telegram-slack-mcp

把 Claude 连接到你的真实聊天记录。

两个 MCP 服务器，让 Claude 接入你的个人 Telegram 和 Slack 账号——你真正的私聊、群组和频道，而不仅仅是机器人的收件箱。

claude mcp add telegram -- npx -y telegram-slack-mcp telegram
claude mcp add slack    -- npx -y telegram-slack-mcp slack

然后直接说：

“电报上有哪些真人发来的未读消息？” “读一下我和 Priya 的最近 30 条消息，然后帮我起草一条回复。” “在我所有的 Slack 工作区里搜索部署复盘。”

为什么会有这个项目

大多数 Telegram 集成使用的是 Bot API，它只能看到发给你创建的机器人的消息。它无法读取已经有过的对话。telegram-slack-mcp 使用 MTProto，也就是官方应用使用的同一协议，并且以你的身份进行认证——所以 Claude 看到的是你真实拥有的聊天。

对于 Slack，一般的连接器只能被限制在单个工作区内。telegram-slack-mcp 为每个工作区配置一个用户 token，并把它们当作同一个表面来使用，因此“全部搜索”就是全部。

Related MCP server: telegram-mcp-server

安装

选择你已具备的运行时即可。两者提供相同的工具。

Node

claude mcp add telegram -- npx -y telegram-slack-mcp telegram
claude mcp add slack    -- npx -y telegram-slack-mcp slack

Python

claude mcp add telegram -- uvx telegram-slack-mcp telegram
claude mcp add slack    -- uvx telegram-slack-mcp slack

Claude Code 插件

/plugin marketplace add nileshpatil6/telegram-slack-mcp
/plugin install telegram@telegram-slack-mcp
/plugin install slack@telegram-slack-mcp

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "telegram-slack-mcp", "telegram"],
      "env": { "TELEGRAM_API_ID": "1234567", "TELEGRAM_API_HASH": "your_hash" }
    },
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "telegram-slack-mcp", "slack"],
      "env": { "SLACK_USER_TOKENS": "xoxp-one,xoxp-two" }
    }
  }
}

设置

Telegram —— 2 分钟

1. 前往 https://my.telegram.org → API 开发工具 → 创建一个应用。

2. 复制 api_id 和 api_hash，然后设置：

   claude mcp add telegram \
     -e TELEGRAM_API_ID=1234567 \
     -e TELEGRAM_API_HASH=your_hash \
     -- npx -y telegram-slack-mcp telegram

3. 让 Claude：“登录 telegram，我的号码是 +91…”， 它会调用 login_start，Telegram 向你发送验证码，你粘贴验证码后，它调用 login_complete。仅在这一次——会话数据保存于 ~/.chat-mcp，并且永久保留。

启用了两步验证？把验证码和你的 Cloud 密码一起给 Claude。

Slack —— 5 分钟

1. 打开 https://api.slack.com/apps → 创建新 App → 从 manifest 文件生成。

2. 粘贴 slack-app-manifest.yaml —— 它会预先填好所有 scope。

3. 安装到工作区，然后复制用户 OAuth Token（xoxp-…，不是 xoxb-）。

4. 对每个你想连接的工作区重复第 3 步。同一个 App，一个工作区一个 token。

5. 同时配置好全部 token，用英文逗号分隔：

   claude mcp add slack -e SLACK_USER_TOKENS=xoxp-aaa,xoxp-bbb -- npx -y telegram-slack-mcp slack

工具

Telegram

Slack

任意 Slack 工具都可以带可选的 workspace 参数（取名称中任意一段即可）。空着时不筛选，仅当某个频道名存在于多个工作区时才必须指定，此时错误信息会告诉你有哪些工作区可选。

配置

在两个服务器中，发送功能默认都是关闭的。默认读取是安全的；你必须有意识地开启写入功能。

隐私

本项目不向任何属于本项目的服务器发送任何数据。项目本身就没有这类服务器。

telegram-slack-mcp 完全在你自己的机器上运行。它产生的唯一网络流量是直接访问 Telegram 和 Slack 官方 API，并且使用你自己的凭据。没有 telemetry，没有 analytics，没有 crash reporting，没有 licence check，没有 “phone home”——当你 grep 源码，也找不到任何服务器端点。

数据流转路径如下：

your machine  <-->  Telegram / Slack APIs      (your credentials, your account)
your machine  <-->  Claude                     (only what you ask Claude to read)

你的凭据永远不会到达 Claude。你的会话文件和 xoxp- token 始终保留在 ~/.chat-mcp 和你的环境变量中；服务器在本地使用它们进行 API 调用，只把消息本身返回。

真正传到 Claude 的，是你要求它查看的聊天内容——因为这才是这个工具的意义。如果你让 Claude 读取一段对话，那么那段对话就会进入你的 Claude 会话中，在 Anthropic 的隐私政策内处理，和你自己粘贴这些文字没有区别。其他内容不会被读取，也没有后台读取。

此项目的作者无法看到其中任何数据。

安全

请仔细阅读本部分。

• 它们以你，而不是以机器人身份执行操作。 你发出的任何消息，都将显示为从你的账号发出，那些聊天里的人无法区分。

• 会话保存是一个完整凭据。 ~/.chat-mcp/telegram.session 以及你的 xoxp- token，等同于直接以你身份登录。任何复制了它们的人，都能完全控制你的账号。这些信息从不离开你的机器，而且这里也没有任何东西会 home。

• Claude 读取的所有内容，都会进入到模型的上下文环境中。 不要把这个工具指向你已经不想发送给模型的数据账户。

• Telegram 将这称为自动化。 为个人账号做自动化，会受到 Telegram 服务条款的限制。轻度的个人读取和回复使用很常见，风险也较低；但批量自动化可能导致账号封禁。你的账号的主要保护，你自行承担。

• 随时可以撤销Session：Telegram → 设置 → 设备列表，或者删除 Slack 应用中的 token。删除 ~/.chat-mcp 会删除本地会话。

故障排除

“Telegram 尚未登录” — 请运行登录流程：让 Claude 用你的手机号登录。登录后信息会持久化；但总是反复出现的话，请检查 CHAT_MCP_DATA_DIR 是否可写。

“缺少 Telegram 凭据” — TELEGRAM_API_ID / TELEGRAM_API_HASH 未传到服务端。在使用 claude mcp add 时，你需要同时传入 -e。

Slack 什么也返回不了 — 几乎可以肯定你授权的是空工作区或错误工作区。运行 whoami，可以查看当前实际连接哪些工作区。

“如果 #general 出现在多个工作区” — 请传入 workspace 参数来区分。错误信息会列出可用选项。

Slack 搜索提示 not_allowed_token_type — token 就是 bot token（xoxb-）。你需要的是用户 OAuth token（xoxp-）。

开发

git clone https://github.com/nileshpatil6/telegram-slack-mcp
cd telegram-slack-mcp
npm install && npm run build
node dist/cli.js telegram        # run the server on stdio

cd python && python -m build     # build the Python distribution

License

MIT