Which integrations are available for this server?

Allows for natural language searching of the Google Books database to retrieve book details including titles, authors, publishers, and ISBN-13/ISBN-10 identifiers. Utilizes the Google Cloud Console for project management, API enablement, and authentication via API keys to access the Google Books service.

How do I use Google Books MCP Server?

1. Click on "Deploy Server". 2. Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state. 3. In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Google Books MCP Server Find the best introductory books for learning Python" That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed. Here is a step-by-step guide with screenshots.

Google Books MCP Server

by nouzui2007

Overview Schema Source Related Servers Discussions Admin

JavaScript

Remote

Google Books MCP Server

Google Books APIを使って書籍を自然言語で検索し、ISBN付きの書籍リストを返すMCPサーバです。

機能

自然言語のキーワードで書籍を全文検索（日本語・英語対応）
タイトル・著者・出版社・ISBN-13/ISBN-10 を一覧表示
取得件数を 1〜40 件の範囲で指定可能

Related MCP server: OpenLibrary MCP

必要環境

Node.js 18 以上（組み込み fetch を使用）
Google Books API キー

セットアップ

1. Google Books API キーの取得

Google Cloud Console でプロジェクトを作成
「APIとサービス」→「ライブラリ」で Books API を有効化
「APIとサービス」→「認証情報」で APIキー を作成

料金：無料（1日1,000リクエストまで）

2. 依存パッケージのインストールとビルド

cd /Users/makiuchi/Documents/mcpsample
npm install
npm run build

build/index.js が生成されます。

ツール仕様

`search_books`

パラメータ	型	必須	デフォルト	説明
`query`	string	✓	—	自然言語の検索クエリ（例：「Pythonの入門書」）
`maxResults`	number	—	10	取得件数（1〜40）

出力例:

1. 「入門 Python 3」
   著者: Bill Lubanovic
   出版社: オライリー・ジャパン
   ISBN-13: 9784873117386
   ISBN-10: 4873117380

2. 「Pythonチュートリアル」
   著者: Guido van Rossum
   出版社: Python Software Foundation
   ISBN情報なし

動作確認

MCP Inspector で単体テスト（Claude Desktop不要）

GOOGLE_BOOKS_API_KEY=your_api_key npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

ブラウザで Inspector が開くので、search_books ツールを選んでクエリを入力してテストできます。

テストケース

クエリ	期待される結果
`Python 入門`	書籍リストとISBNが返る
`machine learning`	英語書籍も検索できる
`zzzzzznotexist99999`	「見つかりませんでした」メッセージ
（APIキー未設定）	明確なエラーメッセージ

AWS App Runner へのデプロイ

HTTPエンドポイント（/mcp）として公開し、AWS App Runner で稼働させる手順です。

前提条件

AWS CLI が設定済みであること（aws configure または --profile 指定）
Docker がインストール済みであること
対象リージョン: ap-northeast-1（変更する場合は以下のコマンド内を置き換え）

以降の例では <ACCOUNT_ID> を実際の AWS アカウント ID に読み替えてください。

1. ECR リポジトリ作成

aws ecr create-repository --repository-name mcp-booksearch --region ap-northeast-1

2. IAM ロール作成

App Runner → ECR アクセス用ロール（イメージ取得に使用）

aws iam create-role \
  --role-name AppRunnerECRAccessRole \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement":[{
      "Effect":"Allow",
      "Principal":{"Service":"build.apprunner.amazonaws.com"},
      "Action":"sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy \
  --role-name AppRunnerECRAccessRole \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSAppRunnerServicePolicyForECRAccess

App Runner インスタンスロール（Secrets Manager アクセスに使用）

aws iam create-role \
  --role-name AppRunnerInstanceRole \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement":[{
      "Effect":"Allow",
      "Principal":{"Service":"tasks.apprunner.amazonaws.com"},
      "Action":"sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam put-role-policy \
  --role-name AppRunnerInstanceRole \
  --policy-name SecretsManagerAccess \
  --policy-document '{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement":[{
      "Effect":"Allow",
      "Action":"secretsmanager:GetSecretValue",
      "Resource":"arn:aws:secretsmanager:ap-northeast-1:<ACCOUNT_ID>:secret:mcp-booksearch/*"
    }]
  }'

