LaWink MCP — 한국 법률 지식그래프 MCP

변호사가 쓰던 AI(Claude·ChatGPT·Gemini·Cursor)에 그대로 붙이는 한국 법률 온톨로지 서버. 판례 16만 · 법령 조문 13만 · 관계 그래프 234만 건을 추론 시점에 탐색. 무료.

한국 판례·법령은 검색보다 관계가 핵심입니다. "이 판례가 인용한 조문", "이 조문을 적용한 판례", "유사 판례 묶음"을 따라가야 쟁점이 확장됩니다. LaWink MCP는 이 관계 그래프(entity_relations 234만)와 의미 검색을 MCP 표준으로 노출해, 변호사가 새 앱을 배우지 않고 이미 쓰는 AI에 붙여 쓰게 합니다.

왜 다른가

• 검색이 아니라 그래프: 키워드 매칭(commodity)을 넘어, 판례–법령–법원–사건유형을 잇는 온톨로지. precedent_relations 한 번에 인용 법령·유사 판례·참조 판례를 끌어옴.

• BYOAI (Bring Your Own AI): 자체 앱·UI를 강요하지 않음. Claude Desktop·Cursor·기타 MCP 클라이언트 어디든 연결.

• 추론 시점 통합: AI가 답변을 만드는 중에 실시간으로 근거 판례·조문을 끌어와 환각을 줄임.

빠른 시작 (1분)

데모 영상: (준비중 — 연결~첫 질의까지 30초 가이드)

Claude Desktop — claude_desktop_config.json에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "lawink": {
      "command": "uvx",
      "args": ["lawink-mcp"],
      "env": { "LAWINK_API_BASE": "https://api.ntriq.co.kr" }
    }
  }
}

Cursor / 기타 MCP 클라이언트: 동일하게 lawink-mcp를 stdio MCP 서버로 등록.

재시작하면 lawink_* 도구 6종이 뜹니다. 인증·API 키 없이 바로 사용.

사전 준비물: uv(파이썬 실행 도구) 한 번 설치하면 uvx가 알아서 패키지를 받아 실행합니다. (아래 "AI에게 맡기기" 참고)

🧑‍⚖️ 코딩 모르세요? AI에게 맡기세요 (비개발자용)

변호사님 대부분 개발자가 아니시죠. 쓰시는 AI(Claude·ChatGPT)에게 아래 문장을 그대로 복사해 붙여넣으면, AI가 설치를 단계별로 안내해 줍니다:

나는 변호사이고 코딩을 몰라. 내 컴퓨터의 Claude Desktop에 'lawink'라는 MCP 서버를
추가하고 싶어. 아래 설정을 claude_desktop_config.json 파일에 추가하는 방법을
단계별로 알려주고, 필요하면 uv(파이썬 실행 도구) 설치법도 알려줘.
내 운영체제는 (macOS 또는 Windows) 야.

{
  "mcpServers": {
    "lawink": {
      "command": "uvx",
      "args": ["lawink-mcp"],
      "env": { "LAWINK_API_BASE": "https://api.ntriq.co.kr" }
    }
  }
}

설정 파일 위치 (AI가 못 찾으면 알려주세요):

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

설치 후 Claude Desktop을 완전히 종료했다 다시 켜면 도구가 나타납니다. "lawink 도구 목록 보여줘"라고 입력해 보세요.

🤝 혼자 어려우면 support@ntriq.co.kr 로 연락주세요 — 화면공유로 1:1 설치를 직접 도와드립니다. (베타 테스터께는 처음부터 끝까지 함께 설정해 드립니다.)

곧 설치조차 필요 없는 원클릭 버전도 준비 중입니다.

도구 (7종, 무료·인증 불필요)

변호사 워크플로우 예시

사안: "임대차 종료 후 임대인이 원상회복 비용으로 보증금 공제를 주장."

1. precedent_semantic_search("임대차 보증금 반환 원상회복 비용 공제") → 유사 판례 + 각 판례의 precedent_id

2. precedent_relations(precedent_id) → 그 판례가 인용한 법령(예: 민법 제615·618·654조) + 유사·참조 판례를 한 번에

3. 필요하면 statute_precedents(statute_id)로 "그 조문을 적용한 다른 판례들"까지 확장

💡 팁: 근거 조문이 필요할 때는 lawink_statute_by_precedent 한 번이면 됩니다 — 사안과 유사한 판례들이 실제로 인용한 법령을 빈도순으로, 출처 판례와 함께 돌려줍니다 (예: 임대차 → 민법 제618·615·654조). 법령 직접검색(statute_semantic_search)보다 정확하고 근거가 명확해서, 변호사 업무에는 이 경로를 권장합니다.

요금

🧪 지금은 베타입니다. 함께 다듬어주실 변호사 분들께 전 기능 3개월 무료 + 1:1 설치 지원을 드립니다. 정식 요금은 베타 피드백을 반영해 정할 예정이고, 베타 참여자께는 우대가를 적용합니다.

📈 데이터·도구는 계속 추가됩니다 — 경매·부동산·세무·계약 등 LaWink 백엔드의 공개 데이터를 순차 노출 예정. 원하는 데이터·기능이 있으면 알려주세요.

문의 / 사업 제휴

• 이메일: support@ntriq.co.kr

• Pro 사전 신청, 로펌 맞춤 구축, 데이터 요청 모두 환영합니다.

보안 · 기밀 (변호사를 위한 고지)

변호사 업무의 기밀유지 의무를 고려해, 데이터 처리 방식을 정직하게 공개합니다.

다루는 데이터

• 공개 판례·법령(법제처 등)만 다룹니다. 의뢰인 사건·개인정보는 시스템에 보관하지 않습니다.

• 설령 내부에 연결돼 있어도, 비공개 엔티티(case·client·lawyer·청구·기한 등)는 MCP에서 코드로 차단되어 절대 노출되지 않습니다.

질의(검색어) 처리

• 입력한 사안 텍스트는 검색을 위해 HTTPS 암호화로 서버에 전송됩니다.

• 임베딩(의미 분석)은 **자체 서버(로컬 모델)**에서 처리합니다 — 질의를 외부 AI(OpenAI 등)로 재전송하지 않습니다.

• 질의는 약 30분 임시 캐시 후 자동 삭제되며, 평문으로 영구 저장(로깅)하지 않습니다.

• ⚠️ 권고: 의뢰인 실명·주민번호 등 식별정보는 검색어에 넣지 마세요. 사안의 법적 쟁점 중심으로 질의하세요.

• ⚠️ 변호사가 연결한 AI 클라이언트(Claude·ChatGPT 등) 자체의 데이터 정책은 별개이니 해당 서비스 약관을 확인하세요. (본 MCP가 통제하는 범위는 LaWink 서버까지입니다.)

투명성

• MIT 오픈소스 — 데이터를 어떻게 다루는지 소스 코드에서 직접 확인할 수 있습니다.

데이터 출처 · 면책

• 판례·법령: 법제처 국가법령정보센터(law.go.kr) 등 공개 데이터 기반.

• 본 서비스는 법률 정보 제공 도구이며 법률 자문이 아닙니다. 시행일·개정·최신성은 원문 확인 필수.

만든 사람

김대환 (@daehwan-k) — ntriq(엔트릭) 창업자 한국 법률 데이터를 AI에 연결합니다. 문의·제휴: support@ntriq.co.kr

라이선스

MIT © ntriq

LaWink — by 김대환, ntriq(엔트릭). 한국 법률 데이터를 AI에 연결합니다.