dans Vercel, puis redéploie le projet

Connexion depuis ChatGPT / Claude

Ajoute un connecteur MCP personnalisé avec :

• URL : https://<ton-domaine>.vercel.app/api/mcp

• Header d'authentification : Authorization: Bearer <ton MCP_AUTH_TOKEN>

Sécurité

• Ne commite jamais de fichier .env contenant de vraies valeurs (voir .env.example pour la liste des variables nécessaires)

• Le MCP_AUTH_TOKEN protège l'accès à /api/mcp — ne le partage avec personne

• Le refresh_token n'est affiché qu'une seule fois lors du premier flow OAuth