3. Secrets Manager に API キーを登録

注意: シークレットはプレーンな文字列（キーの値のみ）で保存してください。JSON形式にすると環境変数にJSON文字列がそのまま注入されてしまいます。

aws secretsmanager create-secret \
  --name mcp-booksearch/google-books-api-key \
  --secret-string 'YOUR_GOOGLE_BOOKS_API_KEY' \
  --region ap-northeast-1

作成後に表示される ARN（arn:aws:secretsmanager:...:secret:mcp-booksearch/google-books-api-key-XXXXXX）を手順5で使います。

4. Docker イメージをビルドして ECR にプッシュ

Apple Silicon (M1/M2/M3) の場合は --platform linux/amd64 が必須です。

# ECR にログイン
aws ecr get-login-password --region ap-northeast-1 | \
  docker login --username AWS --password-stdin <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com

# ビルド・タグ・プッシュ
docker build --platform linux/amd64 -t mcp-booksearch .
docker tag mcp-booksearch:latest <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/mcp-booksearch:latest
docker push <ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/mcp-booksearch:latest

5. App Runner サービス作成

aws apprunner create-service \
  --service-name mcp-booksearch \
  --source-configuration '{
    "ImageRepository": {
      "ImageIdentifier": "<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/mcp-booksearch:latest",
      "ImageConfiguration": {
        "Port": "8080",
        "RuntimeEnvironmentSecrets": {
          "GOOGLE_BOOKS_API_KEY": "<SECRET_ARN>"
        }
      },
      "ImageRepositoryType": "ECR"
    },
    "AuthenticationConfiguration": {
      "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::<ACCOUNT_ID>:role/AppRunnerECRAccessRole"
    }
  }' \
  --instance-configuration '{
    "Cpu": "0.25 vCPU",
    "Memory": "0.5 GB",
    "InstanceRoleArn": "arn:aws:iam::<ACCOUNT_ID>:role/AppRunnerInstanceRole"
  }' \
  --health-check-configuration '{
    "Protocol": "HTTP",
    "Path": "/health",
    "Interval": 10,
    "Timeout": 5,
    "HealthyThreshold": 1,
    "UnhealthyThreshold": 5
  }' \
  --region ap-northeast-1

デプロイ完了（RUNNING になるまで約5〜8分）を確認:

aws apprunner describe-service \
  --service-arn <SERVICE_ARN> \
  --region ap-northeast-1 \
  --query 'Service.Status' --output text

6. 動作確認

# ヘルスチェック
curl https://<SERVICE_URL>/health
# → {"status":"ok"}

# MCP initialize
curl -X POST https://<SERVICE_URL>/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

# 書籍検索
curl -X POST https://<SERVICE_URL>/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"search_books","arguments":{"query":"Pythonの入門書","maxResults":3}}}'

7. MCP クライアントへの登録

{
  "mcpServers": {
    "google-books": {
      "url": "https://<SERVICE_URL>/mcp"
    }
  }
}

イメージ更新・再デプロイ

コードを変更した場合は手順4を再実行後、以下で再デプロイします:

aws apprunner start-deployment \
  --service-arn <SERVICE_ARN> \
  --region ap-northeast-1

API キーの更新

aws secretsmanager update-secret \
  --secret-id mcp-booksearch/google-books-api-key \
  --secret-string 'NEW_API_KEY' \
  --region ap-northeast-1

更新後は再デプロイが必要です。

Claude Desktop への登録

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追記します。

{
  "mcpServers": {
    "google-books": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/makiuchi/Documents/mcpsample/build/index.js"],
      "env": {
        "GOOGLE_BOOKS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

設定後は Claude Desktop を完全に再起動してください。

登録後は「Pythonの入門書を探して」などと質問するだけで書籍を検索できます。

ファイル構成

mcpsample/
├── src/
│   └── index.ts        # MCPサーバ本体
├── build/              # コンパイル後（git除外）
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .gitignore

開発

TypeScriptのウォッチモード（ファイル変更を検知して自動コンパイル）:

npm run dev

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive

ResponsivenessNo issues

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MIT

Google Books MCP Server

機能

必要環境

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1. Google Books API キーの取得

2. 依存パッケージのインストールとビルド

ツール仕様

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動作確認

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前提条件

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