astra-mcp

Astra는 AI 에이전트를 위한 로컬 코드 인텔리전스 서비스입니다. 저장소 파일을 구조적 NetworkX 그래프와 검색 가능한 로컬 코드 청크 인덱스로 파싱하며, 유효한 Python 파일에는 AST 수준의 강화(enhancement)를 적용합니다. 동일한 엔진은 astra CLI와 공식 MCP Python SDK를 통해 사용할 수 있습니다.

아키텍처

별자리(constellation) 마크는 Astra가 코드베이스 전반에서 발견하는 관계를 나타냅니다. 파이프라인은 네 단계로 구성됩니다: 파일을 실행하지 않고 발견하기, 구조적 그래프 구축하기, 코드 청크 인덱싱하기, 그래프 확장과 함께 의미적 매칭 검색하기.

MCP 표면은 네 가지 도구를 노출합니다: astra_index_repo, astra_semantic_search, astra_get_callers, astra_hybrid_context.

Related MCP server: Axon

설치

Python 3.10 이상이 필요합니다. 다음 설치 경로 중 하나를 선택하세요.

GitHub에서 직접 설치

이 방법은 Astra를 사용하기 위한 가장 간단한 옵션입니다. 현재 폴더에 체크아웃을 두지 않고 astra 및 astra-mcp 명령을 설치합니다:

python -m pip install "git+https://github.com/nimelkot/astra.git"

격리된 명령줄 설치를 원하면 pipx를 사용하세요:

pipx install "git+https://github.com/nimelkot/astra.git"

개발용 클론

Astra를 편집하거나 테스트를 실행하려는 경우 이 옵션을 사용하세요. 클론한 저장소 루트, 즉 pyproject.toml이 포함된 디렉터리에서 편집 가능한 설치를 실행하세요:

git clone https://github.com/nimelkot/astra.git
cd astra
Get-ChildItem pyproject.toml
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -e ".[dev]"

Get-ChildItem pyproject.toml이 파일을 찾지 못하면 아직 Astra 저장소 루트에 있지 않은 것입니다. 분석하려는 폴더는 어디에 있어도 되며, Astra 체크아웃 내부에 있을 필요는 없습니다.

빠른 시작

먼저 프로젝트를 인덱싱하세요. 예시 경로를 Astra가 분석하려는 폴더로 바꾸세요:

astra index C:\Users\YourName\Downloads\my-project

이 명령은 파일을 가져오거나 실행하지 않고 중첩된 폴더를 재귀적으로 스캔합니다. 유효한 Python 파일은 AST 수준의 선언과 호출 관계를 받고, 다른 읽기 가능한 소스, 구성, 마크업, 문서 파일은 검색 가능한 파일 수준 청크를 받습니다. 바이너리 파일, 지원되지 않는 인코딩, 2MB보다 큰 파일, 그리고 .git, .venv, node_modules, .astra_vectors와 같은 생성 또는 의존성 디렉터리는 건너뜁니다.

전체 지원 매트릭스는 docs/supported-file-types.md를 참조하세요.

my-project/
├── .astra_graph.json   # structural modules, declarations, and call relationships
└── .astra_vectors/     # local searchable code chunks

소스 코드가 변경된 후 astra index를 다시 실행하세요. 인덱싱은 해당 대상 디렉터리의 이전 그래프와 청크 인덱스를 대체합니다.

CLI

의미적 검색

개념, 동작, 심볼 이름 또는 docstring 텍스트로 검색하세요:

astra search "authentication token validation" --path C:\Users\YourName\Downloads\my-project --limit 8

결과 테이블은 매칭 점수, 선언 종류, 파일 경로, 심볼, 소스 줄을 보여줍니다. 인덱싱된 청크 중 쿼리와 용어를 공유하는 항목이 없으면 검색 결과는 비어 있습니다.

구조적 호출자

대상 함수를 호출하는 함수를 찾으세요:

astra query callers calculate_total --path C:\Users\YourName\Downloads\my-project

callers 쿼리는 저장된 AST 그래프를 사용하며 일치하는 호출자 노드를 JSON으로 보고합니다. 현재 CLI 구조적 쿼리 유형은 callers입니다.

검색 동작

기본 인덱스는 결정적이며 로컬 어휘 매칭을 사용하여 오프라인으로 작동합니다. Sentence Transformers 및 Chroma 벡터 검색을 활성화하려면 인덱싱 및 검색 전에 다음을 설정하세요:

$env:ASTRA_ENABLE_EMBEDDINGS = "1"
astra index C:\Users\YourName\Downloads\my-project
astra search "rate limiting and retries" --path C:\Users\YourName\Downloads\my-project

임베딩 활성화 첫 실행 시 all-MiniLM-L6-v2 모델을 다운로드할 수 있습니다. 모델 접근 또는 벡터 저장소를 사용할 수 없으면 Astra는 로컬 검색 구현으로 대체합니다.

인덱스 시각화

인덱싱 후 대상 폴더에 대한 로컬 HTML 보고서를 생성하세요:

astra visualize C:\Users\YourName\Downloads\my-project

이 명령은 대상 폴더에 .astra_visualization.html을 작성합니다. 브라우저에서 해당 파일을 열어 두 가지 뷰를 확인하세요:

• 구조적 그래프: .astra_graph.json의 대화형 모듈, 클래스, 함수, 메서드, 정의/호출 엣지.

• 벡터 청크: .astra_vectors/chunks.json의 검색 가능한 파일 및 심볼 카드, 확장 가능한 소스 미리보기 포함.

다른 출력 경로를 선택할 수 있습니다:

astra visualize C:\Users\YourName\Downloads\my-project --output C:\Users\YourName\Desktop\astra-report.html

보고서는 구조적 캔버스에 Vis Network 브라우저 라이브러리를 CDN에서 사용합니다. 벡터 뷰와 생성된 데이터는 로컬에 유지됩니다. 인터넷 연결은 보고서를 열 때 대화형 그래프 라이브러리를 로드하는 데만 필요합니다.

시각화 예시

구조적 그래프 뷰는 인덱싱된 프로젝트 전반의 연결된 모듈, 선언, 관계를 렌더링합니다:

벡터 청크 뷰는 파일 경로, 심볼, 줄 범위, 확장 가능한 소스 미리보기가 포함된 검색 가능한 카드를 제공합니다:

MCP

Astra는 또한 자체 엔진을 stdio를 통한 공식 MCP 서버로 노출합니다. MCP 호스트가 astra-mcp를 실행하도록 구성하세요. 서버는 해당 호스트가 사용하는 환경에 설치되어 있어야 합니다.

네 가지 네이티브 도구는 다음과 같습니다:

저장소에는 VS Code MCP 클라이언트용 .vscode/mcp.json이 포함되어 있습니다. 다른 호스트의 경우 호스트 구성에 서버를 등록하세요:

[mcp_servers.astra]
command = "astra-mcp"
args = []

호스트가 셸에서 명령을 찾지 못하면 절대 실행 파일 경로를 사용하세요: Windows에서는 .venv\Scripts\astra-mcp.exe, macOS/Linux에서는 .venv/bin/astra-mcp. 서버는 stdio를 통해 통신하므로 stdout을 리디렉션하지 마세요.

개발

pytest
ruff check .

Astra는 인덱싱하는 파일을 절대 가져오거나 실행하지 않습니다. 파싱 실패는 건너뛰고 결과 개수를 통해서만 보고되므로, 부분적으로 손상된 작업 트리에서도 인덱싱이 유용하게 유지됩니다.