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health-relay

by nnishad
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Python
Hybrid

health-relay

在你的 Samsung Watch → Sync2Ra1 手机应用 与 Hermes AI 智能体 之间自托管桥接。手机应用会通过局域网把健康读数推送过来；数据存储在本地（SQLite），并通过 REST 和 MCP 对外暴露，方便你的智能体查询。

Galaxy Watch ─▶ Samsung Health ─▶ Sync2Ra1 (phone) ──push──▶ health-relay ──MCP/REST──▶ Hermes

所有数据都留在你的网络中，不会发送到任何其他地方。

快速开始（Docker 或 Podman)

echo "HR_AUTH_TOKEN=<choose-a-secret>" > .env
docker compose up -d          # or: podman compose up -d
curl http://localhost:8790/healthz     # -> {"ok":true}

数据持久化在 ./data/ledger.db（SQLite，WAL 模式）。

不使用 Docker 运行

python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
HR_AUTH_TOKEN=<secret> ./run.sh

将手机应用接入

在 Sync2Ra1 → 数据标签页 → 中继（Hermes 桥接） 中：

字段

值

中继 URL

http://<this-machine-ip>:8790

Token

与 HR_AUTH_TOKEN 相同的密钥

点击 保存 → 立即同步。读数会在数秒内到达。

连接方式

phone (Sync2Ra1) ──HTTP :8790──▶ health-relay ◀──MCP stdio / HTTP── Hermes
        same LAN · or Tailscale for anywhere-access

规则

说明

方向

手机 → 中继（仅由手机发起出站连接；没有任何连接会进入手机）

端口

在运行中继的机器上开放 TCP 8790 入站端口——请在宿主机防火墙中放行该端口

协议

明文 HTTP + Authorization: Bearer <token>。建议仅限局域网使用，或前置反向代理（Caddy/nginx）启用 TLS

任意位置访问

在机器和手机上安装 Tailscale，并让应用指向 Tailscale IP（http://100.x.y.z:8790）——加密、可在移动数据下使用、不向互联网暴露端口

同步节奏

每小时自动同步 + 应用启动时同步 + 手动 立即同步

离线

手机会把所有内容存在本地 SQLite 中；重新连网后先推送完整积压数据（从旧到新），再重新同步最近 48 小时，让 Samsung 的修正继续传播

数据去重

不可能重复计数——每条读数都有唯一键，重复推送在服务端会被忽略

Hermes 位置

可以同机部署（MCP 作为本地子进程读取 SQLite 文件），也可远程部署（使用 REST 端点而不使用 MCP）

REST API（Bearer 鉴权）

curl -H "Authorization: Bearer <secret>" \
  "http://localhost:8790/api/v1/health/daily-summary?date=$(date +%F)&tz=Europe/London"

接口

用途

GET /healthz

存活检查（无需鉴权）

POST /api/v1/health/samples

批量写入——幂等，重复提交无效

GET /api/v1/health/samples?type=&from_ms=&to_ms=&limit=&offset=

原始读数

GET /api/v1/health/daily-summary?date=YYYY-MM-DD&tz=Europe/London

每个指标的最小/最大/平均/计数

GET /api/v1/health/trends?type=X&days=N&tz=Europe/London

每日汇总

GET /api/v1/health/status

按类型统计总数

curl -H "Authorization: Bearer <secret>" \
  "http://localhost:8790/api/v1/health/daily-summary?date=$(date +%F)&tz=Europe/London"

接入 Hermes（MCP)

MCP 服务器读取的是同一个 SQLite 文件——直接从本仓库运行即可：

python3 -m venv .venv-mcp
.venv-mcp/bin/pip install fastmcp

在你的 agent 的 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "health-relay": {
      "command": "<repo-path>/.venv-mcp/bin/python",
      "args": ["<repo-path>/mcp_server.py"],
      "env": { "HR_DATA_DIR": "<repo-path>/data" }
    }
  }
}

你的 agent 获得的工具

工具

可以回答的问题

list_streams()

“你有哪些健康数据？”

get_samples(type, from_ms, to_ms)

“显示一下我早上的心率”

daily_summary(date, tz)

“我昨天活动量如何？”

sleep_breakdown(nights)

“我这周睡眠情况如何？”

日期边界会按你的时区计算（例如 tz="Europe/London"，夏令时可自动处理）。

记录的数据流

心率 · SpO₂ · 皮肤温度 · 呼吸信息 · 静息心率；VO₂max · 睡眠时长/评分/分期；驾行与楼层数（小时 + 每日） · 运动种类 · 运动热量/时长/距离 · 身体成分（BIA） · 能量积分 · 血压 · 血糖 · 饮水 · 饮食。

配置

环境变量

默认值

HR_AUTH_TOKEN

（留空 = 关闭鉴权）

生产环境请务必设置

HR_PORT

8790

HR_HOST

0.0.0.0

请保持只监听内网

HR_DATA_DIR

~/health-relay-data

SQLite 数据放在这里

测试

.venv/bin/python -m pytest tests/ -q

This server cannot be installed

-
license - not tested
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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