📈 Stock MCP Server - 青龙
🐉 青龙 - 实时A股股票数据 MCP 服务器
基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的股票数据服务，为 AI 助手提供实时、准确的 A 股市场数据。
✨ 核心功能
📊 实时行情 - 股票实时价格、涨跌幅、成交量
📈 K线数据 - 日K、周K、月K历史数据
💰 财务指标 - PE、PB、市值、营收等关键指标
🏢 板块资金 - 行业资金流向、龙头股追踪
🔍 智能搜索 - 股票代码、名称模糊搜索
🎯 数据验证 - 多源数据交叉验证，确保准确性
🚀 快速开始
Docker 部署（推荐）
docker run -d \
--name stock-mcp-server \
-p 8000:8000 \
--restart unless-stopped \
niuheilong/stock-mcp-server:latest本地运行
# 克隆仓库
git clone https://github.com/niuheilong/stock-mcp-server.git
cd stock-mcp-server
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python main.py📡 MCP 工具列表
工具名称 | 功能描述 | 示例 |
| 获取股票实时价格 |
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| 获取K线数据 |
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| 获取财务指标 |
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| 获取板块资金流向 |
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| 搜索股票 |
|
🔌 接入 Claude/Cursor
Claude Desktop 配置
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"stock": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-p", "8000:8000",
"niuheilong/stock-mcp-server:latest"
]
}
}
}Cursor 配置
在 Cursor Settings > MCP 中添加：
Name: stock
Type: stdio
Command: docker run -i --rm -p 8000:8000 niuheilong/stock-mcp-server:latest💡 使用示例
查询股票实时数据：
用户：分析一下贵州茅台
AI：我来获取贵州茅台(600519)的实时数据...
当前价格：1,680.00 元
涨跌幅：+2.35% (+38.50元)
成交量：12.5万手
成交额：21.0亿元
PE(TTM)：28.5
总市值：2.11万亿查询板块资金流向：
用户：今天哪些板块资金流入最多？
AI：我来查询今日板块资金流向...
1. 半导体：+45.2亿 💰
2. 新能源：+38.7亿 💰
3. 医药生物：+22.1亿 💰🏗️ 架构设计
┌─────────────────┐
│ MCP Client │ <- Claude/Cursor/其他AI
│ (AI Assistant) │
└────────┬────────┘
│ MCP Protocol
▼
┌─────────────────┐
│ Stock MCP │ <- 本服务
│ Server │
└────────┬────────┘
│ HTTP/WebSocket
▼
┌─────────────────┐
│ Data Sources │ <- 腾讯/东方财富/新浪
│ (Multi-Source) │ 多源数据交叉验证
└─────────────────┘🎯 数据准确性保障
✅ 多源验证 - 同时从腾讯、东方财富、新浪获取数据
✅ 实时更新 - 交易时间实时同步交易所数据
✅ 异常检测 - 自动识别并剔除异常数据
✅ 缓存策略 - 合理缓存，平衡实时性与稳定性
📝 更新日志
v1.0.0 (2026-03-19)
🎉 首次发布
✅ 支持实时股票数据查询
✅ 支持K线数据获取
✅ 支持财务指标查询
✅ 支持板块资金流向
✅ Docker 一键部署
🤝 贡献指南
欢迎提交 Issue 和 PR！
Fork 本仓库
创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature)提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature')推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature)创建 Pull Request
📄 许可证
MIT License - 详见 LICENSE 文件
🙏 鸣谢
MCP Protocol - 模型上下文协议
FastAPI - 高性能Web框架
Docker - 容器化部署
⭐ 如果这个项目对你有帮助，请点个 Star 支持一下！
📧 有问题或建议？欢迎提交 Issue
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