TubeScout 🔭

YouTube を AI エージェントのリサーチエンジンに変えます。 API キー不要の MCP サーバーとスキルパックで、Claude Code、Codex、OpenCode が YouTube をデータベースのように検索し、トランスクリプトを大規模に読み取り、動画から証拠（主張、数字、需要シグナル）をマイニングします。雰囲気ではなく。

アイデアエンジンツールは Reddit やフォーラムをスキャンします。YouTube は創業者が 証拠（収益ダッシュボード、プレイブック、カメラの前での実際の数字）を見せるところであり、それをマイニングするものは何もありません。TubeScout がそれをやります。

クイックスタート（60秒）

Claude Code

claude mcp add --scope user tubescout -- npx -y tubescout

Codex

codex mcp add tubescout -- npx -y tubescout

OpenCode — ~/.config/opencode/opencode.json の "mcp" に追加:

"tubescout": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "tubescout"], "enabled": true }

これだけです — API キーも設定も不要。あとはエージェントにこんなことを頼むだけ:

「先月の n8n に関する最も視聴された動画を5本見つけて、人々が何に苦労しているかを要約して。」

最も簡単なオールインワン（Claude Code）: プラグインとしてインストール — MCP サーバー + 全6スキルを2コマンドで:

/plugin marketplace add not0lucky/tubescout
/plugin install tubescout@tubescout

またはスキルパックを手動でインストール（Claude Code、Codex、OpenCode で動作）:

git clone https://github.com/not0lucky/tubescout && cd tubescout
./scripts/install-skills.sh   # installs into ~/.claude/skills, ~/.codex/skills, ~/.config/opencode/skills

Related MCP server: youtube-mcp

ツール

スキル（リサーチメソッド）

すべてのスキルはコンテキスト認識型です: 会話から、あなたが何を構築しているか、あなたのスタック、すでに分析された動画を読み取り、一般的なアドバイスではなく、あなたの実際のレバレッジに合わせた判定を提供します。

3本の「月収Xドル稼ぐ方法」動画に対する実際の /yt-breakdown 実行結果（examples/breakdown-3-videos.md）をご覧ください — 懐疑的パスを生き残ったものと、そうでなかったものを含みます。

仕組み（正直に）

ここに魔法はありません。それがポイントです:

• youtubei.js は YouTube の内部 InnerTube API と通信します — サイトが使用しているのと同じものです。キーもクォータも不要。

• トランスクリプトは YouTube 自身のキャプションで、フォールバックチェーンを通じて取得されます: ANDROID クライアントの timedtext トラック → InnerTube トランスクリプトエンドポイント（断続的に 400 を返すことが知られており、バックオフ付きで再試行）→ ローカルの yt-dlp（ある場合）。各レスポンスはどの source が提供したかを示します。

• すべての分析はあなたのエージェントで行われます。サーバーはデータを提供し、スキルはメソッドを提供します。

制限事項

• ローカルで実行してください。 YouTube はデータセンター IP を積極的にレート制限します — これは設計上ローカル stdio サーバーであり、ホステッドサービスではありません。

• YouTube は予告なく内部を変更します; 壊れた場合は更新し（npx は常に最新を取得）、失敗した動画 ID を添えて issue を報告してください。

• キャプションが無効な動画はトランスクリプト化できません（まれです; エラーはその旨を明示します）。

• キャプションのスクレイピングは YouTube の利用規約のグレーゾーンにあります — ローカルリサーチツールには問題ありませんが、ホステッドの有料製品をこれで構築しないでください。

開発

npm install && npm run build
npm test          # unit tests (offline)
npm run test:live # live smoke tests against real videos — run before publishing
npm run inspect   # MCP Inspector against the built server

MIT — LICENSE を参照。

Anir によって構築 — 私は自動化をやっています。詳細は agramprojects.com で。